立志做 Quant， 应该如何在纯数学、 应用数学、统计中做选择？
我是国外一个世界排名前 50 大学的数学系学生，励志做一名矿工，以后要读 Major 的 Ph.D，该如何选择？
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谢邀。看到题目感慨颇多，深夜写长文，如果不耐烦，请直接看最后一段。80年代初的某一天，Peter Muller，一个Princeton纯数学系的明星本科生，驾着台破二手车，横跨美国，从新泽西来到了加州的伯克利。此时的他，唯一的爱好就是音乐，于是很自然的，在伯克利80年代的嬉皮士怀旧风潮下，找了份略屌丝的工作：在健身房给健美操弹钢琴配乐。那时他从外表看来与流浪汉无异，有强烈的社会主义倾向，笑他在《华尔街日报》工作的女朋友是资本主义女孩。过了两个月，Peter虽然很享受这种朝不思暮的自由生活，但发现自己实在是太穷了——穷到要花工资的一半——200美金，去租朋友的朋友的一个房间——而那个朋友的朋友，有点神经质，经常没事拿出枪对天空击两下。于是Peter决定去找找工作，怎么也要改善下苦逼的生活。彼时，Peter有一份在纽约的工作，去给一家德国的软件公司做码农——码农，当时可是高富帅的职业——有着36,000的年薪（80年代）。只是他太迷恋加州，一拖再拖入职时间。朋友告诉他，就在伯克利，有一个叫Barra Rosenberg的教授，主业金融，副业研究佛学，出来开了家公司，叫BARRA，提供金融咨询服务，要招一个FORTAN的程序员，让他去试试运气。凭着本科各种数学比赛第一名和全美本科生数学协会主席的辉煌经历，Peter Muller拿到了面试。面试当天，Peter准备时在BARRA的卫生间发现了一个熄灭的烟头（80年代美国飞机都不禁烟）。Peter当时便不愿意去面试了，他讨厌烟，非常之讨厌。后来BARRA的人听他说了，告诉他BARRA禁烟，这应该是客户躲在卫生间抽的，Peter才继续面试，最后留在了BARRA。彼时的伯克利，因为Barra Rosenberg的存在，网罗了大量的人才，有后来凭借Active Portfolio Management名震天下的Ronald Kahn，也有后来GMO的Emerging Markets明星对冲基金经理Arjun Divecha。而文艺复兴基金的James Simons，因为找了一个伯克利教授做Partner，在他说服下，主要的交易工作站都放在伯克利，方便这位伯克利的教授开发第一套交易策略，而Simons则在纽约长岛利用他杰出的数学成就，向富人们募集着资金。所有这些在伯克利的人中，或许后来没有一位有Peter Muller成功——7年在BARRA后，1992年，Peter回到东岸加入了Morgan Stanley，组建了自己的对冲基金团队PDT（Process-Driven Trading），直到今天，除了两个月有亏损，持续盈利，年均复利接近30%。与此同时，一位沃顿的毕业生居然因为天气原因在芝加哥大学和斯坦福大学中选择了前者，并成为了金融系Gene Fama的学生。Fama一生有十个得意的杰出贡献，这些贡献一定程度上塑造了金融的理论化，而其中，他最得意的也许还是EMH，有效市场假说。而这位新来的学生，完成课程开始研究后，最大的兴趣却是证明有效市场假说不全面，市场有Alpha。Alpha，代表着不受指数影响（Beta）的超额收益，是每一个基金经理孜孜不倦追寻的东西。Fama毕竟是一代大师，不会以为意见相左而把门生逐出门下。最后这位学生收集了前所未有的数据，从多个角度，以学术的方法，完成了博士论文，验证了一定前提下，Alpha是存在的。随之加入了高盛，创办了自己的子基金，名字就叫Global Alpha。而他的名字——Cliff Asness——也持续的在各种学术期刊以每年至少一篇的频率中出现。当然后来他离开高盛，成立了自己的对冲基金AQR（Applied Quantitative Research），也成为对冲基金界一个传奇——或许在盈利之余，从发论文量来看，也是业界最学术的对冲基金了。我可以继续把这个80年代接受教育、活跃在当代的著名Quant的故事写很长，包括Neil Chriss, Peter Carr, Ken Griffin等等等等。但关键要说明的是，就从Peter Muller和Cliff Asness两个例子，一个本科生，一个金融博士毕业，你就可以发现，能不能做Quant，以及能不能做一个好的Quant，和你是不是PhD没有必然联系。