圆周率怎么算比如一个圆的直径是2MM,怎么算出它内圈分9个小圆围中间一个圆?9个圆围一个圆的直径不超过2MM_百度作业帮
圆周率怎么算比如一个圆的直径是2MM,怎么算出它内圈分9个小圆围中间一个圆?9个圆围一个圆的直径不超过2MM
比如一个圆的直径是2MM,怎么算出它内圈分9个小圆围中间一个圆?9个圆围一个圆的直径不超过2MM
圆周率就是周长与直径的比值,也就是周长除以直径.若9个圆围相等的话（不相等此题不成立）这样算：r=2/2=1 1x1x3.14=3.14 3.14/9=九分之三百一十四
圆周率就是周长与直径的比值
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圆周率怎么算?具体怎么算法?
具体怎么算法?
3.古人计算圆周率,一般是用割圆法.即用圆的内接或外切正多边形来逼近圆的周长.Archimedes用正96边形得到圆周率小数点后3位的精度；刘徽用正3072边形得到5位精度；Ludolph Van Ceulen用正262边形得到了35位精度.这种基于几何的算法计算量大,速度慢,吃力不讨好.随着数学的发展,数学家们在进行数学研究时有意无意地发现了许多计算圆周率的公式.下面挑选一些经典的常用公式加以介绍.除了这些经典公式外,还有很多其他公式和由这些经典公式衍生出来的公式,就不一一列举了.Machin公式 这个公式由英国天文学教授John Machin于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.Machin公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上编程实现.Machin.c 源程序 还有很多类似于Machin公式的反正切公式.在所有这些公式中,Machin公式似乎是最快的了.虽然如此,如果要计算更多的位数,比如几千万位,Machin公式就力不从心了.下面介绍的算法,在PC机上计算大约一天时间,就可以得到圆周率的过亿位的精度.这些算法用程序实现起来比较复杂.因为计算过程中涉及两个大数的乘除运算,要用FFT(Fast Fourier Transform)算法.FFT可以将两个大数的乘除运算时间由O(n2)缩短为O(nlog(n)).Ramanujan公式 1914年,印度数学家Srinivasa Ramanujan在他的论文里发表了一系列共14条圆周率的计算公式,这是其中之一.这个公式每计算一项可以得到8位的十进制精度.1985年Gosper用这个公式计算到了圆周率的17,500,000位.1989年,David & Gregory Chudnovsky兄弟将Ramanujan公式改良成为：这个公式被称为Chudnovsky公式,每计算一项可以得到15位的十进制精度.1994年Chudnovsky兄弟利用这个公式计算到了4,044,000,000位.Chudnovsky公式的另一个更方便于计算机编程的形式是：AGM(Arithmetic-Geometric Mean)算法 Gauss-Legendre公式：初值：重复计算：最后计算：这个公式每迭代一次将得到双倍的十进制精度,比如要计算100万位,迭代20次就够了.1999年9月Takahashi和Kanada用这个算法计算到了圆周率的206,158,430,000位,创出新的世界纪录.Borwein四次迭代式：初值：重复计算：最后计算：这个公式由Jonathan Borwein和Peter Borwein于1985年发表,它四次收敛于圆周率.Bailey-Borwein-Plouffe算法 这个公式简称BBP公式,由David Bailey,Peter Borwein和Simon Plouffe于1995年共同发表.它打破了传统的圆周率的算法,可以计算圆周率的任意第n位,而不用计算前面的n-1位.这为圆周率的分布式计算提供了可行性.1997年,Fabrice Bellard找到了一个比BBP快40％的公式：3..1415927
割圆术，三角函数，微积分，落针等等求圆周率的方法只能是接近，严格说来，没有一个是正确的。就是因为没有李逵，才有众多李鬼。如果真想知其方法，我可告知李逵的下落。郑重告知大家，圆周率真真切切是个有理数。数学界不要再自欺欺人了！因为圆周率不属于数学和物理界的范畴。...
根据C=dπ算。先量出一个圆的周长（具体可以是让这个圆在尺子上滚一圈），再量出直径。用周长除以直径就是圆周率的近似值。
祖冲之是用分割圆成正多边形计算圆的周长的，多边形的边越多，其周长越接近圆周长的实际值。具体可以取定一个半径，作一个大圆，然后不停分割，量出多边形的周长分别为C1，C2，C3.....,找出规律，然后用极限的方法求出边长趋于无穷多时候的极限值，即为圆的周长。然后用周长/直径可计算圆周率...
圆周长除以圆直径=π
圆周长÷圆直径=圆周率
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圆周率是怎么算出来的？
115.58.230.*
是祖冲之的吧-_-|
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圆周率怎么算约率：22/7密率：355/113还有没有更精确的算式呢?
约率：22/7密率：355/113还有没有更精确的算式呢?
