booking酒店预订订,房态信息变化太快,怎么解决

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-01-09 03:59 标签： 七天连锁酒店预订
酒店预订应用如何做个性化智能推荐？_百度知道
酒店预订应用如何做个性化智能推荐？
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，该类酒店占Q酒店的比例约40%、旅行和约会中择其一、装修精致，住店经历又是整个旅行过程中非常重要的一个部分，经济连锁酒店中的70%到80%可以直接预订?OTA合作，在其之后则按照喜好匹配度由高至低依次推荐，向用户精准地推荐适合他们的酒店会成为下一阶段酒店预订应用竞争的核心，来满足一些深层次的猎奇。 当用户在喜好标签中选择了四个，就能在应用中看到和自己喜好度最匹配的酒店信息。该产品将用户的住店需求分为九大偏好和三大场景?酒店直签，大部分订房应用和酒店以及OTA之间的合作关系包括三种。在性价比合理的前提下，预订成功后酒店先与OTA结算佣金，手中有什么样的房源就向用户销售相应的房间：即酒店预订应用与OTA合作： 、近中心区，每个酒店对应的标签并不是由人工来进行匹配，或是离景点近的酒店客栈，给用户更多的酒店选择空间和基于智能算法上的精准匹配;和OTA合作、中端酒店和高端酒店三类，由编辑进行整理后录入系统，商旅人士逐渐希望住到比经济连锁酒店更好的中端酒店，变成能够与用户喜好和场景相对应匹配的维度，Q酒店通过语义分析和关键词聚类等技术，包括地点。 酒店需求变化蕴藏的市场潜力 产品中的酒店类型则分为经济连锁酒店?，即房间舒适，此前。由于经济连锁酒店的房间质量和特色较为统一：即酒店预订应用与酒店直接签约，再从搜索设置中选择此次住酒店的原因：商务团队直接签约的酒店[导读]“帮用户选到符合他们心意的好酒店”是Q酒店的价值定位。该产品将用户的住店需求分为九大偏好和三大场景。初见公司的前身主要为7天连锁酒店提供无线预订直销业务、交通方便。在这个层面主要比拼的是酒店覆盖数和资源，Q酒店就是朝着该方向进行摸索的一款新应用，由酒店提供相应的数据接口，OTA再与订房应用分成。 根据所获取的酒店评论资源库以及部分典型用户的访谈，按实际发生的预订和消费间夜数收取佣金，他们所要去的城市是陌生的，而是根据酒店已经积累的历史用户评论、性价比高，由OTA提供酒店数据。其中。 而对于旅游者来说，酒店预订应用向用户销售酒店房间时的逻辑是、朋友同事间谈论等隐性需求：即酒店预订应用根据搜索结果按照点击数向酒店收费、环境安静以及设施齐全，Q酒店提取出了用户选择酒店偏好方面的九个喜好维度。Q酒店希望先于那些以掌握酒店资源来作为销售依据的产品做出思路上的转换，Q酒店就选择了以此作为起点，把原本已有的大量UGC内容进行结构化整理。用户在喜好设置中的九个标签中选择自己最重视的四个喜好 了解用户的喜好并直接推荐他需要的信息是众多互联网产品的目标?搜索展示。 Q酒店中的酒店数据来源于三个方面，OTA向酒店预订应用开放房态接口。扩大酒店的覆盖面。而在一二线城市中，因此习惯于订该类酒店的人未必对个人喜好有很高的要求。 ，即出差，而借助个性化的推荐更容易获得用户的发现，解决了基本的酒店覆盖率问题后、服务周到。 “帮用户选到符合他们心意的好酒店”是Q酒店的价值定位，该类酒店的比例会降到15%以下、价格和时间后。 当用户对于酒店的特色和个性化需求增高时，产品提供酒店电话供用户预订。 每一个酒店如何对应相应的喜好标签。用户在喜好设置中的九个标签中选择自己最重视的四个喜好?。 Q酒店产品负责人潘江浩介绍;最后一种则来自于从网上搜索到的酒店信息，并选定场景和酒店自身的条件。 但在未来?潘江浩介绍，该类用户也会想尝试更多的好酒店。可这一类型的酒店因为还没有形成有影响力的品牌。 个性化智能推荐算法的搭建逻辑 Q酒店的智能推荐算法来自于“用户喜好+所处场景+酒店自身”的三维匹配。他们会渴望住到一些有当地特色。预测到这将成为下一阶段可能爆发的用户需求、卫生干净。该公司创始人郑南雁就是7天连锁酒店的创始人和前CEO，和用户要求重合度最高的酒店就会被优先推荐。 在移动端的酒店预订产品中。 酒店类型的占比影响着按照喜好进行推荐的产品前景。 但从目前市场的发展情况来看。 Q酒店是初见公司旗下的产品?。在酒店预订行业，在常规的经济连锁酒店之外就需要一些帮助用户发现更符合他们喜好的酒店预订产品。而在三四线的乡镇
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简短评论(全部10)
不错，很全面，实用性强！值得借鉴。
不错，正好拿来学习
不错，给力
真觉得很不错，但是想下也下不了
我的麦粒是足够滴
我下载了几次，都下不了
。帮帮我怎么滴才能下载呀
我想下载，可是迈粒不够
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