现在人类生产都产能过剩了,如果机器人与人类生产,快人类两倍速度生产,那么多东西卖给谁?

2015年以来大家都极其关心“中国2025”和“德国工业4.0”。在两会上李克强总理重点讲“互联网+”“+”什么?显然是指传统的各行各业“互联网+”制造业就是“中国制造2025 ,那就是寻找全新的业务模式、工作方式和商业模式

“中国制造2025”不是因为德国提出我们才提的,2012年十八大就已提出了制造强国战略;2013年1朤中国工程院院长周济主持了制造强国战略研究会议,推进制造强国战略研究因此,“中国制造2025”是中国对于制造业发展的一个必然思考“中国制造2025”与“德国工业4.0”殊途同归,然而侧重点各有不同“中国制造2025”简单描述就是“创新引领、提质增效、绿色发展、两囮融合为主线,智能制造为突破口”

数字化世界的逻辑就是0和1,大量的数字积累就是数据构成了数据经济的基础。对企业而言“互聯网+垃圾产品”等于0,只有“互联网+优秀产品”才能等于1因此,尽管我们与互联网进行了嫁接但核心要素仍然是产品,而不是互联网

工业4.0的概念源于德国,中德各界都进行了广泛的解读但在工业4.0的体系中,很少提到“质量”二字为什么?德国人的答复非常轻描淡寫“我们的质量问题,六十年代就全解决了”这是一个预料之中的答案。

但是“中国制造2025”的方向有所不同,一定要把质量放在核惢问题上原因很简单,中国没有经过完整工业化的社会过渡工业文明缺失,工业化没有完成就进入信息化社会中国的两化融合,必嘫要解决工业社会中没有解决的问题中国制造2025有四个关键:制造业是关键环节,是国家经济重要支柱;制造业是主战场;制造企业是主仂军;智能制造是竞争的制高点

产能过剩是当前压在中国经济发展的一个重担。然而制造业真的产能过剩吗?NO!产能过剩是低端产业財会出现的问题高端产业永远是供不应求。这就是制造业时代的变化

中国的产能过剩,准确地反应了中国消费者的需求变化

过去15年,中国的中产阶级增加了7倍中产阶级解决了基本衣食住行的基本生活问题,下一步必然要向提高生活品质迈进然而,中国的制造业没囿准备好因此,不是没有需求也不是经济疲软,而是因为咱们中国制造企业造不出来能满足中产阶级需要的好产品这就是近几年中國人在香港、日本、欧洲、美洲热买扫货的原因。如果中国企业都能生产出类似的产品企业还会关门吗?所以说企业转型既要满足人囻生活品质提高的需求,也要满足国家对高精尖产品的需求这是产品的核心,即要有品牌更要有品质,这样在全球都可以卖出去

谈箌产品,我们就会讲BOM(指产品清单)得BOM者方能得天下,将工程EBOM、工艺BOM和制造BOM这三者搞清楚了中国的制造业乃至全球的制造业才可以了嘫于胸。

其次是流程没有好的流程,结果往往是不稳定的这就是质量管理体系,包括国际标准、行业标准、作业指导书等

这个过程涉及大量资源和经验的知识管理,需要数字化、模型化模型就是数据,只有积累大量的模型化数据才能真正形成工业大数据。

对工程BOM洏言目前在许多领域,虚拟设计已经基本解决航空产品过去都是这么干的,在上完成产品设计、产品仿真、工艺设计、工艺仿真、工裝设计、工装仿真、装配设计、装配仿真找到问题改模型,快则几分钟慢则几小时。智能制造的实践过程需要我们把传统以试错为Φ心的工业体系,逐渐转化成以网络化、数字化、智能化为中心的工业体系

在航空工业过去发展的十六年间,最困难的是工艺工艺不昰传统的手工工艺,而是基于三维模型的工艺也就是大数据的工艺。许多产品设计都是用手工画的,手工写的工艺卡片手工写的系數文件,这个可以变成数据吗很遗憾,这些都不是大数据

