为什么资源耗用高 无论是清除清理微信缓存会怎么样还是什么都没有用

    绑定变量是Oracle解决硬解析的首要利器能解决OLTP系统中library cache的过度耗用以提高性能。然刀子磨的太快使起来锋利,却容
易折断凡事皆有利弊二性,因地制宜因时制宜,全在洳何权衡而已本文讲述了绑定变量的使用方法,以及绑定变量的优缺点、使用场合

    提到绑定变量,就不得不了解硬解析与软解析硬解析简言之即一条SQL语句没有被运行过,处于首次运行则需要对其进行语法分析,语
义识别跟据统计信息生成最佳的执行计划,然后对其执行而软解析呢,则是由于在library cache已经存在与该SQL语句一致的SQL语句文本
、运行环境即有相同的父游标与子游标,采用拿来主义直接执行即可。软解析同样经历语法分析语义识别,且生成hash value 接下来
在library cache搜索相同的hash value ,如存在在实施软解析有关更多的硬解析与软解析以及父游標,子游标请作如下参考:
      首先其实质是变量有些类似于我们经常使用的替代变量,替代变量使用&占位符只不过绑定变量使用:
      通常一個SQL语句包含动态部分和静态部分,占位符实质是SQL语句中容易发生变化的部分通常为其条件或取值范围。动态部分在一般情
      况下(数据倾斜除外)对执行计划的生成的影响是微乎其微的。故同一SQL语句不同的动态部分产生的执行计划都是相同的


 

 

 

 


2.支持持久化操作可以进行aof及rdb数據持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作较好的防止数据丢失 的手段。
3.支持通过Replication进行数据复制通过master-slave机制,可以实时进行數据的同步复制支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段
4.单线程请求,所有命令串行执行并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
5.支持pub/sub消息订阅机制可以用来进行消息订阅与通知。
6.支持简单的事务需求但业界使用场景很少,并不成熟

1.Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。 2.支持簡单的事务需求但业界使用场景很少,并不成熟既是优点也是缺点。 3.Redis在string类型上会消耗较多内存可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存 耗用。

1.Memcached可以利用多核优势单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量
 



1只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型 2.无法进行持久化,数据不能备份只能用于清理微信緩存会怎么样使用,且重启后数据全部丢失 3.无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中 4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小汾布差异较大时会造成内存利用率降低并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计









1.更高的写负载,MongoDB拥有更高的插入速喥 2.处理很大的规模的单表,当数据表太大的时候可以很容易的分割表 3.高可用性,设置M-S不仅方便而且很快MongoDB还可以快速、安全及自动化嘚实现节点 (数据中心)故障转移。 4.快速的查询MongoDB支持二维空间索引,比如管道因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后會将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中如果内 存资源相当丰富的话,这将极大地提高数据库的查询速度 5.非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库或者增加负载从而 导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式添加1个新字段不会对旧表格有任何影响, 整个过程会非常快速
缺点:


3.MongoDB没有成熟的维护工具。
 


三者的性能都比较高总的来讲:Memcache和Redis差不多,要高于MongoDB

memcache数据结构单一
redis丰富一些,数据操作方面redis更好一些,较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达,索引最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过
期时间(类似memcache)
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。
mongoDB适合大数据量的存储依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害服务不要
和别的服务在一起。

redis依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次從节点重新连接主节点都要依赖整
个快照,无增量复制因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需
要依赖程序设定一致hash 机淛一种替代方案是,不用redis本身的复制机制采用自己做
主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现)一致性问題和性能的权
衡。
Memcache本身没有数据冗余机制也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法自动故障恢
复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制

redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof增强了鈳靠性的同时对性能有所影
响。
memcache不支持通常用在做清理微信缓存会怎么样,提升性能。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性

Memcache 在并發场景下,用cas保证一致性
redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务。



redis:数据量较小的更性能操作和运算上
memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做清理微信缓存会怎么样提高性能(适合读多写
少,对于数据量比较大可以采用sharding)。
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

原标题:ERP系统能给企业带来哪些恏处

近年来,随着市场化程度的深化与竞争的日趋激烈适时导入企业资源管理系统(ERP),全面整合销售、采购、生产、成本、库存、汾销、运输、财务、人才等资源(关注研联国际微信公众号:YLGJZL)实现最佳资源组合,取得最佳效益已成为中小企业管理升级的焦点。

嘟说企业要上ERP那ERP到底有什么好的呢?在不同职能岗位上的你根据下文,对号入座!

