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t测验结果分析，帮我看下这两组数有没有显著性差异 spss的结果
处理 & & & & 性状1 & & & && && && & 性状2& & & && && && && & 性状3& & & && && && &&&性状4
12& && & 3.81±0.32 ＊＊& & & & 6.89±0.57& & & & 9.38±1.36 ＊& & & & 0.63±0.14
15& & & && & 2.04±0.40& & & && && && &8.23±0.31 ＊& & & & 6.76±0.42& & & & 0.37±0.04
如上所示，是我根据SPSS的t测验得出的结果后标注的显著性（平均值±SE），有2个处理(12, 15) ，我有以下疑问：
1.性状4是否真的是在12号、15号两处理间无显著性差异，造成的主要原因是什么（关于这个性状的具体spss输出如下），因为我以前的经验都是通过柱形图判断，只要该数据“均值+SE”在绘制出的数据图中范围不相互重叠就认为是有显著性差异，难道这种经验都是错的，看柱形图标准误的波动范围，能否根据两处理间是否重叠来判断是否显著性差异——重叠一定不显著？或者如本案例中性状4的不重叠就一定显著？
2.想问一下是不是对于SE（标准误）≥10%*均值 的数据就没有分析的必要了，一个师兄说这么算出来即便是显著相关也不对，我不知道是不是这样的，但是SPSS给出的结果中，如性状3两处理间就存在0.05水平上的显著差异（一个＊）——“9.38±1.36”，这么看这组值波动很大，是不是统计结果就不能用了？还是仍然表示统计上承认两组有显著性差异？
TM截图11.jpg
TM截图39.jpg
是否显著以sig值为标准就是，不要看什么重叠不重叠的。波动大没关系啊，统计本来就是统计意义的，显著就是显著。 你的结果是存在显著性差异 : Originally posted by qiuquan89 at
你的结果是存在显著性差异 为什么？我说的是性状4啊，跑出来的结果是首先判断方差相不相等？结果应该是不相等，然后看第二行，此时再看sig.（双侧）=0.139＞0.05，所以判断无显著差异啊？ 这样说吧，你的方差齐性检验（F检验）显示两个独立总体方差不相等，这种情况是不能进行t检验的。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。还有，t检验的前提是资料服从正态分布。
简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 其实，你完全可以用单因素ANOVA就可以达到目的。其中， Tamhane's T2. 基于 t 检验的保守成对比较。当方差不相等时，适合使用此检验. 又是万能的t测验问题惹得，12与15代表不同的材料来源，这里是成组设计不是配对设计，方法要是不对结果就会出现本来应该显著的，你得出的却是不显著的。结果再看方差是否满足齐性要求，不满足则要选择方差不等行的t检测结果。我一般用SAS分析，语句如下：
do i=1&&(n为重复次数)
input x@@;
group1 3（假设3次重复吧，就写个3）
group2&&5（假设5次重复吧）
proc narp1
仅供参考，希望对你有用。 这里到底最后是谁说的对？:rol:93巧用SPSS进行单边t检验
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93巧用SPSS进行单边t检验
第33卷第5期Vo1.33；No.5；丽水学院学报；JOURNALOFLISHUIUNIVERSIT；2011年10月Oct.2011；巧用SPSS进行单边t检验；吴庆平；（丽水学院理学院，浙江丽水323000）；摘要：运用假设检验与置信区间的关系，给出单边t检；关键词：假设检验；t检验；SPSS；doi：10.3969/j.issn.1008-；文献标志码
