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2014年自考预防医学考点：医学统计学
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　　吸毒：是指出于非医疗目的，通过注射、口服、鼻吸或其他途径将毒品摄入人体的行为。
　　医学统计学：是运用概率论、数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，研究数据搜集、整理和分析的一门应用性科学，是帮助我们认识医学领域客观规律的一种工具。
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本科生《医学统计学》教学大纲
Medical Statistics
教学时数：40
任课教员：张罗漫教授、贺佳教授、孟虹副教授、曹阳副教授、 陆健副教授
授课单位：卫生统计学教研室
开课学期：秋季学期、春季学期
教学方法：讲授
　　 掌握医学科学研究中科研设计与数据分析的基本统计方法与技术，充分认识医学统计学在医学研究中的重要作用，培养正确的统计思想与实事求是的科学态度，正确理解医学文献中的常用统计方法与结论，为进行医学科学研究打好较扎实的医学统计学基础。
教学内容及学时分配
第一章 绪论（3学时）
　　第一节 统计学与医学统计方法
　　了解统计学与医学统计学的定义、医学统计学在医学研究中的应用。
　　第二节 统计学基本概念
　　重点掌握内容：随机变量的概念及其分类-离散型变量及连续型变量；误差的定义，系统误差与随机误的概念；三种数据类型-计数资料、计量资料、等级资料及三者间的转换；总体与样本的概念，总体参数与样本统计量的概念，抽样误差的概念；概率与频率的概念。
　　了解重复测量误差、有限总体、无限总体的概念。
　　第三节 医学中常见的统计学问题
　　了解变异的描述、观察对比、干预效果的评价等医学统计学中常见的问题，以及统计学在医学论文中的应用情况。
第二章 统计描述（6学时）
　　第一节 计量资料的统计描述
　　重点掌握内容：频数表的编制方法；正态分布、正偏态分布和负偏态分布的基本特征；算术均数、几何均数、中位数等平均指标的定义与计算；百分数的定义与计算；极差、四分位数间距、方差、标准差与变异系数等变异指标的定义与计算。
　　掌握各种平均指标与变异指标的适用范围，能根据数据分布特征正确地选择相应的指标进行描述。
　　第二节 正态分布
　　了解正态分布的特点及其两个参数：位置参数-均数，变异度参数-标准差。掌握一般正态分布到标准正分布的变换-u变换方法，能根据均数、标准差计算一段区间内的观察个体在总体中所占的比例；掌握正态分布下几个常用面积分布规律以及对应于标准正态分布下95%和99%面积的双侧u值。
　　第三节 计数资料的统计描述
　　重点掌握率、构成比、相对比等指标的概念和计算方法。能够正确根据资料特点选择合适的相对数进行描述。
　　了解应用各种相对数时的注意事项。
　　第四节 统计表与统计图
　　重点掌握统计表的结构、分类与编制方法；掌握条图、复式条图、圆图、百分条图、线图、半对数线图和直方图的结构、分类与编制方法。
　　了解各种统计图的适用范围、绘制时的注意事项，能根据数据资料特征选择正确的统计图。
第三章 两组资料均数的比较（6学时）
　　第一节 均数的抽样误差
　　重点掌握内容：抽样研究与抽样误差的概念；样本均数的分布规律，样本均数的抽样误差与标准误的概念；标准误的计算。
　　第二节 t分布与可信区间
　　重点掌握内容：t分布的分布特征与曲线下面积与t 的关系；能根据自由度正确的查出t 界值；点估计与区间估计的概念；可信区间的涵义；总体均数的可信区间的计算方法。
　　了解两总体均数差值的可信区间计算方法与大样本时总体均数可信区间的估计。
　　第三节 均数差别比较的t检验
　　重点掌握内容：假设检验的概念与步骤、t检验的用途；样本均数与总体均数比较的t检验；配对设计的方法与配对设计的t检验；成组设计的方法与成组设计资料两样本均数比较的t检验；大样本均数比较的u检验。
　　掌握t检验的应用条件，了解正态性检验与两组资料的方差齐性检验。
　　第四节 假设检验的步骤及有关概念
　　重点掌握内容：假设检验的思想、基本步骤；检验水准的含义；I类错误与II类错误的含义。
　　了解单侧检验、双侧检验、把握度的概念，假设检验中应该注意的一些问题。
第四章 多组资料均数的比较（3学时）
　　第一节 方差分析的基本思想和应用条件
　　重点掌握方差分析的基本思想-总变异的分解，F检验的概念。
　　了解方差分析的应用条件。
　　第二节 完全随机设计资料的方差分析
　　重点掌握完全随机设计的设计方法，完全随机设计资料方差分析的步骤。
　　第三节 随机单位组设计资料的方差分析
