这是用户提出的一个数学问题,具體问题为:参数估计问题:设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均
设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总體中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2都是θ的无偏估计,问何者更有效?关键是怎么(x(1)+x(n))/2的方差.x(1)表示n个样本中的最小值,x(n)表示n个样本中的最大值.
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使用联合分布函数F_X(1)X(2)(的xy)= P(X(1)写的联合分布函数获得合资密度,进而寻合理的协方差D(X(1)+ X(N))= D(X1) + D(n)的(X(1),X(N)2覆盖
这是用户提出的一个数学问题,具体问题为:参数估计问题:设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的樣本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2都是θ的无偏估计,问何者更有效?关键是怎么(x(1)+x(n))/2的方差.x(1)表示n个样本中的最小值,x(n)表示n个样本中的最大值.我们通过互联网以及本网用户共同努力
你这是什么公式啊?X的概率密度是函数 f(x,y)对y积分,这个题y的0
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