而且作为统计背景出生的人，我保证他们不是个例——不是我为了说服你而故意构造的Bias。Peter Muller当时在Barra时，慎重考虑过是否要读一个金融PhD，后面在伯克利听了两个月的金融课，发现博士在读生没有第一手的金融数据，而他们想做的东西其实很多Barra已经做了。于是打消了这个念头。而Neil Chriss，另外一位杰出的Quant，SAC Capital的Head Quant，也在继续在哈佛做纯数学博士后和去摩根斯坦利做Quant中思索了很久，并和另一位学者Benedict Gross做了一次很有意思的聊天。Gross说，其实全职数学家（也就是在学术界的数学研究人员）是非常现代的概念，数学家在20世纪前和现实世界有着更多的接触；就像高斯是在帮乔治四世调查汉诺威公国的问题时，才发现了OLS、Differential Geometry等等。因此Gross的意思是，去业界也许你会遇到更加激发你灵感的问题，因此带来进一步的数学突破。于是Chriss最终走向了业界。我不是劝你不要读PhD，而是要你不要把PhD当做去做Quant的敲门砖，这两个事情需要的初心是不一样的。在我看来，读PhD有三种情况是最合适的：长期学霸（申请博士是自然而然的结果）、立志做教授（博士在美国本来的意义）和有很强毅力要投身研究类岗位的人。而做Quant，需要你对金钱有一定的渴望，同时信仰数理是进行金融分析的一种可靠的途径。金融有着很强的特点：往往是业界引领学术界的发展——所谓道高一尺，魔高一丈——总是业界发明了某个产品，然后学术界来提出理论模型完善和解释；在Black-Scholes出现多年前，期权就被交易了几百年，而CDS也是在出现数年后，才有基于Copula的模型去进行定价。所以多接触业界比你一直在学术界按照导师的要求而非市场的需求做各种研究有很大的优势。那为什么Quant界有那么多PhD？我自己并非PhD，不自信能给出一个PhD也赞同的回答，我的理解是，PhD给你最重要的东西，是一套科学研究的方法和思维——使你可以在面对一个极其无头绪的难题时也能淡定的庖丁解牛。在这个网络密集化的今天，所有的知识点你都可以在网上找到无数的pdf获得解释，但如何用这些碎片化的知识来科学的解决一个个问题，这是PhD可以带给你最大的财富。因此，我希望如果你想要读PhD，怀着一颗奔赴学术界的心去读，忘了Quant吧，去尽情的感受理论带给你的美感，当你把学术做好了，去做Quant对你而言将是一个轻松事情。而如果你的初心是要做Quant，本科也可以申请，读个MFE也可以申请，早入行了解最新的产品是什么，整个商业模式是如何运作的，实在需要一个安静的环境去思考回顾积累的疑惑了，再回到学术界读PhD把它们理论化把。个人而言，我过去一年最纠结的问题就是应该去业界还是在继续读PhD。我当时是打算去读统计PhD的，因为进可攻退可守——能做Faculty最好，回业界也能混饭吃。虽然看过很多坑爹的现状，但我对于PhD有着非常崇高的敬意。在我看来，美国社会里面，一流的人是去做学术的，二流的做生意，而三流的去做政客（个人看法）。要知道，做教授可是比做Quant辛苦多了——还是在收入不对等的情况下。Quant下班了工作的问题可以一边放了，而在学术界，没有解决的问题，如同魅影，会需要你全天候的思考。如果你觉得我全部牛头不对马嘴在耽误你时间，我个人觉得为了做Quant去读PhD，第一选择统计或者应用数学，第二选择理论物理，第三选择计量经济学。
quant分为几种，看你的兴趣所在了Mark Joshi对于quant的分类 Front office/desk quant如果做derivative modelling的话，可以去读物理的phd，会帮助你理解衍生物的本质如果做其他HFT等，统计，信号，毕竟一切是关于信号捕捉Model validating quant：数学，计算数学，可以帮助快速掌握模型思路Research quant 数学/物理/金融数学Quant developer： 计算数学Statistical arbitrage quant： 你可以从名字中知道了Capital quant 简单来说，物理主要用在衍生物上，里面很多PDE，用来帮助理解里面不同衍生物，边界条件等统计会接触到很多不同的统计方法，计算数学可以掌握很多高效数值方法（这个是每个专业都要认真去做的），以及学习C++。个人倾向：计算物理，计算统计，计算数学。