　　重点掌握随机单位组设计的设计方法，随机单位组设计资料方差分析的步骤。
　　第四节 均数间的多重比较
　　掌握应用SNK-q检验对多个均数进行两两间比较，应用Dunett检验对各个实验组与一个对照组的均数差别进行比较。
　　了解LSDT-t检验对多组均数进行两两比较的方法。
　　第五节 析因设计资料的方差分析
　　了解析因设计的设计方法，单独效应、主效应、交互作用的概念。2乘2析因设计方差分析的方法与检验结果的解释。
　　第六节 重复测量设计资料的方差分析
　　选修内容。
第五章 两个率或多个率的比较（3学时）
　　第一节 率的抽样误差与可信区间
　　重点掌握率的标准误与总体率的可信区间的计算方法(包括查表法与正态分布法)。
　　第二节 两个率的比较
　　重点掌握样本率与总体率比较的u检验，卡方检验的基本思想，四格表资料的卡方检验的方法，两个相关样本率比较的卡方检验，两个独立样本率比较的u检验。
　　了解卡方检验的连续性校正的概念与方法。
　　第三节 行×列表资料的χ2检验
　　重点掌握多个样本率的比较与多组构成比比较的卡方检验方法。
　　了解行乘列列卡方检验的应用条件。
　　第四节 率的多重比较
　　了解Scheffe法和SNK法进行率的两两比较。
第六章 非参数统计分析方法（3学时）
　　了解非参数统计方法的特点与应用范围。
　　第一节 两组资料差别的秩和检验
　　重点掌握秩和的概念与计算方法，Wilcoxon秩和检验的步骤与方法。
　　了解Wilcoxon-Mann-Whitney U检验的方法。
　　第二节 配对设计资料的秩检验
　　重点掌握秩Wilcoxon符号秩和检验的步骤与方法。
　　第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验
　　掌握秩Kruskal-Wallis秩和检验的步骤与方法。
　　了解运用Nemenyi法作各组间的两两比较。
　　第四节 随机单位组设计的秩和检验
　　了解运用Friedman秩和检验的步骤与方法。
第七章 回归与相关（6学时）
　　第一节 直线回归
　　重点掌握直线回归概念、直线回归方程的求法，应用方差分析法和t检验方法对回归系数进行假设检验，总体回归系数的区间估计。
　　了解给定X时Y的均数的区间估计，给定X时个体值Y的波动范围的估计。
　　第二节 直线相关
　　重点掌握直线相关的概念，相关的类型，相关系数的意义，相关系数的计算与假设检验。
　　了解直线回归与相关的区别与联系，直线回归与相关的应用及应用中的注意事项。
　　第三节 等级相关
　　重点掌握Spearman等级相关的概念，Spearman等级相关系数的计算方法及其假设检验。
　　了解相同秩次较多时Spearman等级相关系数的校正。
　　第四节 多元线性回归与逐步回归
　　了解多元线性回归的概念，多元线性回归模型的构造及其分析步骤。了解逐步回归分析的意义与方法。
　　第五节 其他多元统计分析方法
　　选修内容。
第八章 实验设计（3学时）
　　第一节 实验研究的分类及其基本要素
　　重点掌握实验研究的三个基本要素-处理因素、受试对象、实验效应的概念。
　　了解实验研究的分类，特异性与灵敏性的概念。
　　第二节 实验设计的基本原则
　　重点掌握对照的概念、对照的类型与对照的设置方法，随机化分组和重复的概念。
　　第三节 随机化分组方法
　　重点掌握完全随机化分组与区组随机化的分组方法，学会应用随机数字表进行随机化分组。
　　第四节 样本含量估计方法
　　了解决定样本含量时所需要的条件和常用的样本含量的估计方法。
　　第五节 临床试验设计
　　选修内容。
　　第六节 临床试验的评价
　　选修内容。
　　第七节 病案首页信息与统计分析
　　选修内容。
　　第八节 多个临床试验结果的综合分析
　　选修内容。
第九章 调查设计与资料分析（3学时）
　　第一节 调查设计的内容
　　了解调查研究中的主要内容，调查研究的不同分类方法，如何确定调查对象，调查指标与变量的设置，调查工具与调查表的准备，调查员的选择与培训。
　　掌握估计总体均数时与估计总体率时样本含量的计算方法。
　　第二节 现况调查
　　掌握确定总体、观察单位和抽样单位的方法，概率抽样的定义与常用的4种概率抽样方法-简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样方法，非概率抽样的定义与配额抽样、“滚雪球”抽样方法。
　　了解描述性抽查与分析性调查的目的其及注意事项。
　　第三节 队列研究
　　重点掌握队列研究的定义，暴露的概念，队列研究的两种类型-前瞻性队列研究、回顾性队列研究，队列研究的设计与实施方法。
　　掌握队列研究的优缺点，队列研究资料分析的主要指标-发病率、相对危险纺、归因危险度。
　　了解队列研究中样本含量的估计方法，病例对照研究的设计与实施方法，常用的分析指标-优势比(比数比)和归因危险度百分比。