1.随时可以由系统中的资料掌握公司的营运状况

2.建竝公司的管理体系及运作规范,由系统管理公司运作

3.建立公司营运的数据库,累积公司的管理经验知识不会因人员异动而流失。

4.由系統信息的整合可以提升公司的反应速度,不需由人力统计可减少错误,节省人力

5.由系统提供的大量运算功能,可以加强公司的生产彈性提高接单能力。

6.系统可以整合各单位的资料可以随时结算,了解公司目前营运成本

7.系统符合财税法规,可能达成内稽内控的目標

8.系统符合上市上柜的规范,可以协助公司上市上柜作业

9.系统可以反映各项异常状况,且提供相关资料方便解决问题。

10.系统可以提供电子签核及工作流程之功能可达成无纸化目标。

11.系统可以远程联线操作查询方便跨国管理,不受地区限制

12.系统可以作资金的管理,提高资金运作的效益

1.随时查询公司所有原物料采购单价波动情况,并依据市场行情做出应对

2.可对供货商在某个时段的采购总金额进荇分析,根据有效的数字金额同大宗原物料供货商协商折扣事宜

3.销售部分,可按照一定时间内的销售金额对客户进行划分。确定**客户

4.对客户订单进行分析,针对出货商品的订单量做出趋势图可重点管控。对其成本分析并尽可能降低其销货成本,从而增加利润并鈳对商品销售作出预测。

5.对库存异常及存货呆料情况进行分析制定相应处理规划。并将信息反馈至各相关部门从而使库存最优化。

6.对項目部分可做到项目稽控对其项目损益做出分析。评估其可行性

7.对全年费用部分可进行预算,尔后与实际发生相比较对差异部分进荇分析,制定相应策略

8.可对采购单价进行电子签核管控,使采购人员在下采购订单时必须使用主管签核的采购单价

9.针对应收帐款部分,系统以帐龄的长短体现可实时迅速了解应收帐款的情况. 进行追踪。

10.对业务人员的销售业绩进行统计分析制定相应奖惩机制。更大限喥的调动员工积极性为公司创造更大的效益。

11.对生产过程中发生的报废情况及时了解对报废出现异常的工单进行分析,制定相应策略

12.对经营能力,财务结构获利能力进行分析,针对各个异常系数部分分析

13.在运用工作流消息管理过程中,及时迅速了解采购订单延迟销货订单延迟情况,对异常部分作出相应调整

1.可及时掌握销售订单订购量、出货量未交量及客户需求日期。

2.可随时掌控材料的采购到貨状况

3.可随时掌握材料产品库存状况﹑及时作出生产,出货安排

4.对客户需求进行交期预测分析和用料分析,从而确定产能﹑材料能否達成客户的需求﹑快速反馈信息给业务

5.通过产品主计划,可一次将成品﹑半成品工令开单减少工作量。

6.物料需求可将生产当前产品所需材料的库存﹑已分配﹑在途数量及预计库存﹑缺料数一一列出由物控查核,并可直接将其转入采购系统产生采购订单。

7.开立制令单嘚同时可知晓每种材料的库存﹑已分配及可领料数量。

8.可设定派工单完工计划并可通过<<订单生产排程>>查询计划完状况,从而进行生产調控

9.加工中心生产排程,可随时掌控各种资源的超短荷情况从而做出相应的调配。

10.加工中心绩效分析可了解加工中心的实际耗用工時及生产效率﹑良品率﹑不良品率等。

11.产品主计划进度追踪表可按销售订单查询到生产安排情况﹑已领料套数﹑未领料套数及入库数量。

12.制令单进度和订单进度随时反映

13.生产线在制品移转管制及每站投入﹑产出﹑在制分析。

14.移转入库超量控制及入库时间管制

15.逾期未完笁制令单资料追踪表﹐可及时对逾期制令单作出处理。

16.超领料限制及补料程序管制

1.使用品管作业使整个运作流程,更合理化﹑完整化

2.對于进料方面的记录更加完整化,便于追溯﹑分析及后续的改善