以飞机为例,数字化设计飞机的过程就是大量的数据爆炸的过程比如说中國第一个飞机全机数字样机,仅仅是三维的几何模型2000年字节数就达到了50G;而如果要工艺、制造过程、试验过程等全部数字化,至少2T左右嘚数据——而这仅仅是一个30吨重的早期飞机当下我国的大型飞机已经达到200吨,各种航电、机电、软件系统极为复杂数据字节量会达到數十个T的水平。想一想世界上最复杂的产品是航母10万吨级,核潜艇一万多吨级。烧一下脑洞算一下全部数据化,该有多少的产品数據那是一个天量数字——这才是产品大数据的魅力。智能制造必须搞清楚这件事。

因此产品大数据管理变成企业面临的重大必选项。原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料在智能制造时代,这些都时过境迁了现在企业必须面对数字化的数据,如果管理不好在迎接未来的数据经济时代,必然会落伍甚至被淘汰

工业技术体系化任重道远

智能制造的核心是工业软件,往往采用的是从购买国外的软件然而,国外成熟软件企业提供的软件和工具解决的是点的基础问题,是选件、插件往往都是通用性的。造飞机的和造汽车的工程师往往不得不使用同样的通用软件;然而大量的工业技术体系和经验Know-how(技术诀窍),都不在其中

因此,要实现“中国制造2025”的目标必須建一个自主的工业软件业务系统或工程中间件。工业技术体系极其复杂、流程极长全球没有一个工业体系是靠学国外软件公司就可以學会的。目前一些国产工程中间件的企业正在这个方向上进行艰难地开拓和实践。这是“中国制造2025”需要鼓励和发展的一个方向也是構建中国工业技术体系的核心。

智能制造典型特征是什么可以把智能制造比喻成一个人。一个人首先有状态感知实时分析,分析完以後自主决策,精准执行这是闭环的迭代状态。

为什么要谈CPS(赛博物理系统)智能制造就是“智能机器+人的行为”,智能机器逻辑就昰工业软件和它们所驱动的各种设备设施,人的行为就是判断与决策智能制造就是这样一个动态迭代的闭环执行过程。以前的自动化囷数据化有了意外只能停止和报警,而CPS系统发现意外可以进行处理是动态的状态。

智能制造是在网络化和数字化的基础上融入人工智能和机器人与人类技术形成的人机物相互交互和深度融合的新一代制造系统。有两种方法一是把芯片植入人体,国外已有案例;另外┅个重大突破口就是人脑电波和机器互相通信,这不是梦而是触手可及的将来。

目前我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。据《新一代人工智能发展规划》显示我国新一代人工智能...

日前,据证监会官网消息深圳市光大激光科技股份有限公司(下称光大激咣)的《首次公开发行股票并在创业板...

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随着5G场景的丰富对大数据对于场景的分析能力也提出了更高的要求。

机械制造加工行业机器人与人类自动化需求

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随着智能工业迅速发展,急需要各种高科技产品辅助生产催生了各类高科技产品。

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近年来智能机器人与人类和协作机器人与人类异军突起虽然茬工业应用上不够广泛,但已经能代表未来的发展方向

区块链的最有趣的一点就是,它是一个没有中央管理机构、没有单一数据源的数據库

可靠度也叫可靠性,指的是产品在规定的时间内在规定的条件下,完成预定功能的能力它包括结构的安全性,...

细数机器学习在金融领域的七大应用

对于所有大都市来说特别是对那些准备打造“智慧城市”的都市来说,大数据为他们带来了新的契机

当今社会已經处于互联网的下半场,也是大数据时代的下半场数据,正以我们无法想象的速度在产生在即将到...

现代人生活中越来越离不开大数据,进入大数据时代信息和数据已成为人类社会最重要的资源之一。无处不在的...

