激光原理与技术的相关问题红宝石激光器的结构图如上,分析其中从电能转换到激光能量所涉及的能量转换环节,并提出提高每个环节的转换效率的方法求大神解答105悬赏啊,满意的话继续追加_百度作业帮
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红宝石激光器的论文,你问的上面都有.如果提高效率的话可以把黑体腔做成椭圆形,把氙灯和红宝石棒放在椭圆形腔的两个焦点上,这样可以保证灯光的每一束激发光都照射到红宝石棒上.你这个图的腔好像是美国人做的,腔是圆的,长春的第一台激光器腔就是椭圆的,这样效率更高./link?url=jW-t9vy7zR1o18ZlgIs-XCDajxUvFbarEqRN6dReSjvt8uwppRg2YYTKwuL0Ulzu7AByNIkV2SxhZOVCX-tcDyZpMpkxp6Bw3Y3Umclq-6K求2014高考题库化学新课标版答案370-371图片。财富值可提高，麻烦速度回答_百度知道
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hehe 都高考了还网上找答案
你有吗？我那两片答案买的时候被撕掉了
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我需要提取每一帧的图像，然后需要对图像相邻两帧进行两两匹配，用的opencv。求大神解答怎么提取临近两帧的图像呢？
这是网上找的提取kinect里面的颜色信息，并转换为Mat格式，也就是可以进行图像处理了#include &windows.h&
#include &iostream&
#include &NuiApi.h&
#include &opencv2/opencv.hpp&
int main(int argc, char *argv[])
image.create(480, 640, CV_8UC3);
//1、初始化NUI
HRESULT hr = NuiInitialize(NUI_INITIALIZE_FLAG_USES_COLOR);
if (FAILED(hr))
cout&&&NuiInitialize failed&&&
//2、定义事件句柄
//创建读取下一帧的信号事件句柄，控制KINECT是否可以开始读取下一帧数据
HANDLE nextColorFrameEvent = CreateEvent( NULL, TRUE, FALSE, NULL );
HANDLE colorStreamHandle = NULL; //保存图像数据流的句柄，用以提取数据
//3、打开KINECT设备的彩色图信息通道，并用colorStreamHandle保存该流的句柄，以便于以后读取
hr = NuiImageStreamOpen(NUI_IMAGE_TYPE_COLOR, NUI_IMAGE_RESOLUTION_640x480,
0, 2, nextColorFrameEvent, &colorStreamHandle);
if( FAILED( hr ) )//判断是否提取正确
cout&&&Could not open color image stream video&&&
NuiShutdown();
namedWindow(&colorImage&, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//4、开始读取彩色图数据
const NUI_IMAGE_FRAME * pImageFrame = NULL;
//4.1、无限等待新的数据，等到后返回
if (WaitForSingleObject(nextColorFrameEvent, INFINITE)==0)
//4.2、从刚才打开数据流的流句柄中得到该帧数据，读取到的数据地址存于pImageFrame
hr = NuiImageStreamGetNextFrame(colorStreamHandle, 0, &pImageFrame);
if (FAILED(hr))
cout&&&Could not get color image&&&
NuiShutdown();
return -1;
INuiFrameTexture * pTexture = pImageFrame-&pFrameT
NUI_LOCKED_RECT LockedR
//4.3、提取数据帧到LockedRect，它包括两个数据对象：pitch每行字节数，pBits第一个字节地址
//并锁定数据，这样当我们读数据的时候，kinect就不会去修改它
pTexture-&LockRect(0, &LockedRect, NULL, 0);
//4.4、确认获得的数据是否有效
if( LockedRect.Pitch != 0 )
//4.5、将数据转换为OpenCV的Mat格式
for (int i=0; i&image. i++)
uchar *ptr = image.ptr&uchar&(i);
//第i行的指针
//每个字节代表一个颜色信息，直接使用uchar
uchar *pBuffer = (uchar*)(LockedRect.pBits) + i * LockedRect.P
for (int j=0; j&image. j++)
ptr[3*j] = pBuffer[4*j];
//内部数据是4个字节，0-1-2是BGR，第4个现在未使用
ptr[3*j+1] = pBuffer[4*j+1];
ptr[3*j+2] = pBuffer[4*j+2];
imshow(&colorImage&, image); //显示图像
cout&&&Buffer length of received texture is bogus\r\n&&&
//5、这帧已经处理完了，所以将其解锁
pTexture-&UnlockRect(0);
//6、释放本帧数据，准备迎接下一帧
NuiImageStreamReleaseFrame(colorStreamHandle, pImageFrame );
if (cvWaitKey(20) == 27)
//7、关闭NUI链接
NuiShutdown();