3.能够对于整个生产过程进行详细的记录,以便于后续的分析及改善

4.能夠统一分析供货商为我们提供料件的好与坏,以便于作业相应的调整

5.能够集中分析公司内部所生产的产品需要进行解决的环节。

6.能够取消大量的手工检验报告提高效率,减少不必要的人为错误

7.多个环节的品管作业,能够对产品进行多重认证减少后续不必要的重复作業。

1.每月的各项财务报表及时结出:如财务人员每月提供的资产负债表﹑月损益表等系统作业财务人员不必再为了借贷不平而去费力检查。

2.往来明细帐管理一目了然:作为工厂不管多少往来客户均可由系统管理随时都能掌握其应收未收﹑应付未付的金额。财务人员也不必为了总帐和明细帐不平而烦恼

3.在资金流的掌握及调配:能及时查询工厂资金占用﹑结余情况,并进行资金预测提供给领导资金运作嘚合理方案。

4.各部门在系统作业上环环相扣最终的单据由财务人员审核记帐,方便工厂内部管理的内部监督﹑内部控制

5.成本结算轻松唍成。每月系统交易正常单据完整,成本计算轻松结出

6.财务人员结帐时有个特点:前松后紧,即月初时没事月末没有时间。而系统莋业注重于日常作业的及时录入和单据正确性的检查只要平时资料入正确,月末由系统计算各项报表资料有利于企业人力资源的合理使用。

7.系统作业不光是提供当月的报表资料更能提供不同月份之间资料的比较,以利于各项财务资料分析

8.预算功能的使用,提供预算囷实际之间的分析

9.提供多角度的分析统计的功能:如销售额(采购额)按客户统计﹑按客户分类统计﹑按业务员统计﹑按存货统计﹑按存货汾类统计等

10.对于两岸三地的作业工厂来说,数据库之间的资料互转业务之间的往来﹑财务帐合并等需求本系统提供了最方便快捷的方法。

1.提供完整的客户基本资料文件记录客户的各种详细信息及与客户的相关交易条件,方便日后的资料查询;

2.可以方便快捷的录入销售订單掌控客人的受订量,随时提供接单日报表;

3.已出货部分系统自动扣帐实时提供未交订单明细,方便与客人核对P/O残;

4.提供订单在线生產状况分析可以准确了解当前的生产状况,快速回复客人交期;

5.提供核准单价管理提供交易历史单价查询,可以了解单价的异动状况;

6.提供订单预测用量分析表可以对客人的Forecast部分进行物料需求的运算,提前备料;

7.可以随时提供已出货部分的出货对帐明细表方便与客囚对帐;

8.提供受信额度管控,可以保证资金回笼的及时性减少公司呆帐的发生,降低公司的经营风险;

9.提供本公司料号与客人料号的对照表可以直接以客人料号进行订单处理﹑出货单打印﹑查询管理等,大大提高了作业效率;

10.提供订单版本控管可以根据版次的变更追溯客人的订单修改内容及原始订单信息;

11.可按期间﹑存货﹑客户提供销售趋势分析报表,了解销售趋势﹑市场走向为未来的生产﹑销售計划提供第一手资料;

12.对于外销部分可以根据出货单自动提供Invoice和Packing list,能够满足外销客户之需求而不需重复作业;

13.真正做到了资源共享,只偠有权限进入系统一查,客户的订﹑出货所有相关信息一目了然不会因负责某一客户的业员人员不在而其它人便不了解状况,无法及時回复﹑处理客户问题

1.可以对同一产品设计多个BOM版本;

2.可以用产品结构相近的BOM直接进行复制﹐减少输入;

3.通过BOM结构树可以清晰打印产品嘚多阶关系;

4.可以进行不同产品之间的BOM结构比较;

5.可以维护材料的替代关系;

6.可以一次进行多个产品BOM的变更;

7.可以维护主产品的联副产品資料;

8.同一产品可以维护多条加工工艺;

9.可以对各类资源及个别资源进行维护;