　　第四节 病例对照研究
　　了解病例对照研究的定义、优缺点。
　　第五节 标准化率
　　了解为什么要进行率的标准化，率的直接标准化和间接标准化方法。
第十章 生存分析（3学时）
　　第一节 生存分析的基本概念
　　掌握生存资料记录的方法；生存时间、完全数据、截尾数据、死亡率、死亡率、死亡概率、生存率、生存概率的定义。
　　了解生存率估计的概率乘法原理、生存曲线与半数生存期。
　　第二节 生存率的Kaplan-Meier法与寿命表法估计
　　了解生存资料的基本要求，用乘积极限法和寿命表法估计生存率。
　　第三节 生存曲线的比较
　　了解log-rank检验的基本思想。
　　第四节 Cox回归模型简介
　　了解Cox回归模型的结构及其应用。
　　第五节 寿命表简介
　　了解寿命表概念，简略寿命表的编制方法与应用。
教学重点内容与达到的要求
　　 1.掌握统计工作三个步骤、数据分类、总体与样本、随机误差与抽样误差、正态分布、参数估计、假设检验等基本概念。
　　 2.掌握统计表与常用统计图的正确绘制方法。
　　 3.掌握相对数、均数、标准差、标准误等常用统计指标的概念与计算方法。
　　 4.掌握χ2检验、t检验、秩和检验、完全随机与随机单位组设计资料方差分析的计算和统计分析。
　　 5.掌握双变量直线相关与直线回归分析的概念与计算。
　　 6.掌握实验设计和调查设计的分类和基本要素和常用设计方法的技术，
　　 7.熟悉析因设计资料的方差分析方法、重复测量资料的数据特征。
　　 8.了解生存分析方法与用途。
教学方法与考核方式
　　 大班课讲授，突出重点，突出理论方法与医学实际应用相结合，通过讲授和练习题的计算分析，掌握基本统计方法的计算与分析。
　　 考核方式：闭卷考试（3小时）。
课程教材及主要参考书目
1. 徐勇勇主编.医学统计学.高等教育出版社，2001
2. 方积乾主编. 卫生统计学.人民卫生出版社，2003
3. 倪宗瓒主编.医学统计学. 高等教育出版社，2003
4. 徐勇勇、倪宗瓒主编.医学统计学与卫生统计学（习题解答）
科学技术文献出版社，2002
适用专业、范围
本校各学科、各专业。
　　　　　　　　　　 日自考《预防医学》复习之名词解释：医学统计学 -自学考试
　　　　　　　　　　 　 　 　
　　　 　　 　　　 　
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&& 自考《预防医学》复习之名词解释：医学统计学
自考《预防医学》复习之名词解释：医学统计学
&&& 医学统计学概述
&&& 同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况，
&&& 有限总体；总体明确规定了空间、时间、人群范围内有限的观察单位，称为有限总体。
&&& 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。
&&& 总体参数：根据总体个体值统计计算出来的描述总体（更确切地说，是指有规律分布的总体）的特征量，称为总体参数。
&&& 误差：是指实测值与真值之差，按其产生的原因和性质可分为随机误差与非随机误差两大类。
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历史上的今天
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自考本科的难度到底有多大？
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自考并没有人们所说的那么难考，之所以说它难，是因为参加自学考试的考生大部分为有家有业的社会考生，他们并没有参加社会助学，都是利用业余时间在家个人学习，这样他们一是没有足够多的时间和精力来学习；二是没有一个良好的学习环境，事务繁杂；三是没有老师辅导，很多知识点单凭自己很难理解；四是没有权威的考试信息。 对于各大高校自考来说是不存在这样的问题的：第一，开设的专业都是通过审批的，学院有命题、评卷、实践考核、毕业论文答辩等权利；第二，自考生同样是由本校资深教授、讲师全日制授课，多媒体课件教学，规范化管理，班主任认真负责，学院还定期组织教师研究教学大纲、教学方法、分析难点、知识点、考核点、重点，并准备大量的辅导资料，与统招生具备同等程度的教育资源；第三，严格要求学生正常上课，认真听讲做作业，充分利用自习时间和学校的教学资源，紧跟教师是完全可以通过考试的，还安排考前辅导等提高学习成绩的具体措施；第四，每个高校自考都是有多年的办学经验，对考试的试题有一定的了解和掌握，考前为学生提供的考试范围和信息都是很准确的。
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