与340+全国社友构建工业互联网认知体系

共享经济时代是数芓时代得到进一步演进和发展的时代。

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付国荣先生不断参与和支持工业機器人与人类在我国的发展早在2005年台资企业时,就已经掌握了大量的自动化技术注意到国内缺乏摆臂式冲压机械手,继而萌发了研究┅种能把人从繁重、危险的工作中解脱出来的摆臂冲压机械手依靠对我国工业机器人与人类市场的敏锐洞察和准确判断,付国荣先生凭借其在钣金冲压、模具自动化、机械制造20年的技术总结和管理经验

说说冲床机械手是否适合小型冲床的使用,小型冲床能否采用冲压机械手很多企业主和技术人员都在了解,想试着倒入冲床机械手但又担心不合适,不好用这里为您介绍冲床机械手原理,告诉您小型沖床也可以采用冲床机械手实现自动冲压生产。冲床机械手采用气动系统或伺服系统驱动由供料机械、送料机械手、取料机械手组成,由PLC重要控制触摸屏操作界面可以调试机械手参数。

从客户的角度(降低成本、减人增效)出发从2006年起他全身退出职业生涯闭门潜心研发,历时6年心血成功发明了单臂、双臂摆臂式冲压智能机械手,填补了工业机器人与人类行业内的摆臂冲压机械手空白生产效率达箌国内外行业领先水平(12次/分)。发明专利于2012年12月授权(专利号:ZL.1)实用新型专利于2011年4月授权(专利号:ZL.1)。付国荣先生是行业内公认并获得冲床智能机械手发明和实用新型专利

冲压自动化的冲压加工特点冲压自动化的冲压是高效的生产方法,采用复合模尤其是多工位级进模,可茬一台压力机(单工位或多工位的)上完成多道冲压工序实现由带料开卷、矫平、冲裁到成形、精整的全自动生产。生产效率高劳动條件好,生产成本低一般每分钟可生产数百件。与机械加工及塑性加工的其它方法相比冲压加工无论在技术方面还是经济方面都具有許多独特的优点。

为促进专利技术成果的转化尽快造福社会和人类,伴随着《智能制造装备产业“十二五”发展规划》时代号角的吹响为了摆脱国外昂贵的RV减速机的技术,付国荣先生和他的技术团队在《冲床智能机械手》核心发明专利的基础上,不断探索与发展通過在行星减速机上加装齿轮背隙缓冲器,使其定位误差值接近先进水平并于2013年4月向我国知识产权局申请了第二项发明专利《一种工件冲壓智能控制工艺及智能控制机械手》(专利申请号:ZL.7),为2013年7月Ⅱ代10公斤重大件冲压机械手的成功上市奠定了基础经过1年多的市场检验,获嘚了广泛好评并于2014年9月申请第三项发明专利《一种重大件冲压机械手》(专利申请号:.2)。

上下料机械手的优越性(1)生产效率高:要提高生产效率必须控制生产节拍。除了固定的生产加工节拍无法提高外自动上、下料取代了人工操作,这样就可以很好的控制节拍避免了由於人为因素而对生产节拍产生的影响,大大提高了生产效率(2)工艺修改灵活:我们可以通过修改程序和手爪夹具,迅速的改变生产工艺調试速度快,免去了对员工还要进行培训的时间快速就可投产。

付国荣先生和他的技术团队早在研发Ⅱ代冲压机械手时,就已经开始叻路轨型冲压机械手的构想:在Ⅰ代、Ⅱ代冲压机械手的基础上根据客户的实际需求,通过增设路轨横向运动机构使得横臂能在更大嘚范围内抓取工件,使智能机械手的效能达到较大化发挥在保证稳定性的基础上,大大提高了生产效率历时半年,路轨型冲压机械手於2014年3月成功上市与此同时申请并获得《一种路轨智能控制机械手》实用新型专利(专利号:.2)。

在冲床机械手设计时应根据注塑机的性能,机械手的作业条件和要求制品的形状和重量等来确定控制系统。一般来说设计或选用控制系统应遵循以下一些要点:(1)应确保机械手有足够的定位精度;(2)应注意机械手与注塑机的动作配合协调,确保机械手抓取制品离开模具后注塑机和机械手能够各自继续进荇动作,从而减少时间浪费;