10.可以随时进行各类资源的生产能力调整。

1.快速查询到仓库庫存及相关料况如该材料的在途已分配,已请购等数量更为全面

2.库存查询方式灵活便利,如可查历史某时点库存可查某类或某个仓庫存货的库存,可只查当天有交易发生的存货库存

3.可快捷查询常用存货的安全库存状况,及时了解到材料是否该采买以确保生产所需。

4.可迅速查询仓库呆滞料状况以便及时处理,减少库存积压对资金的占用提高资金营运力。

5. 仓管做帐简单轻松,及时准确。仓库資料可据领导需要以多种格式产生美观大方,快捷灵活

6.每月盘点资料产生快捷方便,系统自动统计出仓库帐及会计帐的盘盈亏数字

7.倉库所做单据可由系统自动传递到财务等相关部门,及时准确

8. 仓库资料可与其它部门实时共亨,不用一天到晚总是接到替人查库存的电話

9.库存异常存货有专门报表统计,以便仓库作业人员有针对性的查核

10.为配合财务所需,对月底收到暂无**之存货有单独接口可做存货暂估

1.资源整合,采购系统资源与企业其它人、财、物资源整合在一个数据库中有利于企业资源的共享。

2.信息上传采购单据一经输入,系统会自动发送短信通知主管审核

3.指令下达,采购指令会自动流转到仓库部门便于物品验收与入库。

4.财务记账采购入库单据会自动拋转到帐务系统,便于财务人员对帐与记帐

5.可直接按营业部门所接客户订单安排采购。

6.系统会根据生管部门下达的生产制令展算原物料需求并可自动转成采购订单。

7.可维护上下游厂商之供应链管理(SCM)

8.统一管理供货商及其报价,便于考核评估供货商比较分析采购价格。

9.可根据实际需要按不同采购人员划分采购物品范围

10.采购订单输入时,系统自动将供货商之核准价格带入方便输单作业。

11.在清购作業中记录各部门原物料的请购情况并可自动转成采购订单采购。

12.供货商送货过来暂收资料直接与品管关联,检验合格则入库否则退囙。

13.提供各类查询窗体以便随时掌握采购下单、采购单价、厂商交货、仓库验收、采购跟催、进货对账、应付账款等信息。

14.提供相关统計窗体以便高阶主管分析、决策。

总之企业实施ERP系统需要的投入是非常巨大的,提高利润降低运作成本,加强供应链管理在这个意义上的投入是"软技术",对于企业的未来发展是绝佳的投资ERP解决方案的成功实施,提高企业利润增强市场竞争力,使客户更为满意為企业资产增加了持续价值。

企业实施ERP之前要做的事情↓↓:

我们可以想想企业老板最关心的是什么?有人说:资金、人才、市场等等的确没有错,但如果从管理角度来看老板最关心什么呢?比如每天老板回到公司一进自己的办公室,面对三面墙壁如果此时墙上嘟有老板关心的数据,他一定很开心但现在的结果却不是,从早上8点开始销售总经理、财务总经理、生产总经 理等等挨个汇报个遍,結果也是云里雾里其实一张表就可以提高效率,减低错误率

老板需要数据,对数据的及时性和准确性都有要求因为数据不准不及时,企业决策只能是"拍脑袋"老板询问这些数据准不准,下属为了证明真实性只能"拍胸脯",结果出了问题下属只有两种选择:一是"拍大腿",后悔当初;二是"拍屁股"走人

在企业里,基层人员负责收集数据;中层负责汇总分析数据;高层负责使用数据进行决策在企业运营嘚背后,数据流是最容易被企业忽略但却最重要的。所以企业上下都应该对数据负责任只有数据准确了,企业经营才能健康

小编以湔遇到过一个项目,项目经理是公司的总会计师他在企业做了20年了,非常有经验由于熟悉了手工作业,遇到账务不平查账又比较困难嘚时候他的作用就非常重要了,如何有效调账如何做报表等等。企业实施了ERP系统最直接的好处就是查账非常容易,几行简单的SQL(结構查询语言)语句系统飞快地将要查询的数据查询出来。不用担心查账麻烦这样企业的数据精度得到显著提高。这位总会计师不用再為调账问题发愁了

那么,在企业决定实施ERP之前要有哪些工作需要准备呢

首先,企业各业务部门必须收集整理分析自身的信息化需求其次,公司将各部门的业务需求汇总后进行优化和调整因为很多部门问题放在公司层面考虑时,有些问题是重复的、或者是交叉的甚至囿些需求是错误的

一般企业在没有实施ERP之前,各部门处于信息孤岛状态有些部门处于"数据垄断地位",有了系统之后很多数据可以通過系统直接查询到,根本不需要四处 打听打个比方,企业在没有信息化之前很多中层干部还属于"体力劳动者",因为每天的工作时间有┅半在手工制单、手动传签、打电话要数、传真各种单据 等;有了系统就不一样了单据可以通过系统快速录入,很多单据可以从系统中矗接调出稍加修改即可,类似"客户信息"、"产品信息"、"价格信息"等只要 从系统调出即可不用重复录入。

在实施ERP之前还有一个很重要的笁作就是初步进行流程的梳理,内部人员在一起讨论讨论将涉及"人财物、产供销"等相关流程简单梳理即可,毕竟还是企业的各级负责人朂了解企业如果有需求也可以邀请咨询公司或者高校老师来辅导,这样效果会更好

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