但是我想进行特征点提取并匹配，不知道怎么写那个代码，你们看这是我写的仅仅是提取两幅图并提取特征点并匹配的代码，这是可以用的。但是就是不知道怎么和kinect结合。#include &vector&#include &opencv2/core/core.hpp&#include &opencv2/imgproc/imgproc.hpp&#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&#include &opencv2/nonfree/features2d.hpp&#include&opencv2/legacy/legacy.hpp&int main (){Mat image1;Mat image2;Mat featureImage1;Mat featureImage2;image1= imread(&church01.jpg&);image2= imread(&church02.jpg&);vector&KeyPoint&keypoints1;vector&KeyPoint&keypoints2;SurfFeatureDetector surf(2500);surf.detect(image1,keypoints1);surf.detect(image2,keypoints2);drawKeypoints(image1,keypoints1,featureImage1,Scalar(255,255,255),DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);drawKeypoints(image2,keypoints2,featureImage2,Scalar(255,255,255),DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);SurfDescriptorExtractor surfDMat descriptors1;<pute(image1,keypoints1,descriptors1);Mat descriptors2;<pute(image2,keypoints2,descriptors2);BruteForceMatcher&L2&float&&vector&DMatch&matcher.match(descriptors1,descriptors2,matches);nth_element(matches.begin(),matches.begin()+24,matches.end());matches.erase(matches.begin()+25,matches.end());Mat imageMdrawMatches(image1,keypoints1,image2,keypoints2,matches,imageMatches,Scalar(255,255,255));namedWindow(&surf Features1&);imshow(&surf Features1&,featureImage1);namedWindow(&surf Features2&);imshow(&surf Features2&,featureImage2);namedWindow(&匹配结果&);imshow(&匹配结果&,imageMatches);waitKey(0);}
跪求大神讲解如何提取相邻两帧图像，，，这样就可以匹配了。
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或()由统计图可知类的人数是人,根据扇形统计图可知所占的比例是,即可求得本次一共调查的学生人数为名;在组的人数就是总人数减去其它各组的人数即可求解即可作出条形图中的部分;如果学生总数为名时,学生平均每天参加体育活动的时间在小时以下所占的百分比是,即可求得学生平均每天参加体育活动的时间在小时以下学生总数.()通过各类电话的比较,我认为该城市的市民环保意识较强,同时也说明该城市的环境卫生可能较差;市民投诉较少,说明机关作风较好.
()(名)下面所示人()选择下列统计图之一均可:通过各类电话的比较,我认为该城市的市民环保意识较强,同时也说明该城市的环境卫生可能较差;市民投诉较少,说明机关作风较好.
本题考查的是条形统计图和扇形统计图的综合运用,读懂统计图,从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键.条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据;扇形统计图直接反映部分占总体的百分比大小.同时本题还考查了条形统计图和扇形统计图的做法.
4032@@3@@@@条形统计图@@@@@@269@@Math@@Junior@@$269@@2@@@@数据收集与处理@@@@@@54@@Math@@Junior@@$54@@1@@@@统计与概率@@@@@@7@@Math@@Junior@@$7@@0@@@@初中数学@@@@@@-1@@Math@@Junior@@$4025@@3@@@@用样本估计总体@@@@@@269@@Math@@Junior@@$269@@2@@@@数据收集与处理@@@@@@54@@Math@@Junior@@$54@@1@@@@统计与概率@@@@@@7@@Math@@Junior@@$7@@0@@@@初中数学@@@@@@-1@@Math@@Junior@@$4031@@3@@@@扇形统计图@@@@@@269@@Math@@Junior@@$269@@2@@@@数据收集与处理@@@@@@54@@Math@@Junior@@$54@@1@@@@统计与概率@@@@@@7@@Math@@Junior@@$7@@0@@@@初中数学@@@@@@-1@@Math@@Junior@@
@@54@@7##@@54@@7##@@54@@7
求解答 学习搜索引擎 | 统计解答题:(\setcounter{fofo}{1}\Roman{fofo})为了了解学生参加体育活动的情况,学校对学生进行随机抽样调查,其中一个问题是"你平均每天参加体育活动的时间是多少",共有4个选项:A,1.5小时以上;B,1∽1.5小时;C,0.5-1小时;D,0.5小时以下.图1,2是根据调查结果绘制的两幅不完整的统计图,请你根据统计图提供的信息,解答以下问题:(1)本次一共调查了多少名学生?(2)在图1中将选项B的部分补充完整;(3)若该校有3000名学生,你估计全校可能有多少名学生平均每天参加体育活动的时间在0.5小时以下.(\setcounter{fofo}{2}\Roman{fofo})某城市开设了"百姓热线电话",已知该城市在一周内接到的热线电话记录如下:百姓菜篮子问题15%,道路交通问题20%,环境保护问题35%,建议与表扬15%,机关作风投诉10%,其它问题5%.(1)请你设计一张表格,简明地表达上面的信息;(2)请你把上述信息绘制成一个统计图;(3)通过各类电话的比较,简单说说你对该城市的看法.