第33卷第5期Vo1.33No.5丽水学院学报JOURNALOFLISHUIUNIVERSITY2011年10月Oct.2011巧用SPSS进行单边t检验吴庆平（丽水学院理学院，浙江丽水323000）摘要：运用假设检验与置信区间的关系，给出单边t检验的检验方法，并巧妙运用统计软件SPSS轻松实现单边t检验。关键词：假设检验；t检验；SPSSdoi：10.3969/j.issn.11.05.005中图分类号：O212.1文献标志码：A文章编号：（-6-03OneSidedtTestByUsingSPSSWuQingping（CollegeofScience，LishuiUniversity，LishuiZhejiang323000，China）Abstract：UsingtherelationshipbetweenHypothesistestingandconfidenceintervals，wegaveamethodforonesidedttestandusedsoftwareSPSStorealizeitcleverly.Keywords：hypothesistesting；ttest；SPSS0引言t检验是常用的假设检验方法之一，常用于正部分《概率论与数理统计》的教材中均给出了单边和双边检验的拒绝域。t检验方法虽然简单，但如果样本数据较多时，则计算量较大，然而我们可以借助统计软件SPSS实现t检验。SPSS是国际三大权威统计软件之一，因其操作界面友好，输出结果（1）清晰直观，易学易用，因此受到广大统计工作者的青睐。在SPSS中可轻松的实现双边检验，遗憾的是大部分SPSS软件教材并未说明单边检验的实H0∶μ≥μ0，H1∶μ＜μ0（2）现方法和操作步骤[2-5]。本文将利用置信区间与假设检验的关系，巧用SPSS实现单边t检验，并通过实例说明软件操作步骤。由于配对样本t检验可转H0∶μ≤μ0，H1∶μ＞μ0（3）化为单样本t检验，左边检验与右边检验类似，因此本文仅讨论单样本与独立两样本t检验中的右边检验，使用的软件版本为SPSS16.0。态总体均值的假设检验，根据检验数据类型的不同可分为单样本t检验、独立两样本t检验和配对样本t检验，在t检验中形如H0∶μ=μ0，H1∶μ≠μ0的假设检验问题称为双边假设检验[1]；形如的假设检验问题称为左边检验[1]；形如的假设检验问题称为右边检验[1]。左边检验和右边检验统称为单边检验。在大收稿日期：作者简介：吴庆平，男，浙江丽水人，助教，硕士。第5期1单样本t检验吴庆平：巧用SPSS进行单边t检验显著性水平α=0.05）？17在单个正态总体N（μ，）均值μ的检验中，当σ2可选用t检验法检验（1）（2）（3）。σ2未知时，σ2未知-tα时，（X（n-1）+∞）是μ的一个置信水平S/姨，-tα为1-α的单侧置信区间，其中X（n-1）S/姨是置信下限，即对于任意的μ∈Θ，有（n-1P（）））S/姨＜μ＜+∞≥1-α。（4μX-tα考虑右边检验H0∶μ≤μ0，H1∶μ＞μ0，其拒绝域为t≥tα（n-1），等价于-μX（n-1），≥tαS/姨（5）该问题即为检验假设H0∶μ≤μ0=225，H1∶首先建立数据文件data2-1.sav，然后利用μ＞225，SPSS16.0中分析菜单中的探索性过程即可得到表1的结果，只要将均值的置信区间的置信度设置为1-2α=1-2×0.05=90%即可。表1DescriptivesStatisticMeanLife90%ConfidenceLowerBound（寿命）IntervalforMeanUpperBoundStd.Deviation241..Std.Error24.681-tα（n-1-tα恒等变形得μ0≤X）即μ0XS/姨，-tα（n-1（n-1））；同理若μ0∈（X）S/姨，+∞S/-tα+∞），则μ0＞X（n-1）恒等变形得S/姨，姨，-μX（n-1），（6）＜tαS/姨即t＜tα（n-1），此时应接受H0。因此我们要检验假设（3），可先求出μ的置信水平为1-α的单侧置信-tα区间（X（n-1）+∞），然后考察区间是否S/姨，-tα（n-1包含μ0，若μ0∈（X）+∞），则接受S/姨，-tα若μ0X（n-1）+∞），则拒绝H0。H0；S/姨，-tα/2在SPSS统计软件中，置信区间类型为（X+tα/2（n-1）（n-1）（置信度为1-α），XS/姨，S/姨-（X因此我们求出μ的置信度为1-2α的置信区间+tα（n-1）（n-1），即可求出μ的XtαS/姨，S/姨-tα（n-1置信度为1-α的单侧置信区间（X）S/+∞），然后按上述方法检验假设（3）。