刘老师,我想问一下线性无关列向量的秩个数=向量组的秩=矩阵的秩,这句话对吗

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3.3向量组的秩和极大线性无关组|线​性​代​数
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2_7矩阵的秩及向量组的极大无关组求法|
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向量组的秩和最大线性无关组
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第3章33 向量组的最大线性无关组和的秩
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官方公共微信15第三章 向量组的线性相关性与矩阵的秩-第2页
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15第三章 向量组的线性相关性与矩阵的秩-2
所以由克莱姆法则可知,此方程组只有零解,即k1?;这表明只有当k1,k2,k3全为零时,(2.2);又上节的性质1可知:若向量组线性无关,则任意部分;一.极大线性无关组;定义1设向量组A,如果:;(1)A中有r个向量?1,?2,?,?r线性无关;则称?1,?2,?,?r是向量组A的一个极大线性;例1全体n维实向量构成的向量组记作Rn,求Rn的;§3向量组的秩
所以由克莱姆法则可知,此方程组只有零解,即
k1?k2?k3?0这表明只有当k1,k2,k3全为零时,(2.2)式才成立,即?1,?1??2,?1??2??3也线性无关。又上节的性质1可知:若向量组线性无关,则任意部分向量均线性无关。若向量组线性相关,那么是否能找到向量个数最多的线性无关向量组?为了研究这些问题,我们需要引进极大线性无关组的概念和向量组的秩的概念。 一.极大线性无关组定义1
设向量组A,如果:(1)A中有r个向量?1,?2,?,?r线性无关; (2)A中任一向量都可以由?1,?2,?,?r线性表示。则称?1,?2,?,?r是向量组A的一个极大线性无关组(或极大无关组)。例1
全体n维实向量构成的向量组记作Rn,求Rn的一个极大线性无关组。 解
我们知道,?1,?2,?,?n(?i参照本章§2例1)线性无关,又任一向量§3
向量组的秩与等价向量组??(a1,a2,?,an)都可表示为??a1?1?a2?2???an?n
所以,?1,?2,?,?n是R的极大线性无关组。例2
试在向量组?1?(1,1,1,1),?2?(1,2,?1,?2),?3?(?1,?2,1,2)中找出它的一个极大线性无关组。n?2线性无关。解
?1与?2的对应分量不成比例,所以?1,又因为?3???2,故?2,?3线性相关,所以?1,?2,?3线性相关。又有?1??1?0??2,?2?0??1??2,?3?0??1?(?1)?2,所以?1,?2,?3中的任一向量都可由?1,?2线性表示,故?1,?2是向量组?1,?2,?3的一个极大线性无关组。 二.等价向量组定义2
设向量组A:?1,?2,?,?s;B:?1,?2,?,?t。若B中任一向量都可以由A中的向量线性表示,则称B可以由A线性表示。如果B可以由A线性表示,而且A也可以由B线性表示,则称A与B等价。定理1
如果线性无关的向量组A:?1,?2,?,?s可以由向量组B:?1,?2,?,?t线性表示,则s?t。证
反证法,假设s&t,由于A可以由B线性表示,故?1,?2,?,?s中的每一个向量都可以由?1,?2,?,?t线性表示,所以可设?j?则x1?1?x2?2???xs?s=t?ki?1tij?i ?j?1,2,?,s??(x?kjj?1si?1ijstij?i)=由于 ?(?ki?1j?1xj)?i=0?kj?1sijxj=0
?i?1,2,?,t?是一个关于x1,x2,?,xs的齐次线性方程组,因为未知数个数s大于方程个数t ,所以有非零解。即存在不全为零的数x1,x2,?,xs,使x1?1?x2?2???xs?s=0这与?1,?2,?,?s线性无关矛盾。从而假使不成立,故s?t。推论1 设两个线性无关的向量组A:?1,?2,?,?s和B:?1,?2,?,?t。如果A与B等价,则s?t。 三.向量组的秩由向量组的极大线性无关组定义可知,一个向量组的任意两个极大线性无关组必等价,又由定理1知,它们所含向量的个数相同。定义3
向量组A的极大线性无关组中所含向量的个数称为这个向量组的秩,记作rank(A),简记为r(A)。定理2
如果向量组A可以由向量组B线性表示,则r(A)?r(B)。证
