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提问者采纳
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不错，不错，多谢楼主，感激不尽
提问者评价
多谢楼主，找了好久了
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增删改查操作，其中增删改操作被称为数据操作语言 DML，相对来说简单一点。
查操作相对来说复杂一点，涉及到很多子句，所以这篇先讲增删改操作，以例子为主，后面再讲查操作。
一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）
根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：
myqiao&#64;ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite> CREATE TABLE Teachers(
...> Id integer PRIMARY KEY,
...> Name text NOT NULL,
...> Age integer CHECK(Age>22),
...> Country text DEFAULT 'USA');
sqlite> .tables
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。
二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】
UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新；
如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】
如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
sqlite> SELECT * FROM T
---------------
---------------
---------------
sqlite> DELETE FROM T
sqlite> SELECT * FROM T
四、查找数据 SELECT 列... FROM 表
为了后面的练习，需要一些样本数据。
首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中
BEGIN&TRANSACTION;
CREATE&TABLE&Cars(Id&integer&PRIMARY&KEY,&Name&text,&Cost&integer);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT&INTO&Cars&VALUES(8,'Volkswagen',21600);
BEGIN&TRANSACTION;
CREATE&TABLE&Orders(Id&integer&PRIMARY&KEY,&OrderPrice&integer&CHECK(OrderPrice&0),&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Customer&text);
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(1200,&"Williamson");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(200,&"Robertson");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(40,&"Robertson");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(1640,&"Smith");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(100,&"Robertson");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(50,&"Williamson");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(150,&"Smith");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(250,&"Smith");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(840,&"Brown");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(440,&"Black");
INSERT&INTO&Orders(OrderPrice,&Customer)&VALUES(20,&"Brown");
然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中
sqlite> .tables
sqlite> .read data.sql
sqlite> .tables
可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了
sqlite> SELECT * FROM C
---------------
---------------
Volkswagen
sqlite> SELECT * FROM O
OrderPrice
---------------
---------------
Williamson
Williamson
五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置
有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
---------------
---------------
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
---------------
---------------
六、 别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM
我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为"Price Of Car"
sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM C
Price Of Car
---------------
七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】
一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句
LIKE 用通配符匹配字符串
下划线 _ 匹配一个字符串
百分号 % 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
---------------
---------------
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
---------------
---------------
Volkswagen
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
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---------------
Volkswagen
GLOB 用通配符匹配字符串
下划线 ? 匹配一个字符串
百分号 * 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时,区分大小写
BETWEEN 值1 AND 值2
返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
---------------
---------------
Volkswagen
IN （集合）
对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
---------------
---------------
八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)
指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
---------------
九、 区分 DISTINCT 列
有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。
到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。
sqlite> Select * FROM O
OrderPrice
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---------------
Williamson
Williamson
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
---------------
Williamson
十、 分组 GROUP BY 列
分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。
比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。
下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY C
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Williamson
这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。
统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
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---------------
Williamson
十一、 逻辑运算符
有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：
一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。
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