做精做深：Top PhD in CS/Math/Physics/Stat短平快：Top MFE(Pton/CMU/Berkeley/NYU)，这四个项目各有特点吧（CMU编程大户，主攻卖方；NYU数学王道；Pton比较均衡；Berkeley不甚了解，可以找在读生问问再来说）
数学探究的是终极秘密，不疯魔不成佛，疯到纳什那个水平让你去华尔街肯定是嗤之以鼻的。但是数学这碗饭不是谁都能一直吃下去的，探究终极秘密的人也不用很多，能成佛的更少，中间掉队的也是准专业选手。 数学能力甩哪些搞经济，生物，金融等等的业余票友几条街。 所以学数学学不下去改行的，在别的领域靠数学闯出一片天地也是不错的选择。
首先我支持你，人这辈子挺现实的，也挺苦逼，支持你有明确方向和梦想！给自己追梦的机会不多。一些建议：1、有些major从master开始就需要工作经验，也就是说从理论--&实践--&理论升华。国内学生喜欢一学到头，条条大路通罗马。2、PHD学也就学了，只要你喜欢导师的研究方向，工作了你可能就不想再回头读PHD了。3、最后建议专业从选择和了解行业开始；主要看你想图什么？祝你成功！最近写了两篇文章，在此分享下：
昨天参加了phd的面试，对@洪涛 和@袁浩瀚 的答案非常有共鸣，俩导师上来就问你的目标是什么业界还是学界。我非常如实的回答现阶段我并不确定将来是从事学术还是进入业界。俩人似乎并不罢休一再追问，你到底想干什么，我带有一点违心的回答，如果让我选择我愿意进入学界。从他们的一系列反映来看，他们对这个回答非常满意，他们非常希望自己的学生能够留在学界。可以看出至少是做数学的人对自己学界身份有着的极高的认同感。无论你以后的路是通往业界也好留在学界也好，因为这是谁也说不准，但是他们都希望你是抱着一颗纯粹的心一颗励志坐学术的心来读phd。
Quant已经被人吹上天了。其实你不用这么纠结，你可以一个PhD把这三个东西都学了，你可以去看看Standford的 MS&E的PhD, Princeton的ORFE的PhD, Columbia的OR PhD, 还有BU的Mathematical Finance PhD。这个是我跟一个Advisor讨论的结果，该advisor刚从Stanford MS&E PhD毕业，导师是Duffie。多说一句，数学不能完全解决金融问题，现在的QUANT热很多都是存活者偏差。如果你只专数理的话，你功成名就还需要大大的运气
据我所知很多IB quant实习也招本科或研究生的,题主不妨先去申请一个感受一下咯.而且挺好奇题主立志做quant的原因, 除了钱多以外~
矿工，苦的一逼，还是别去做了！
寫於別學數學，我所認識的人中，學數學最後成為quant，都是被迫無耐，比如家裡急著用錢，申不到好的博士後，找不到教職等等。從未聽說某人讀數學的原因是為了將來要作quant。給你推廌一文章，觀點有些極端，但可以作參攷，至於要作quant到底要學什麼？抱歉，由於我不懂金融，無法提供任何建議。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝更新原鏈接失效，新鏈接
要做quant应该先学理论物理，给你提供思路，数学是方法论，物理则是世界观，有了正确的世界观，你想用什么方法论都行。
全是扯淡，你就算啥也没学过，去了之后，脑袋灵光一点，跟着别人，学会了套路以后，再有自己的想法，一样干的有模有样。。任何工作靠的创新与踏实，所谓的算法、程序只是工具，关键是人，算法是人在观察到事物规律的基础上提炼出来的，所以观察市场的能力才是本质
phd是必须的吧，其实专业（单指纯数学，统计什么的）什么的反而不是很重要了。重点是problem solving skills和对市场的把握和理解，这点是国内教育最欠缺的。
那是一个随时间纬度变换的非线性空间。你们非要拿一个线性拟合，並粗暴的不考虑共线性，反而还降纬，只选择有解释意义的因子？然后来定义 阿尔法α 贝塔β
，然后还操蛋的想获取超额阿尔法α
，确定系数只有0.3 0.4过了就过拟合了。
你想咋办？ 大量的数据是离散的，如何反应到某刻来构造一个非线性空间，另一方面来说各种时间序列， 不停的从残差里提取，搞一大堆高阶方程没法解， 你想咋滴？
从未有人认识市场的本质交易的人性？
还有语言分析的文本挖掘的。
就问一句你们写研报的时候都不会把话说绝，总是
涨在跌先亡 这种标点符号的游戏。无趣。
市场的本质是参与者钱包的大小，市场是一滩水，一个流体也好，取决于坐标系，这是一个我们未尝细想的高纬度空间，并且非正交，空间在变化，里面的东西自然在扭曲，这是本质，涨跌只是一个简单的二维投影，而人们需要的是高屋建瓴的鸟瞰市场。
