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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-07-26 06:53 标签： 个人求租信息
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求动漫美女的图~~~~
美女的图图!最好是金色长发的.长象比较可爱的那种.
我想到的金色可爱女孩是她
,西西.....
218.3.70.*
虽然有点呃……那个，不过我喜欢*^_^*
果然很小，呵呵~~
我喜欢这张！！
218.3.70.*
场景不错，不过美女的身材可要在好好修饰下
寂寞＆苦咖啡
刚刚睡醒`伸个懒腰~
寂寞＆苦咖啡
尊敬的女神
呵呵，其实这位美女的头发是白色的………………
呵呵，很可爱！！
寂寞＆苦咖啡
可爱~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
mizuki_sama
..........我..........我......
我觉得海砂不错啊!?
...........................................
寂寞＆苦咖啡
请大家细细的看……………………
也蛮不错的！！！！！！！！！！
呵呵，海砂阿
寂寞＆苦咖啡
有点………………吓人??
这个，是不是有点………………
hikari1985
是《下级生》，不过该图片没有H就好。
crossing_0
貌似是Hgame吧？
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求推荐图像分析与理解的好书
主要集中讲图像的分割，特征提取和目标识别的。新一点的最好。大家说说有什么好书吧
视觉、机器学习领域的大部头名著很多，你得一本一本看，具体到你所问的问题我推荐《computer vision algorithms and applications》，因为里面各有一章讲图像分割，特征提取以及目标识别，你可以了解这几十年的主要进展。12年的书。 : Originally posted by sukiyq at
视觉、机器学习领域的大部头名著很多，你得一本一本看，具体到你所问的问题我推荐《computer vision algorithms and applications》，因为里面各有一章讲图像分割，特征提取以及目标识别，你可以了解这几十年的主要 ... 请问这本书有没有中文版啊？
我看了美国Richard O.Duda的一本《模式分类》觉得很不错。因为具体做的是图像分析，所以想找找图像分析方面的好书。 : Originally posted by sukiyq at
视觉、机器学习领域的大部头名著很多，你得一本一本看，具体到你所问的问题我推荐《computer vision algorithms and applications》，因为里面各有一章讲图像分割，特征提取以及目标识别，你可以了解这几十年的主要 ... 另外， 可以介绍一下视觉、机器学习领域的大部头名著么？
我真的想慢慢吃透一下。先谢谢啦！ 这本书有中译本，翻译的很烂，不建议读，如果你希望长期从事图像视觉方面研究，希望你不要恐惧英文。
我看过的给你说下：
【1】《computer vision algorithms and applications》这本讲的不细，但是有很多图和文献链接，适合大致浏览，掌握大体结构。
模式识别机器学习方面：
【2】《模式识别(第四版)》 希腊人写的紫皮书，有中文版翻译也可以，万花筒。
【3】《模式分类(第二版)》有中文版，给出了很多算法的伪码，对贝叶斯理论和统计学习理论也有一些见解。
【4】《机器学习和模式识别》英文，非常非常好的从贝叶斯理论角度分析学习问题的书，你可以从中读到贝叶斯理论的精髓。
【5】《the elements of statistic learning》英文，非常非常好的从分析的角度分析学习问题的书，你可以从中读到很多算法在分析上的内涵联系。
【6】《计算机视觉中的多视图几何》有关多视图的圣经，有中文版。
【7】《Probabilistic Robotics》，英文，有关机器人视觉的最有名著作。
【8】《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》英文，一本非常全面地讲解计算机视觉的入门读物。
亚马逊，新浪爱问还可以搜到其他对你可能会有用的书。
所有将模式识别的书，它都只是讲一堆向量之间的关系，有的作者喜欢举例，比如【4，5】中举了手写字符的例子，【8】举了用MRF进行图像去噪的例子。但是这些书的重点不在举例而是将思想。如何把图像变为特征向量是要从文献中去读的。这几年我见过的各种算法有：
分割：阈值，mean shift，图割，MRF，superpixel。各种聚类，模糊聚类，监督学习以及先过分割后分类的思想也都用在分割上。
特征提取：
最火的是SIFT和SURF和它们的改进，然后还有一些其他的比如ORB，brief，harris，还有一些全局特征比如gist，分块方向直方图等等。有的文献自造特征，把图像小块的均值，方差，梯度均值方差作为特征，我使用这些特征对CT图像的骨头进行了正确率较高的分类(使用SVM和随机树)
目标识别：
一般都是各种分类器，有监督学习，像SVM，NN，MRF都是常用的，在图像上一般BOW框架，把特征聚类成visual word。 : Originally posted by sukiyq at
这本书有中译本，翻译的很烂，不建议读，如果你希望长期从事图像视觉方面研究，希望你不要恐惧英文。
我看过的给你说下：
【1】《computer vision algorithms and applications》这本讲的不细，但是有很多图和文献 ... 该说的都说了，太强大了，大神啊:cat31::cat31: : Originally posted by sukiyq at
这本书有中译本，翻译的很烂，不建议读，如果你希望长期从事图像视觉方面研究，希望你不要恐惧英文。
我看过的给你说下：
【1】《computer vision algorithms and applications》这本讲的不细，但是有很多图和文献 ... 太强大啦外质量信息反馈表及故障图片拍摄要求_百度文库
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