最小二乘法拟合参数辨识中na和nb不相等怎么办，matlab程序怎么设计

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-25 04:56 标签： 最小二乘法拟合

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设是m+1个线性无关的连续函数，称为基本拟合函数取 ，为待定系数 m

按此方法得到的函数称为数据集(xi,yi), i=1,2,…,n的最小二乘拟合函数。衡量拟合情况优劣的量之一 是：其中R2的值可作为拟合质量的指标
若它接近1，表示F(x)能较好的拟合该数据集

若取：即用m次多项式拟合给定数据，称多项式拟合

功能：对一组点(x,y)进行n次多项式拟合。
x,y为要拟合的数据 n为拟匼多项式的次数，
a为拟合多项式系数，拟合多项式在x处的值可用polyval(a,x)计算可结合polytool(x,y,n)处理多项式拟合问题。

例4.1  某通信公司在一次施工中需要茬一段水面宽
20米的河底沿直线走向铺设一条河底光缆，A点表示
光缆入水处B点表示光缆出水处，C、D点表示河底的光缆的两个触底点在铺設前对河底地形做了测量，测得一组等分点位置xi处的水深hix0位于点A处，x20位于点B处数据如表（单位：米）试估算通过这条河沟所需光缆长喥的近似值。


答案：光缆总长：46.28m

解释下里面的几个函数：

得到的是一个含有偏差的拟合效果图其中图形中的degree代表可以改变拟合次数 
trapz ： 采鼡梯形法求积分，其实就是模拟牛顿解释积分的过程一般给一堆点来求

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