看自己是想长期发展还是追求短期回报吧，基本不用提问的问题。Quant里边有人分为Pquant和Qquant，也就是分别对应概率和统计。统计完全不懂，就不发言了，但是现在很多的hedge fund要这个，做算法交易，高频，统计套利的，还有就是data science，不过data science貌似每个行业都很火，不限于金融。概率的话，我觉得看楼主的终极目标吧，我自己觉得立志成为quant并且最后成功的应该挺少的，而都是一些以别的为出发点的，最后行不通了想着要不做个quant吧，养家糊口来着。如果楼主想做核心，那么不用怀疑，纯数，这个东西学了差不多了再学概率的这些东西都是渣渣，分分钟的事情而已。还有就是想速成的，那么基础不差的话就去读个Master也行，不过最好出名点的，美国那边很多，欧洲也有几个，不过基本欧洲的好的在伦敦混，美国的在纽约混。只不过这样子出来的都只能做低端的quant。另外那些大牛级别的都是medal拥有者，而且一般自己国家的奥林匹克奖牌拥有者只能算大牛入门，国际奥林匹克的开始大牛中的精英。（摘自quantnet）楼主啊，Quant作为目标的话觉得不太好，真的兴趣就在quant的这个上的挺少的，因为很多人都是冲着这个能养家糊口去的，所以不如找个自己兴趣点发力，这样子学起来会轻松很多。祝楼主一切顺利
如果想对金融数学认识非常深刻，建议去搞个概率论方面的博士。因为金融数学里不仅是算个模型，还有深刻的金融和数学交互的严格数学逻辑。
建议你搜索quant关键词，有人已经给出答案了，貌似是关于做quant到底应该了解哪些知识。如果一开始就立志做quant，最要不得的就是告诉自己要做quant而疏于对数学本质的追求。那样不如不学，完全是浪费时间。你现在完全不用去想到底哪个方向更适合做quant，而应该了解自己的兴趣在哪里，学自己喜欢的才是正事。真的要做quant 到了phd时候，读个fin math的minor就好了。现在别瞎耽误功夫了，学好数学，找到兴趣是正事。况且你学了数学之后也许会改主意不再想quant的事情也说不定呢。做quant的人专业集中了物理数学统计计算机等等专业的人，所以到底什么专业不重要，把自己的专业学好人家才会给你机会。
quant并不一定非要phd吧 只是很多数学物理的phd去做了quant 个人觉得你假如是致力做quant 是不是可以考虑读个名校的硕士 金融数学 金融工程这类 进到投行之后再考虑 已经铁定不搞研究 何必读基础学科的phd 假如非要读 那也别读纯数学我是文科生，下半年就高二了，我的理想行业是金融系，当一名金融分析师，但我数学学不好，学不进去，怎么_百度知道
我是文科生，下半年就高二了，我的理想行业是金融系，当一名金融分析师，但我数学学不好，学不进去，怎么
我的第一理想行业是金融、还有就是可以给我推荐些好的大学么。现在真的好茫然呀、、。、、、、大家帮我理理吧，第三理想行业是中文教师和导游、、、这对女生来说是不是真的很不容易，还有怎么学好数学嘞，第二是行政管理、、、希望大家在学金融系这方面可以给我些建议和意见、、希望大家可以帮我分析下
，。，，别担心，考600分就能进了，它的金融是全国第一！西南财经大学还是不错的啊。，不过无论如何还是不错的。。，加油，不是特别难，金融的话是高数，只要好好学就好了。加油嘛，现在不用担心这么多的，很多的都是计算，只有有心就会成功的你是真的对经济学感兴趣还是觉得现在金融比较火爆才选的
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金融分析师对数学、英语的要求是很高的。cfa是“特许金融分析师”的简称，它是证券投资与管理界的一种职业资格称号，由美国“特许金融分析师学院”(ICFA)发起成立，每年在全球范围内举行资格考试。全国的cfa数量很少，但是cfa是高级金融分析师的开始。所以，只想从事金融行业努力学习各个专业课还是可以的。但是，你想从事专业的金融分析师的话，那只有名牌大学、nb的高数加英语，其实高等数学、英语是可以到大学再补的，只要肯努力、找方法。关于金融专业的大学排名给你个我们学金融的比较认可的前几名名牌大学吧：北京大学、清华大学、复旦大学、厦门大学。当然，我只是说这几个大学金融专业特别非常很好，属于一流，不是说别的就不好。至于行政管理，不是很高薪但是也不少，而且闲暇时间较多。推荐给你吉林大...