记s?r(A),t?r(B)。设向量组A的一个极大线性无关组为?1,?2,?,?s;向量组B的一个极大线性无关组为?1,?2,?,?t,由于向量组A可以由向量组B线性表示,则向量组?1,?2,?,?s也可以由向量组B线性表示,又由于向量组B可以由?1,?2,?,?t线性表示。所以?1,?2,?,?s也可以由?1,?2,?,?t线性表示,由定理1知,s?t。即,r(A)?r(B)。推论2
向量组A与向量组B等价,则r(A)?r(B)。 推论3
n?1个n维向量一定线性相关。?a1i????a2i?定理3
设n维向量组?1,?2,?,?m
i?1,2,?,m?????a??ni?r(r&n)维向量组?1,?2,?,?m?a1i????a??i??2i?????a??ri?i?1,2,?,m则(1)如果?1,?2,?,?m线性相关,那么?1,?2,?,?m也线性相关;
(2)如果?1,?2,?,?m线性无关,那么?1,?2,?,?m也线性无关。 证 (1)?1,?2,?,?m线性相关,则存在一组不全为零的常数k1,k2,?,km,使
k1?1?k2?2???km?m=0 则a11k1?a12k2???a1mkm?0a21k1?a22k2???a2mkm?0???????????? ar1k1?ar2k2???armkm?0 ????????????an1k1?an2k2???anmkm?0由前r个等式可知k1?1?k2?2???km?m=0故?1,?2,?,?m也线性相关。(2)逆否命题显然成立。§4
相抵标准型一.矩阵的行秩与列秩对于矩阵A,我们把它的每一行(列)称为A的一个行(列)向量。 定义1
设矩阵A,A的行(列)向量组的秩称为A的行(列)秩。 阶梯形矩阵?a11??0A??0??0?a12000a13a2300a14a24a340a15??a25?a35??0??其中a11?0,a23?0,a34?0,则A的行秩=3,列秩=3。这是因为:若把A按行分块为??1?????2?A?
????3?????4?则由x1?1?x2?2?x3?3=0容易推出,数x1,x2,x3必须全为零,所以?1,?2,?3线性无关,而?4?0。所以A的行秩等于3。若再把A按列分块为A?(?1,?2,?3,?4,?5)同样,由y1?1?y3?3?y4?4?0可推出y1?y3?y4?0,故?1,?3,?4线性无关,又易证?1,?2,?3,?4,?5中任意4个向量都线性相关(因为?i的第四个分量都为零,又由于任意4个三维向量都线性相关),所以,?1,?3,?4是向量组?1,?2,?3,?4,?5的一个极大线性无关组,因此A的列秩也等于3。由此例子可以得到一般的结论:阶梯形矩阵的行秩等于列秩,其值等于阶梯形矩阵的非零行的行数。定理1
如果对矩阵A作初等行变换将其化为B,则B的行秩等于A的行秩。 证
只需证明每作一次倍乘、倍加和对换行变换,矩阵的行秩都不变。设A是m?n矩阵,A的 m个行向量记为?1,?2,?,?m。(1) 对换A的某两行位置,所得到的矩阵B的m个行向量仍是A的m个行向量,显然B的行秩等于A的行秩。(2) 把A的第i行乘非零常数c得矩阵B,则B的m个行向量为?1,?2,?,c?i,?,?m。显然,B的行向量组与A的行向量组是等价的。故根据本章§3的推论2知,B的行秩等于A的行秩。
(3) 把A的第i行乘非零常数c加到A的第j行得矩阵B??1???1???1???????????????????????i行乘c??ii???i?????? A????????记作???=B?????加到j行?c?????ijj???j????????????????????m????m??m?显然,B的行向量组可以由A的行向量组线性表示。又有,c?i??j??j得,?j??j?c?i??j?c?i,故,A的行向量组也可由B的行向量组线性表示。因此A与B等价,则A与B的行秩也相等。初等行变换也不改变矩阵的列秩,这是因为:定理2
对矩阵A作初等行变换将其化为B,则A与B的任何对应的列向量组有相同的线性相关性。即初等行变换 ??(?1,?2,?,?n)=B A=(?1,?2,?,?n)????则向量组?i1,?i2,?,?ir与?i1,?i2,?,?ir(1?i1?i2???ir?n)有相同的线性相关性。证
对矩阵A作初等行变换化为B,就是用若干个初等矩阵P1,P2,?,Ps左乘A使之等于B。记P?PsPs?1?P2P1,则有,PA=B从而P?j??j,取A1=(?i1,?i2,?,?ir),
B1=(?i1,?i2,?,?ir) 则PA1?B1,记j?1,2,?,n包含各类专业文献、中学教育、专业论文、生活休闲娱乐、文学作品欣赏、各类资格考试、15第三章 向量组的线性相关性与矩阵的秩等内容。 
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