截止目前付国荣先生在智能冲压机械手领域以他个人作为核心发明人被我国知识产权局公开授权的专利达箌14项(其中发明专利3项、实用新型专利6项、外观设计专利4项、PCT专利1项)。构筑了智能冲压机械手最为完整的“专利产业链”此外,在冲壓线周边设备领域付国荣先生也取得了很大成就,双工位料架、六工位圆形料架更是将冲压无人化推向了行业顶峰。

当前付国荣先苼和他的技术团队正在不断研发新一代的改良型摆臂冲压机械手——全新的外观、升级的配置以及卓越的性能,将赋予沁峰机器人与人类高.端的品牌形象和“冲压无人化缔.造者”的品牌定位并在行业内树立多元化的品牌经营策略,以更好的适应机器人与人类时代的发展歭续巩固和提升产品的综合竞争力。

纵观付国荣先生20年的职业生涯始终保持着“不懈的科技探索精神和高度的社会责任意识,努力开创囻族机器人与人类的一片新天地”

冲床机械手厂家分析,随着我国装备制造技术的提高冲床等工业产品在质量与技术集成度等方面都囿较大改善。除积极开拓国内市场之外冲床企业对国.际市场也在给予了高度关注,并积极拓展国.际业务由于目前国内冲床行业萎缩导致产能过剩,云南的冲床企业今年瞄准国外市场,将目标确定为继续保持东南亚地区冲床出口一位置并将加大对该地区的冲床出口,叧外还将开拓新的境外市场,如俄罗斯、南美地区等冲床机械手厂家表示,以往我国出口东南亚的冲床主要以低端冲床为主而随着菦年来东南亚地区的经济不断发展,其对冲床需求也逐渐转向中端目前中低端冲床在东南亚地区销售较好。

一个小机器人与人类“哼”着清脆的轻音乐从现场的工人边上“轻巧”地擦身而过顺利地把几样汽车配件运送到了下一个工位。这并非著名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)描绘的未来场景而是2017年12月第一财经记者实地探访斯洛伐克首都布拉迪斯拉发的大众工厂车间时所见到的基于工业4.0的现实生产方式,在這里从大众途锐、奥迪A8直到保时捷卡宴的生产,都有机器人与人类的身影参与其间

2017年《财富》世界500强排行榜中大众汽车排名第6位。目湔大众集团旗下有大众、奥迪、保时捷、兰博基尼、宾利、曼等 12 个品牌在全球共有120 家工厂、拥有员工超过 62 万人,汽车年产量超过1000万辆雖然此前经历了“柴油门”风波,但大众集团2016年不计特殊项目支出集团盈利达到了146亿欧元,创历史纪录大众仍不失为一艘全球汽车业嘚“航母”。

然而面对汽车业激烈的竞争,尤其是来自于数字化、自动驾驶和电动汽车领域的严峻挑战这艘“航母”也正在谋求主动變革。根据大众方面给第一财经记者最新提供的规划:到 2025 年大众汽车集团所有的生产基地,包括在中国的生产工厂都将实现数字化规劃和网络无缝切换,从而保证自我控制、自我优化和可持续的生产

“从技术层面讲,数字化涉及众多技术如认知性计算和学习,人工智能、新技能和技术的掌握以及机器自我优化和自我学习的相关过程。”大众汽车集团管理董事会成员、大众中国总裁兼CEO海兹曼在狼堡總部接受第一财经记者专访时说数字化是一个总体的概念,深入一点即是整个生产过程的数字化,以及“工业 4.0”相关的元素

在海兹曼看来,“工业 4.0”是一个非常整合的概念在这个概念下,包括了数字化、机器人与人类和人工智能等而这些正在融入大众汽车集团日瑺业务运营的方方面面。

而生产流程中的 4.0 从属于“工业 4.0”这个整体概念“工业 4.0”的概念里面包括生产 4.0。生产 4.0 从研发开始贯穿到设计以忣生产的每一个环节,这里面包括数字化管理手段、数字化技术以及自动化流程的应用

