近邻分析及其在异常目标探测的应用依法治国论文3000字字

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-06-25 13:05 标签： 德育答辩论文3000字
[DOCIN]网络异常检测与溯源方法研究
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本科毕业设计（论文）
BP神经网络的异常点检测应用可行性研究
计算机学院
2006级（4）班
2010年 5 月
异常点数据是指数据集中与众不同数据。这部分数据的量小，但是对于我们的日常生产生活的影响极大。因此，异常点检测被广泛应用于网络入侵检测，金融保险，天气预报以及新药研制等领域。相对于大量的正常数据挖掘而言，异常点检测被称作小模式数据挖掘。BP算法是一种常用的数据挖掘算法。但是BP算法进行实际数据的异常点数据挖掘过程中存在：实际数据的维数较高，存在冗余特征的干扰，以及在高维特征下，数据量不充分的问题。因此，本文分析BP神经网络处理各种数据的情况，并得到以下结果。（1）BP神经网络能够较好的分离特征单一的仿真数据；但是（2）特征相似性较大的数据集，难以分离判断；（3）正常数据不充分或者不具有代表性，因此正常数据类学习不充分，从而导致异常无法判断。针对以上问题，本文提出了以下的改进措施：（1）BP算法前进行特征约简（映射）从中选取有益于异常检测的特征（2）多神经网络融合，不同神经网络识别不同的特征，相互取长补短，融合后得到最终的结果。
关键字：异常，BP，异常点检测，神经网络
注：本设计（论文）题目来源于教师的国家级（或部级、省级、厅级、市级、校级、企业）科研项目，项目编号为：
Outlier data is the data set different data. This part of the small amount of data, but for our daily production and life of great. Therefore, the anomaly detect
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