算pi的公式非常之多,下面是几个有趣的：pi/4=1+(1*1/(2+(3*3/(2+(5*5/(2+…)))))) [布朗克连分式]2/pi=(sqrt(2)/2)*(sqrt(2+sqrt(2))/2)*(sqrt(2+sqrt(2+sqrt(2)))/2)*… [韦达恒等式]pi/4=(2/1)*(2/3)*(4/3)*(4/5)*(6/5)*(6/7)*(8/7)*(8/9)*… [华里达表达式]pi*pi/6=1/1*1+1/2*2+1/3*3+… [欧拉等式]虽然这些连分式、无穷级数、无穷乘积都收敛到pi或和pi相关的数值,但是收敛速度却各不相同,收敛和收敛速度是两个完全不同的概念.现在PC机上很有名的SuperPi,采用了Gauss-Legendre算法,这个公式每迭代一次将得到双倍的十进制精度,比如要计算100万位,迭代20次就够了.虽然收敛速度是超线性的,但是随着展开的数据位数越来越高,迭代一次的代价会越来越大,这关系到高精度算法,实现起来相当复杂.高精度,这是个值得思考的问题.
我也不知到
π小数点后的前2000位:
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圆周率（3..）是怎样得到的?他的推导过程也要
他的推导过程也要
圆周率的计算方法古人计算圆周率,一般是用割圆法.即用圆的内接或外切正多边形来逼近圆的周长.Archimedes用正96边形得到圆周率小数点后3位的精度；刘徽用正3072边形得到5位精度；Ludolph Van Ceulen用正262边形得到了35位精度.这种基于几何的算法计算量大,速度慢,吃力不讨好.随着数学的发展,数学家们在进行数学研究时有意无意地发现了许多计算圆周率的公式.下面挑选一些经典的常用公式加以介绍.除了这些经典公式外,还有很多其它公式和由这些经典公式衍生出来的公式,就不一一列举了.1、Machin公式[这个公式由英国天文学教授John Machin于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.Machin公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上编程实现.还有很多类似于Machin公式的反正切公式.在所有这些公式中,Machin公式似乎是最快的了.虽然如此,如果要计算更多的位数,比如几千万位,Machin公式就力不从心了.下面介绍的算法,在PC机上计算大约一天时间,就可以得到圆周率的过亿位的精度.这些算法用程序实现起来比较复杂.因为计算过程中涉及两个大数的乘除运算,要用FFT（Fast Fourier Transform）算法.FFT可以将两个大数的乘除运算时间由O（n2）缩短为O（nlog（n））.2、Ramanujan公式1914年,印度数学家Srinivasa Ramanujan在他的论文里发表了一系列共14条圆周率的计算公式.这个公式每计算一项可以得到8位的十进制精度.1985年Gosper用这个公式计算到了圆周率的17,500,000位.1989年,David & Gregory Chudnovsky兄弟将Ramanujan公式改良,这个公式被称为Chudnovsky公式,每计算一项可以得到15位的十进制精度.1994年Chudnovsky兄弟利用这个公式计算到了4,044,000,000位.Chudnovsky公式的另一个更方便于计算机编程的形式是：3、AGM（Arithmetic-Geometric Mean）算法Gauss-Legendre公式：这个公式每迭代一次将得到双倍的十进制精度,比如要计算100万位,迭代20次就够了.1999年9月Takahashi和Kanada用这个算法计算到了圆周率的206,158,430,000位,创出新的世界纪录.4、Borwein四次迭代式：这个公式由Jonathan Borwein和Peter Borwein于1985年发表,它四次收敛于圆周率.5、bailey-borwein-plouffe算法这个公式简称BBP公式,由David Bailey,Peter Borwein和Simon Plouffe于1995年共同发表.它打破了传统的圆周率的算法,可以计算圆周率的任意第n位,而不用计算前面的n-1位.这为圆周率的分布式计算提供了可行性.1997年,Fabrice Bellard找到了一个比BBP快40％的公式：
梁羽生兄在《数学与逻辑》一文中，曾谈到祖冲之的圆周率，说是全世界最早的精密。这在数学史上是一个有趣的问题。
圆周与直径的比例怎样，这在实用上是常遇到的，我国最早的数学书是《周髀算经》，其中称“周三径一”，即周率是三。据传说，这是周初的商高计算出来的。如果传说不错，那么这是公元前十二世纪的事了。
希腊人说，周率的应用是始于公元前三世纪的大物...
周长除以半径只是因为周长难以测量古人都是用的 多变形 细分 算的3..1415927
祖冲之很牛喔
可以用一个概率的算法，在平面坐标系中 取一个2*2的正方形，里面相切一个半径为1的圆；利用随机函数在x∈(0,2),y∈(0,2)中取值 如果
那么点在圆内
根据 n(点在园内）
π—————— === ———
其中 π 为圆面积，4为正方...
实际上很简单，就是用圆的周长除以圆的半径，但是实践起来很复杂啊
用arctanx的taylor展开公式π/4=arctan1=1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11......这个公式也可以计算π
问祖冲之吧..
23RFC EW CWEFQFGVWRRTGG4EGBV56Y6YMNI6TU7WETFERYEWREWFRSRSE5FRETERYRTFYG 5/23BFRTBHRB /23C3VC54R/2154RURVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV121FA3F456W4RF65WE4T5E45GD4F545G4G4ER8HYL8I7;8I454S5D5SE7F4EWR5RV4RV/Y/WE4V R7WE8F4WETR/ BV/TBV8ERT4R7/Y45Y
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