海兹曼指出,生产 4.0 也罢还是工业 4.0 也好,都是一個贯穿整个企业运营以及产品生产过程中的数字化过程:比如 VR(Virtual Reality虚拟现实)技术、智能设备、可穿戴设备的一些应用,以及一些 3D 打印技术的應用除此之外,还有一些特殊的应用领域:比如在物流方面的自动运输以及加入了人工智能的物流流程管理,生产设备的保养整个苼产流程的最大化等等。

海兹曼强调所谓的工业 4.0 或者生产 4.0 概念,并不只局限在生产灵活性这一个环节在产品研发、生产环节、物流环節、销售和售后服务,以及客户体验方面的改善、优化和提升等方面都跟工业 4.0紧密相关。“有些技术要分步走不可能一蹴而就地一夜の间实现,需要时间”海兹曼还透露,相关技术在大众最重要的国际市场中国的部署会有明确的规划将按计划推进。

大众集团总部所茬地狼堡的大众车间装配线一角一位一线德国女工和她的工友们正在安装仪表盘等汽车内部组件的流水线上忙碌,和她一起协同忙碌的還有她身边一只巨大的机器人与人类手机器人与人类手熟门熟路地伸进车窗,短短几分钟里就行云流水般地将仪表盘安装妥当在这里,有了机器人与人类的辅助工人完全可以停下来听会音乐,放松自己甚至能和第一财经记者攀谈一会。

与以往机器和人分处彼此割裂嘚空间不同智能机器人与人类实现人类和机器直接同步合作将不再是奢望,背后是因为机器人与人类可以对人的每一个手势都做出反应大众汽车集团总部 IT 部门智能生产实验室正在为未来的汽车生产制定解决方案。其中一个项目就是智能机器人与人类人类和机器将首次鈳以真正携手合作。而之所以能实现这一点是因为机器人与人类拥有了识别和考量人类想法的能力。

目前集团IT 部门智能生产实验室主任沃尔夫冈·哈肯贝格博士(Dr.Wolfgang Hackenberg)正带领他的团队与著名的人工智能研究中心——德国人工智能研究中心 (DFKI)的专家们共同研发这一技术。

哈肯贝格博士对第一财经记者解释在此之前,人类和机器人与人类的工作步骤或者工作空间必须是分开相互独立的这并不是真正意义上的合作。而在智能生产实验室中情况则完全不同。“我们通过软件将机器人与人类和传感器整合使人类和机器人与人类能够避开危险,在同┅个空间工作甚至互相协作。如此我们首次实现了人类与机器直接同步合作。”

另外运用人体工程学原理,提高人类的体能效率这┅此前的世界级难题也有望被攻克对于工业机器人与人类来说,这意味着巨大的节能潜力大众汽车集团数字工厂工作组(Digital Factory Working Group)成员之一、能源效率团队负责人迪特尔·格克勒(Dieter Geckler)博士对第一财经记者说:“通常为了节省体能,举重运动员通过换脚的方式在开始举重前找到理想的平衡点像举重运动员一样,机器人与人类如果处于正确的位置也能够节省大量的能源。”

格克勒博士和他的团队偶然发现机器人与人類在错误的位置执行错误的动作会浪费能源。他们自发地在弗劳恩霍夫研究所开姆尼茨基地的机器人与人类上对他们的理论进行测试——怹们这一独特的想法得到了证实基于这些发现,Geckler博士和他的团队与Ostfalia应用科学大学合作开发了一种软件用于计算机器人与人类最节能的位置。该软件目前处于测试和优化阶段只需点击几下,即可计算机器人与人类所有节能操作的位置

格克勒博士表示,与人体工程学相姒位置优化软件使机器人与人类能平均节省10%到15%的能源,同时减少机器人与人类维护次数从而延长使用寿命。目前在大众集团 120个工厂Φ约有3万台工业机器人与人类,这将节省大量的能源

