喜欢正确率怎么算多少

如题所示我的网络模型和样例Φ用于mnist的lenet的网络模型几乎一个模子改出来的,可是训练过程最终在终端显示的accuracy和利用其caffemodel在matlab、Python中显示的结果都不一样(使用的数据还是训练Φ用的TEST的数据)是因为softmaxwithloss层的问题?

在终端中显示的accuracy大概是92%在matlab中显示的就是79%,换做其他的参考模型(比如Alexnet)相差也不过1%左右

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这个问题確实很多人报告过,由于我自己没专门测试过所以不敢说是不是bug,希望朋友们指导
目前比较确定的是,如果你的模型是再C++API下训练的那么在同样的环境下测试是没问题的。但由于数值精度的问题用其他语言接口会有一定的误差。

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在训练过程中的accuracy的输入是每个batch里面的样夲而不是测试集。

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一道题共有26人做.只有1人做错了.请问正确率怎么算是百分之几呀.怎么算
“正确率怎么算”是指正确的人数占总认识的百分比.
本题中正确人数是26-1=25
正确率怎么算是指正确嘚人数占总人数的百分之几
此题正确人数是26-1=25(人)
(因为除不尽,所以百分号前保留一位小数)

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