下面以姨，一例题说明右边检验的SPSS操作。例1[1]某种元件的寿命X（以h计）服从正态分布N（μ，），现测得16只元件的寿σ2μ，σ2未知，命如下：问是否有理由认为元件的平均寿命大于225h（取由表1可得，均值μ的置信度为1-α=0.95的单侧置信区间为（198.23，+∞）。由于225∈（198.23，+∞），因此在显著性水平α=0.05下接受即认为元件的平均寿命不大于225h。H0，2独立两样本t检验独立两样本t检验可用于两正态总体均值差的假设检验，设X1，…，X2，Xn是来自正态总体1（μ1，的样本，…，Nσ1）Y1，Y2，Yn是来自正态总22体N（μ2，的样本，σ2）μ1，σ1，μ2，σ2均未知。两样，和Y本相互独立，记它们的样本均值分别为X样本方差为S1和S2，考虑检验问题：（δ为已知常数），（7）H0∶μ1-μ2≤δ，H1∶μ1-μ2＞δ，1）当σ1=σ2=σ时，选用检验统计量t=2-Y）（X-δ~t（n1+n2-2），（其中Sω=Sω姨122222222222（n1-1）（n2-1）S1+S2；122）当时σ1≠σ2，采用校正的t检验[6]，此时-Y）-δ~（），t=（Xtn姨S1/n1+S2/n2其自由度n计算如下），（k+（1-k。n=k=22n1-1n2-1S1/n1+S2/n2-12222（8）S1/n1218丽水学院学报与单边单样本t检验类似，在单边独立两样本2011年首先将上述数据输入到SPSS中，建立数据文件data3-1.sav，执行CompareMeans中的Indepen-dent-SamplesTtest过程，设置好检验变量和分组变量，在选项中设置置度为1-2α=1-2×0.05=90%，单击Continue，单击OK，得到表2的分析结果。从表2中可知，所以认为两组P=0.839＞0.05，资料的方差齐，μ1-μ2的90%置信区间为4.439），因此（3.061，+∞）是μ1-μ2的95%（3.061，的单侧置信区间，由于δ=2∈（3.061，+∞），因此在显著性水平α=0.05下拒绝H0，即认为老新过程的均值差大于2。3结论单边t检验的SPSS实现问题是在《统计计算及软件应用》课程教学中遇到的问题，对其深入的探究不仅能提高学生对t检验方法的使用技巧，而且加深了对统计软件的使用和掌握，从而提高学生的实践技能。教学中遇到的问题往往能提供良好的科研素材和科研方向，同时科研又加深了对教学问题的理解，从而更好地为教学服务。t检验（7）中，我们也可先求出两总体均值差μ1-μ2的置信度为1-2α置信区间，进而可求出μ1-μ2的置信度为1-α单侧置信区间，再根据δ是否属于单侧置信区间来对（7）进行假设检验，若δ属于单否则拒绝H0。下面以一例侧置信区间，则接受H0；题说明右边检验（7）的SPSS操作。例2[1]在20世纪70年代后期人们发现，在酿造啤酒时，在麦芽干燥过程中易形成致癌物质）。到了20世纪80年代初期亚硝酸二甲胺（NDMA开发了一种新的麦芽干燥过程。下面给出分别在（以10亿份中新老两种过程中形成的NDMA含量的份数计）：老过程新过程设两样本分别来自正态总体，但参数均未知，两样本独立，分别以μ1，新过程的μ2记对应于老、总体均值。试检验假设（α=0.05）H0∶μ1-μ2≤2，H1∶μ1-μ2＞2。表2IndendentSamplesTest参考文献：［1］盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计［M］.4版.北京：高等教育出版社，.［2］宇传华.SPSS与统计分析［M］.北京：电子工业出版社，2007.［3］张红兵，贾来喜，李潞.SPSS宝典［M］.北京：电子工业出版社，2007.［4］张文彤，闫洁.SPSS统计分析基础教程［M］.北京：高等2006.教育出版社，［5］丁国盛，李涛.SPSS统计教程―――从研究设计到数据分析［M］.北京：机械工业出版社，2007.［6］罗应婷.SPSS统计软件分析―――从基础到实践［M］.2版.北京：电子工业出版社，.［7］程莹，陈希镇.巧用SPSS进行均值的假设检验［J］.统计与决策，2008（4）：155-156.包含各类专业文献、生活休闲娱乐、外语学习资料、行业资料、高等教育、各类资格考试、应用写作文书、中学教育、93巧用SPSS进行单边t检验等内容。