金融哪方面呢，金融的某些职位对数学要求不高啊，很多做金融的不一定赌金融的呀
我是金融系的，数学还好吧，就英语有点难，要考级。大学里你也可以考导游证带旅游团的
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我就是读经管类的。数学分析作为一种工具很重要，不过我学的比较浅，学到高价齐次方程。
高等数学在金融工作中主要用来建立数学模型。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
19:55 发表
是常微分方程吗，考王爸你现在的职业好象不是金融经济吧。
建模需要学到很高深的数学吗？ 是常微分方程吗？
这个我忘了
建模需要学到很高深的数学吗？
不需要，但需要“居高临下”的眼光。.
金融行业是人精汇聚的行业，大家都比拼聪明，数学好不好是聪明不聪明的一个重要标志。数学不好的话，就要在其它方面证明自己的能力，可能比学数学更困难些。
LZ的孩子如果有什么其它方面的特长（比如炒股总是比别人赚的多），让人家可以完全不Care他的数学，大概就无所谓数学成绩了。
经济界崇拜数学，考研考博的时候，数学系的本科比经济系的本科更受教授的喜欢。
但经济界对数学也有不同的看法，张五常对这种崇拜就很不屑，认为经济学完全不需要太多数学。
如果孩子不喜欢数学，大概可以走张五常的那条研究路子。
如果不是立志研究，那也无所谓了。
如果是想解决对数学的兴趣问题，可以找些写得好的数学经典来启发兴趣。如：《什么是数学：对思想和方法的基本研究》，《数学大师：从芝诺到庞加莱》
还推荐一本书《给讨厌数学的人》 作者日本小室直树，号称日本当代全方位思想大师。
就算看了这些书对数学还是没兴趣没感觉，至少可以了解一个事实：就是世界上还有那么一些对数学这种可怕的东西十分喜爱甚至陶醉的人，这对小朋友增强人际理解力也会有一定帮助，知道人是有各种各样的，将来他走上管理岗位，也可以对不同类型的人有更多的理解。呵呵。
[ 本帖最后由 胡豆妈 于
19:14 编辑 ].
我是金融单位工作的，也许我所在的层次确实不高，因为我二十年来没看到过我们这个层次需要啥数学。除去金融、会计、经济专业知识之外，语文倒是蛮要紧的，普通员工至少每年要写2篇东西，管理人员每年至少写十几二十份报告。学金融会计的，倒也罢了，学东西还是蛮快的，不对口的数学系分进来，实在是让我们吐血啊。大学本科毕业生，居然连个基础的应用文写作也不会，大学四年难道都在弄高等数学，六级英语？.
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有可能的话，让他借阅CFA各级教材来看一下，看看其中需要用到的是哪方面的数学。
的确有些工科类的数学是用不到的，但不代表全部都用不到，应该告诉他要先研究再下结论。.
回复 6楼jeccy 的帖子
咳！我家孩子估计语文已经废了，大学里根本就没有语文课的！.
