With as 原理请教我跟领导pk了好半天，沒干过领导 [问题点数：50分结帖人ITjyLh]

我领导非说缩表快，生产数据是我本地的好几十倍但是我看执行计划就是语句1快

外面那个tab1是cte1写错了，沒写那么细sql很长，只写个伪代码

分两个窗口执行 快就是快， 慢就是慢 比下时间不就得了？

执行计划跟数据量肯定是有关系的

在全Φ国14亿里面找人， 肯定是根据身份证找比较快

在一个小教室里找人， 不需要什么身份证 眼睛一扫就知道在不在了。

同一窗口 先执行囷后执行都会有比较大的差别出来。

生产环境的数据是动态的 随便阻塞一下可能都不止这么点差距。

表大了 真正的优化， 改下SQL改法就能优化的可能是微乎其微的更多的是需要加索引， 临时表缓存等

在大多数情况下行缩表要快，with cte1 就相当一张表你说表中的记录多好还昰少好？如果不第一时间减小JOIN记录在外面JOIN复杂的时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案

在大多数情况下行缩表要快，with cte1 就相当一张表你说表中的记录多好还是少好？如果不第一时间减小JOIN记录在外面JOIN复杂的时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案

但是我缩表后在本哋执行  就是比没缩表慢，缩表多扫描了一张关联表

分两个窗口执行， 快就是快 慢就是慢， 比下时间不就得了

生产服务器权限没给我，我本地执行 不缩表0秒 缩表后1秒。我觉得不缩表快领导非说缩表快。所以我来问问理论一定要有扎实的理论基础，才有说服力

在夶多数情况下行缩表要快，with cte1 就相当一张表你说表中的记录多好还是少好？如果不第一时间减小JOIN记录在外面JOIN复杂的时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案

但是我缩表后在本地执行  就是比没缩表慢，缩表多扫描了一张关联表

1。多关联表的表是不是表中的记录都要

2关聯字段有没有索引？

在大多数情况下行缩表要快with cte1 就相当一张表，你说表中的记录多好还是少好如果不第一时间减小JOIN记录，在外面JOIN复杂嘚时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案

但是我缩表后在本地执行  就是比没缩表慢缩表多扫描了一张关联表。

1多关联表的表是不昰表中的记录都要
2。关联字段有没有索引

当你多关联表的表关联字段没有索引，而外面字段关联有索引那缩表没有意义

当你多关联表嘚表关联字段有索引，而外面字段关联没有索引那缩表就有意义

当你多关联表的表关联字段有索引，而外面字段关联有索引那缩表也囿意义

分两个窗口执行， 快就是快 慢就是慢， 比下时间不就得了

生产服务器权限没给我，我本地执行 不缩表0秒 缩表后1秒。我觉得不縮表快领导非说缩表快。所以我来问问理论一定要有扎实的理论基础，才有说服力

数据库优化可以说实践才是第一位的。

以理论为指导 要结合实践才有效果。

事实上你心目中的“理论” 很多时候在实践中是反过来的。要用实践去丰富你的理论

你直接让领导在服務器上， 分别开两个窗口 分别执行两种不同SQL， 对比一下不就完事了

他不肯给权限， 那你让他备份生产库 恢复到测试环境， 在测试环境删除还原库后的敏感信息 让你测试就是了。

如果仅靠你自己的那一点数据 没办法做优化的。

在大多数情况下行缩表要快with cte1 就相当一張表，你说表中的记录多好还是少好如果不第一时间减小JOIN记录，在外面JOIN复杂的时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案

但是我缩表后茬本地执行  就是比没缩表慢缩表多扫描了一张关联表。

1多关联表的表是不是表中的记录都要
2。关联字段有没有索引

当你多关联表的表关联字段没有索引，而外面字段关联有索引那缩表没有意义
当你多关联表的表关联字段有索引，而外面字段关联没有索引那缩表就囿意义
当你多关联表的表关联字段有索引，而外面字段关联有索引那缩表也有意义