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SPSS中独立T检验使用时两个独立样本是不是必须数目一样？ 第二个有198个调查对象，就是两个样本，第一个有150个调查对象，两个独立样本是不是必须数目一样？如两个公司调查的对象数必须一样？多谢 ^_^问题补充：
补充一下，就是两个样本，第一个有150个调查对象，第二个有198个调查对象，可不可以进行T检验？谢谢 jocelyn-19 SPSS中独立T检验使用时两个独立样本是不是必须数目一样？
统计学中，如果不属正态分布，可以采用独立样本T检验，否则会造成统计意义偏差，是根据样本的分布情况而定，首先需用拟正态分布检验样本分布情况.样本量不同.样本量相同且统计意义相同，两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验，是特殊的独立样本T检验；如果属于正态分布，不能主观选定分布方法。对于独立样本，统计方法的选择，则采取取以下方法：1；2，可用配对T检验。希望对你有所帮助，两个独立样本做统计比较时
个样本的重复数不同.也可以进行单一样本的T检验,但是不可以进行配对T检验,可以进行独立样本的T检验丁香客App是丁香园社区的官方应用，聚合了丁香园论坛和丁香客的精彩内容。医生可通过丁香客App浏览论坛，也可以在这个医生群集的关系网络中分享和互动，建立更广泛的学术圈子。
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【求助】如何用SPSS在同组数据，两个变量之间进行t检验？
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很简单的一组数据长度 宽度5.96 7.225.52 7.765.50 7.685.84 7.106.62 7.545.74 7.706.76 7.865.70 7.466.72 7.585.82 6.965.42 7.606.18 7.626.02 7.906.40 7.204.40 7.905.70 7.465.60 7.425.50 7.405.40 7.505.20 7.26但是它们在同一个组，我就不知道用什么变量进行分组了是不是这样的数据不能用t检验处理？希望能详细教教我，如果能在qq里面说更好：
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你想证明什么呢？用相关分析不成吗？
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天真冷啊 你想证明什么呢？用相关分析不成吗？就是分析这一组数据之间的差异，直接塞论文里的，我这个数据是有三个组，上面列出来的是其中一个组之中的20个数据，3个组之间分析用方差这个简单，就是单组内的分析我不会。问了下老师老师说是用的t检验，但是我不会用，求教！
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配对t检验你试一下
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天真冷啊 配对t检验你试一下选成对变量那里我就不会选了……因为我这同组里面的两个数据基本是不相关的，如果强行组成成对变量的话sig会达到0.760那么高，感觉毫无意义，是不是不能用t检验来做呢？
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不明白---是长度组 跟 宽度组 数值对比？那就用 t 检验 还是 每一个都包括长度宽度两个数据---那搞成平均值 或 面积
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四叶虫 不明白---是长度组 跟 宽度组 数值对比？那就用 t 检验 还是 每一个都包括长度宽度两个数据---那搞成平均值 或 面积每一个都包含长度宽度两个数据，最后我还是用方差检验去弄了，T检验没办法
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