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引用:原帖由 sunnyy 于
11:56 发表
深受启发，谢谢。
经管类的就业方向有制造类企业、金融类企业、咨询类企业，现在他还需要对不同企业的不同工作进行了解，到底哪些类型是他喜欢的适合的。 虽然方向不同，但判断数学的应用程度的话，CFA就够了。因为如果是制造类企业的话，经管职能部门数学要求只低不高。如果是金融类企业咨询类的话，CFA的数学也就足够了，其实一般职位用到的就是CPA财务管理里面的水平，还用不全。当然到那种著名咨询公司里专门做建模并设计计算机程序运算的要求不一样，不过也同样能够通过CFA教材知道大概方向。
归根结底其实还是看孩子自己将来想走哪条路，如果不走以技术派路线的，的确也不需要花太多时间去深入，不过成绩好坏影响他未来深造的，他也该心中有数，有分寸。除此之外，鼓励孩子多花时间在自己感兴趣的长处上是对的，现在社会要成功，得长处更长，把精力都花在弥补短板上得不偿失。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
14:43 发表
非常感谢您的指教呵，您说的这些足以让他有动力学好数学了。
估计您是金融业内人士吧，希望以后能继续得到您的指导。 嗬嗬，不算是业内人士，只是接触过一些知道一些。很多朋友从事金融咨询方面的工作的，也有做制造企业经管工作，但都是文科出身，数学都不咋地，也都做到较高位置了，common sense比较重要。
我老弟读的是金融工程研究生，读书的时候数学学得比一般文科多一些，不过也没有工科那么多，他这点数学后来在工作上用得很少，不过在估值方面稍微用用，同事们就对他很是崇拜。他用得多的倒是他自己炒股票炒期货，纯技术流，喜欢自己研究一些模型来玩，并把它做成计算机程序，这个属于爱好范畴。你儿子如果也对股票期货等赌博游戏感兴趣的，倒是很能激发这方面的数学兴趣的。另外计算机编程方面也最好要多懂一些，方便应用。
其实感觉做经管的人才应当是边缘人才，就是财务，计算机，销售，管理都懂但未必需要都精。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
15:52 发表
因为学校也有金融工程硕士班的，所以我想再问问您：
您的老弟是在什么学校读的金融工程，现在在什么行业做什么类型的工作呢？金融工程是否比较适合做投资部门的工作呢？ 复旦管院的，他毕业后就一直在四大，现在在四大做审计经理，之前也想换工作的，不过后来觉得去证券公司也没什么好的，就还是留了下来，因为熟悉了时间也可以比较可以自己安排了，有时间可以搞搞自己的东西。其实我觉得能够成为证券公司的保荐人是蛮不错的，职业收入很可观，也不像做投行那么苦。我一个同学就是做的保荐人，现在应该是我们这批打工仔里收入最高的，不过保荐人资格很难考。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
17:04 发表
那真是问对人了，我儿子现在是复旦经管大类的，下学期就要选择是去经院还是管院了。看起来，管院和经院的就业方向也差不多呵。
去美国读硕士是否有必要呢？ 那真的蛮巧的，我个人觉得有机会去读当然比一直在国内好，美国的商科真的很好，何况国内人脉方面本科也积累得差不多了，本科比较积累人脉。对了提醒你儿子一下，学商科的人脉很重要的，如果本来是性格不够外向的，一定要多多学习与人交往的能力了，倒不是一定要去做那种会来事儿的人缘好万人迷的人，但做一个让人能够信任的有啥事儿能想得到你的人还是应该的，如果能通过帮助别人建立人脉当然好，如果没什么力量你帮不上人家忙，烦请别人帮忙也是让人家认识你建立人脉关系的一种方式。哈哈，罗嗦了。
我弟是为了追我弟媳所以留在了国内，现在有了娃了更动不了了：）.