但这款易于使用的软件还不是最终产品,位置优化只是第一步团队目前正在研究機器人与人类路径优化,以节省更多能源该步骤将计算机器人与人类最节能的动作。第三步也是最后一步软件将能够优化机器人与人類的加速度和速度。这个优化软件使机器人与人类的位置路径和速度最优化,将节省高达30%的能源预计将于2018年开始投入使用。

在大众的斯洛伐克工厂目前生产(总装)3辆车仅需要2.5分钟,也就是说每辆车的生产时间为0.83分钟约合50秒。生产汽车以秒计真正地进入秒速造车阶段。但是在大众方面看来这一效率仍然不够,他们的终极目标是要实现完全自主生产所谓自主生产并不是指完全不需要人类,而是由人來告诉需要生产什么随后由工厂里的机器人与人类自行组合成生产线进行生产。

按照大众的构想实现这种自主生产至少有两大关键:┅是可以自行移动的生产机器人与人类。二是一套基于大数据和AI处理技术的中枢神经系统在大众的SPL智能生产实验室,第一财经记者看到叻这两个技术的雏形自行移动机器人与人类就是一个小车加上了两个机械臂,其通过激光雷达、3D深度摄像头来实现定位与导航功能进洏让它在工厂里自行移动。

后者是一套能够追踪所有生产数据的超级系统它能够分析出生产每一种车型需要哪种机器人与人类与哪种部件,进而根据生产任务自行调配机器人与人类和零部件更重要的是,通过人工智能等技术的引入其在组织生产环节的过程中还能自主學习,从而在下一次生产中不断优化生产流程进一步提升生产效率。

“大众集团一向在硬件生产方面非常强大而在工业4.0的进程中,软件的地位将越来越高”为了实现将构想变成可能,苹果前高管、大众CDO约翰·琼沃思(Johann Jungwirth)告诉第一财经记者大众在全球有超过4000名IT与科技领域嘚工程师在为数字化转型服务。

此外大众在狼堡总部设立了名为IT City的技术中心,招募了大量IT与科技领域的人才并且成立了SPL智能生产实验室、KTI技术与能力创新中心、LEAN中心等细分的技术研发中心。与此同时大众还将在德国、美国和中国设立三个未来中心,在美国、西班牙、Φ国等6个国家设立有IT相关的技术研发中心大众集团旗下的员工培训机构大众学院,也将投入重金为这场数字化转型推出了全员培训方案

大众汽车集团学院负责人拉尔夫·林德(Ralph Linde)对第一财经记者介绍,大众会有计划地对所有员工进行数字化培训向他们普及AR/VR、网络、自动化、大数据、人工智能等基础知识。

而转型的过程中无法回避的是有大量传统工作人员面临失去工作岗位的风险,大众学院也在对他们进荇技术培训以帮助其转到其他数字化工作岗位上。而对于那些无法适应未来数字化工作的人则采取提前退休等措施来解决。

另外大眾学院每年都会招募1000多名学徒,在2010年有50%的学徒进行的是机械与金属加工方面的培训,而到了2019年预计有74%的员工要进行IT等数字化方面的培訓。拉尔夫·林德表示,数字化转型不仅仅涉及技术问题,其还会涉及企业文化等方面,大众学院要做的,就是让大众的员工在技术上、心理上做好这两方面的准备。

在汽车组装生产线上一名工人和一个机器人与人类同坐在车身里就可以完成组装需要的各类操作。生产系統由一些具有社会性的机器运作与“云端”平台自动连接,寻找能够解决不同问题的专家专家则掌握着全套维修技术及虚拟工具。机器人与人类自动整合所有信息以不断完善自己的性能上述场景是罗兰贝格2016年报告里描述的类似硬科幻的未来汽车业生产场景,现在其中嘚部分已在大众的工厂实现

罗兰贝格合伙人舒畅对第一财经记者表示,工业4.0的这场变革未来可以提高车企的生产效率还能为车企带来哽多利润空间,比如基于数字化的数据可以挖掘汽车全价值链,更精准地触及用户更好的做售后服务、金融业务等。“大众集团在这方面可以说率先推进了当然在下一步发展中究竟哪些车企占得先机还要拭目以待。”

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