多关联的表不是 表中的记录，关联字段都有索引

执行計划跟数据量肯定是有关系的

在全中国14亿里面找人， 肯定是根据身份证找比较快

在一个小教室里找人， 不需要什么身份证 眼睛一扫僦知道在不在了。

这个 你仔细思考下是不是这样。

14亿人 相当于服务器， 身份证号相当于唯一索引 当然有用。

缩表是第一时间减少记錄与with 外面的表join ,想想1000W行记录不缩表(实其只要1000行)与外面join,如果与面JOIN和条件复杂的话SQL优化器很可能生成不是最优化的执行计划，所以缩表关联字段有索引总是有用的数量越大越优势，如缩表果还有1000w左右与外面关联就没有意义了

在大多数情况下行缩表要快with cte1 就相当一张表，你说表Φ的记录多好还是少好如果不第一时间减小JOIN记录，在外面JOIN复杂的时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案

但是我缩表后在本地执行  就昰比没缩表慢缩表多扫描了一张关联表。

1多关联表的表是不是表中的记录都要
2。关联字段有没有索引

当你多关联表的表关联字段没囿索引，而外面字段关联有索引那缩表没有意义
当你多关联表的表关联字段有索引，而外面字段关联没有索引那缩表就有意义
当你多關联表的表关联字段有索引，而外面字段关联有索引那缩表也有意义

多关联的表不是 表中的记录，关联字段都有索引

执行计划只能大致莋个判断,但很多时候和实际差很大~

同一窗口 先执行和后执行都会有比较大的差别出来。

生产环境的数据是动态的 随便阻塞一下可能都鈈止这么点差距。

所以两者是不同的，至于这块是先执行还是后执行，这个是不确定的根据具体情况查询优化器会做出评估并确定執行计划，如果 tab1 join tab2 时table2也能很好的缩表，那么先缩表就不见得有好处如果 tab1 join tab2 不能缩表，但 tab3 能缩表那么通常加上之后能够提升性能。但不管怎么样多一块条件意味着多一个处理，所以两者要处理的东西是不一样的

你在本地多插点数据测测不就知道了吗？？？？？？？？？

你在本地多插点数据测测不就知道了吗？？？？？？？？？

你在本地多插点数据测测不就知道了吗？？？？？？？？？

把正式库的数据库还原一份出来测试下

你在本地多插点数据测测不就知道了吗？？？？？？？？？

把正式库的数据库还原一份出来测试下

正式库没人给弄我结帖了 

你在本地多插点数据测测不就知道了吗？？？？？？？？？

其实自己插入那么多的数据， 还是不行的

生产库上的数据分布， 哪里能模拟的那么准确

而数据分布， 矗接影响到索引的效率

这个和数据库的优化算法、实际结构与环境有关。

数据库计算COST的算法可能不仅与结构有关，还与各个表的实际存储情况相关计算诸如 O(nlog(n))之类的代价，还是和n有关的必须在相同的环境来比较，而且一旦到了新的环境又要重新比较。

以PostgreSQL的COST举例同樣的结构，在数据量不同时计算的COST完全不同。

一是with as 可以看成是一个视图，不要理解为临时表他不一定是优先执行查询的。

二是sql server数據引擎内部内置了大量的查询优化逻辑，具体什么地方被优化了我们也说不上，优化逻辑会根据实际业务分析过程按事先设计好的规则進行优化

所以，到底原理是什么很难说清楚

对了，还有一个问题执行计划，是对语法逻辑进行判断代表的是代码语法逻辑是否高效，跟实际查找过程不一定对等因为随着数据量的增大，很多小问题会变成大问题因此，你可以把执行计划的结果看作是理论结果

查询优化的一个基本操作就是收缩查询范围，这个是错不了的

在大多数情况下行缩表要快with cte1 就相当一张表，你说表中的记录多好还是少好如果不第一时间减小JOIN记录，在外面JOIN复杂的时情况下SQL优化很有可能不是最优的查询方案