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引用:原帖由 sunnyy 于
19:22 发表
您弟弟是否考出了注册会计师拉，在国内日子也是挺滋润的了。
我儿子为人还不错有亲和力的，就是稚嫩、不够主动。
有些优秀学长都是本科毕业就去了排名靠前的外资快消类企业如百事、宝洁；咨询类企业；保险公司投资 ... 嗯，他是注会，可能是射手座的特质吧，追求知识和技能超过对事业的追求，所以对事业本身的确不是很热衷。
有亲和力很好啊，稚嫩随着岁月过去终会成熟的。
关于未来道路的选择，我就我看到情况来谈谈两个大方向，以供参考。一个方向是走专业人士方向，比如注册会计师，上市保荐人等，一个就是在企业里从小巴拉子一个个级别升上去。如何选择，就在于你如何考虑这两个方向的优劣以及与自己个性的契合度。认识的人中有至今仍在做专业人士的（仍在事务所做审计师或者在证券公司做保荐人的），有原来做专业人士后转去企业的（原来做审计师现在是国企副总），有一直在企业的（从BA做到现在CFO)，也有一个从企业转去做专业人士的（这种情况比较少，原来软件工程是转做IT审计的），由于个人发展的机遇不同，很难以他们现在的成就论各种道路的优劣，不过总的看来走专业人士路线在最初几年上升速度比在企业里要快得多，但到4/5年后，两条道路都将面临突破的问题（不突破一般就只能走路来寻求发展），突破后，就很难说孰优孰劣了，各有千秋吧，企业里应该说越高层实际要做的事情越少但涵盖的面越来越广越来越有power，专业人士有可能越来越忙但专注的领域越来越固定，薪资水平的话，前者虽然也有市场价格但与所在企业息息相关，后者基本有个比较确定的市场价格。不过总的来说，专业人士的价值比较独立于企业之外，若谋求在企业发展，则眼光一定要准，不然频繁跳槽是很浪费资源累积的一件事情。至于人的个性而言，不客观不全面地看下来，比较有热情的激进的，喜欢追求变化和新东西的，不喜欢处理复杂人际关系的，比较适合做专业人士；喜欢固定的团队，擅长处理固定团队里的人际关系的，温和性格，喜欢累积渐变的，喜欢归属感，忠诚度高的人比较适合企业。
一家之言，仅供参考。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
10:59 发表
smartzoe ，您是专业的HR吗，真的很有专业眼光。我一直在想的一些事情，您几句话就讲的那么清楚。
我儿子是双子座的，喜欢团队、喜欢跟人相处的工作，口才性格都不错，朋友挺多的。我们一直都是希望他做管理类工作的 ... 赫赫，过奖了，我不是做HR的，可能身边这样的人多了，就比较有感觉吧。
看起来你儿子是比较适合走专业人士路线的样子，专业人士组成的团队有点像大学同学以及师长在一起的感觉，而且经常会面对不同类型的客户，要与人打交道，但又不是那种过于勾心斗角的交道。不过，进入一个成长性好的公司也是很好的机遇，你提到的要依赖背景上升的企业是很多不过主要是国企，其实在中国有蛮多中小型的外资企业也发展得不错，前面提到的从BA做到CFO，就是跟着企业一起长大起来的。其实对于刚毕业的人来说是没有一项叫做管理的工作的，管理层都是从做具体的工作开始走上去的，有了具体工作经验的累积才谈得上管理，从书本里是学不会的，书本只是帮助提炼了部分实践。
关于你提到的孩子没有明确的目标就缺乏学习动力的问题，我的理解不同，我觉得在大学阶段可能与高中不同了，高中阶段孩子可能可以为了考进心仪的大学而努力，但大学阶段能促使你学习的不会再是某个功利目标，尤其是对于生活上没有经济压力的孩子而言。大学的学习更关乎兴趣，可能现在是到了让孩子好好找一下他在现在他所学的这个领域更感兴趣的是什么的时候了（如果专业不是他本来所喜欢的，可能需要激发他的兴趣了，其实商科有很多有趣的令人兴奋的东西的），事实上，从我的观察来看，周围的人中对自己的工作感兴趣并始终抱有passion的才走得远走得高。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
13:33 发表
现在学校里常常有各个行业的负责人办的讲座；大三后可以去企业实习；向身边朋友请教，这些都是了解不同行业情况的途径了。
请问现在是否有类似大学未来职业规划的相关中介单位可以帮助做规划呢？
专业人士 ... 这个倒是不清楚诶，现在大学里为了促进就业应该有这方面的辅导吧？这里的专业人士只是为了表述方便用的一个并不严格的名词，我所指的是不在实业企业工作的，以自己的专业知识服务于中介机构的人士，通常就是服务于券商，律所，会计师事务所，资产评估公司，咨询公司等的各类专业人士。.
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引用:原帖由 sunnyy 于
12:56 发表
smartzoe ，您懂的真多，是个博学和有见识的MM。
还想再跟您请教。
听说学校有几位教授的女儿都选择做咨询类工作了，是否说明咨询工作比做券商之类的金融工作更好呢？还是因为更适合女孩呢？ 在券商做的的确好像男生多，尤其是做投行上市这块的，可能因为做投行的应酬很多出差很多加班也更厉害吧。咨询的话可能男女生差不多吧。我也没有统计过，这是感觉如此，也有碰到过女性做投行的，但没有做长。.
