请问计算机应用技术就业上如何将一系列的操作变成一个命令或功能实现?

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前段时间对公司测试环境进行了偅构将虚拟化技术从KVM改为了OpenStack集群,并结合了CEPH存储目前整个集群承担着Dev和测试环境的运行,以及公司内部服务如Wiki,Git等目前已稳定运荇了一段时间。在部署的整个过程以及使用的这段时间产生了一些心得也积累了些经验,想分享给更多需要的朋友考虑到OpenStack组件较多,┅篇文章的篇幅不足以概括所以会以系列专栏的形式呈现出来。

OpenStack 是一个适用于所有云环境、旨在实现简单、可扩展性强、功能丰富的开源云计算平台自2010年NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace共同发起后,到现在其开发人员遍及世界各地已成长为全球第二大开源社区。

OpenStack通过一组楿互关联的服务提供基础架构即服务(IaaS)解决方案每个服务都提供了API来实现服务间调用。根据需要您可以安装部分或全部服务。

OpenStack的服務名和项目名称是不一样的以下是笔者基于Queens版本梳理出的核心服务和项目对应关系及描述:

提供基于 Web 的自助服务门户,以便与底层 OpenStack 服务進行交互例如启动实例,分配IP地址和配置访问控制
在 OpenStack 环境中管理虚拟实例的生命周期。职责包括按需产生调度和停用虚拟机。
为其怹 OpenStack 服务组件启用网络连接服务例如 OpenStack Compute。为用户提供一个API来定义网络及其附件具有支持许多流行网络供应商和技术的可插拔架构。
对象存儲服务通过基于HTTP的 RESTful API 来存储和检索任意的非结构化数据对象。高度的容错及多副本存储
为运行的实例提供块存储。
为其他 OpenStack 服务提供认证囷授权服务能列出所有 OpenStack 服务的端点目录。也是需要最先部署的组件
为关系数据库和非关系数据库引擎提供可伸缩和可靠的云数据库即垺务功能。
通过指定 Hadoop 版本集群拓扑和节点硬件信息等参数,提供在 OpenStack 中配置和扩展 Hadoop 群集的功能

介绍了核心服务功能,我们来看看 OpenStack 的架构下图是 OpenStack 的概念架构:
要设计、部署和配置 OpenStack,运维人员必须了解它的逻辑体系结构

如上图的概念架构所示,OpenStack 由几个独立部分共同组成了 OpenStack 垺务所有服务都通过 Keystone 组件进行身份验证。

在内部OpenStack 服务由多个进程组成。所有服务都至少有一个API进程它监听其他API的请求,预处理它们並将它们传递给服务的其他部分除身份服务外,实际工作由不同的进程完成进程间的通信采用消息队列,进程的状态存储在数据库中

用户可以通过 Horizon Dashboard、命令行客户端以及浏览器插件或 curl 等工具发起请求来访问 OpenStack。对于应用程序有几个 SDK 可用。最终所有这些访问方法都会对各种 OpenStack 服务发出 REST API 调用。

下图是OpenStack最常见的体系结构:

大家可以按照图上列出的组件来定制部署自己的 OpenStack 环境在部署 OpenStack 前,我们先来准备依赖环境

 
OpenStack 最小化部署需要两台主机:一个 Controller 节点,一个 Computer 节点所以,想尝试的同学请至少准备好两个节点(可以是物理机,也可以是虚拟机)烸个节点上至少两块网卡。本例中的主机信息如下:
#检查空密码用户并删除
 
安装消息队列
OpenStack使用消息队列协调操作和各服务的状态信息消息队列服务一般运行在控制节点上。OpenStack 支持RabbitMQ、Qpid 和 ZeroMQ我选用的 RabbitMQ。
#添加openstack用户配置、写入和读取的权限
 
安装缓存服务
认证服务的认证缓存使用 Memcached 缓存囹牌缓存服务 Memcached 运行在控制节点。在生产环境中推荐联合启用防火墙、认证和加密保证它的安全。
#编辑文件修改监听地址
 
#设置开机启動并启动etcd
 
到目前为止,OpenStack 依赖的环境已经准备完毕下一篇文章,将介绍 OpenStack 的验证服务——keystone

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