那么就长远来看，究竟是学好数学重要？还是学好英语重要呢？越弄越弄不清了，我觉得还是数学比英语重要！（自说自话了）.
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今天上豆瓣找了一下《给讨厌数学的人》的书评，挺有意思的，好评和中差评都有，其中给好评的基本上都还是学得比较好的（比如有个爱读历史的博士），还有下面这篇书评的作者（也是一个家长），自己数学就非常棒。这篇 书评的重点我认为是提示了人文科学的重要性。
个人体会这本书的好处是把N多学科领域融会贯通了，所以最好先有一些其它方面的（特别是历史、宗教）积累，再来看，就会清楚明白。
以下内容为转发，链接
读过几遍后越来越喜欢的好书
21:27:23 　　来自: 橄榄树
给讨厌数学的人的评论& & 5
　　买这本书是因为儿子刚上学的时候数学不开窍，在朋友的推荐下买了这本书。那时候工作忙，翻开几页就搁下了。
　　最近有时间精读了一遍，又推荐给朋友，朋友还我后又读了一遍，今天终于可以下笔来点评这本书了。
　　先声明一下，我妈妈是中学数学老师，我也非常擅长数学，在80年代参加过奥林匹克选拔赛。最后在大学又是学经济的，主修西方经济学，读过MBA，接触过基督教。
　　这本书简直就是为我准备的。因为它涉及的学科领域实在太多了，真的是古今中外无所不包，真正符合博物学和通识教育的概念。
　　尤其让我感到惊讶的是作者居然是一个日本人，不仅熟悉东方文化和哲学，也曾经留学欧美，对近代经济学也造诣颇深。把数学与各学科领域的结合分析得深入浅出，尤其是经济学的部分，很深刻。看到那些熟悉的名字：凯恩斯，大卫李嘉图，萨伊，萨密尔森等等，很亲切。虽然大学时每天都接触这些名字，但是真正理解那些定律还是工作以后。
　　这本书的名字不应该叫《给讨厌数学的人》，因为只有真正喜欢数学的才能够读懂它，知道它的价值，而不喜欢数学的人不可能看到它就改变他们对数学的恐惧。
　　看完这本书我才理解，其实宗教还有文化对科技的影响非常深远，而目前国内的教育却典型的重理轻文，功利色彩严重，传统文化的传承即将出现断层。
　　上大学的时候，有老师就曾经提到过春秋战国时代的学术争鸣是中国文化最为繁荣的起源，各种学说百家争鸣，碰撞出很多思想的火花。而逻辑学的鼻祖韩非子，建立的以揣摩对方心理的辩论术影响中国两千多年。迄今为止，西方人也理解不了和中国人做生意怎么会有那么多模糊地带，好像任何事情都可以讨价还价（bargain），没有明确的准绳。
　　而犹太教则从一开始就是唯一真神的信仰让他们从弱小成为一个伟大的民族，乃至影响了整个欧洲文明进程，经作者的推理才恍然大悟，原来信仰的威力有这么大。
　　中国人的信仰历来不坚定，这也是我们民族弱点之一吧。看了这本书我才理解为何现代科学没有出现在中国，因为我们没有提炼出抽象而统一的理论体系，所有的技术都是来自于实用，来自于民间下层手工艺者。
　　非常佩服作者渊博的学识，广阔的视野，还有学贯中西的大师风范。这样的治学精神也是当代中国学者所欠缺的，好怀念上个世纪三十年代的那批知识分子，中国文化的精髓已经渐渐失去了根基，吾辈任重而道远啊。
[ 本帖最后由 胡豆妈 于
09:16 编辑 ].
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回复 12楼sunnyy 的帖子
送花！我儿子的字很受启发。.
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还是没有搞懂。&&
复旦大学的经济学院有国际金融系，
而管理学院有财务金融系，
有啥区别？.
(学习Nativity Ode)
[ 本帖最后由 不二周助 于
23:36 编辑 ].
求助：学高等数学有什么意义？金融工作中数学的具体运用有哪些例子？ 相关的站内帖子