全部答案（共2个回答）
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发货当月月底起60天内电汇付款
看看道标的说明就知道,道标产生的治疗等于你本次治疗的有效治疗,过量的不算,也就是说,你刷满血的人,道标也是O.
其实,没你这样加血的,只有道标给别人再刷T
T是指基金交易之日，基金交易发生在下午3点以前，基金交易包括申购、赎回、转换等。
T+2是指基金交易之日加2个工作日，也就是从交易日算起的第3个工作日。
答: 大米涡流震动清洗机的工作原理是什么？
答: 考试合格啊！
答: 当前世界上有四个最大的科学难题，全球各专业的科学家都在设法揭开大自然的这些秘密，如能解开这些谜团，那么人类的生活以及对世界的看法将发生根本的变化。
　　一、人体...
答: 　2011年二级建造师考试时间(部分省市时间不统一)
6月26日　 上午9:00-12:00
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3、感谢您使用本站，1秒后自动跳转数学物理方法实验二、傅里叶级数与傅里叶变换
&&&&实验二、 实验二、傅里叶级数与傅里叶变换一、傅里叶级数： 傅里叶级数：例题：绘制矩形函数 h
及其频谱的图形。τ
, & t & &&&& 2 2 2
2解：f (t ) =%fig2d2.mτht+∑2h kπτ 2 kπ t sin cos t t k =1 kπ∞t=1;tau=0.2;h=1; t=-0.5*t:0.01:0.5*t; f=(t&=-tau/2 & t&=tau/2); f1=((t-t)&=(-tau/2-t) & (t-t)&=(tau/2-t)); f2=((t+t)&=(-tau/2+t) & (t+t)&=(tau/2+t));subplot(121) plot([t-t t t+t],h*[f1 f f2]) axis([-2 2 0 h+0.3]) xlabel('t') ylabel('f(t)') title('矩形脉冲') k=0:10; wk=2*k*pi/t; ak=abs(2*h/t*sin(wk*tau/2)./(wk/2)); ak(1)=2*h*tau/t; subplot(122) plot(k,ak,'b--') hold on stem(k,ak,'o') xlabel('k') ylabel('a_k') title('幅频响应曲线') set(gca,'xtick',[0:10])二、傅里叶变换例题：单个矩形脉冲 h
的傅里叶变换。 解：∞τ
2 2 f (ω ) =%fig2d3.m1 2π∞∫ f ( t )e iωtdt =hsinωτ2πωx=-1:0.1:1; y=(x&=-0.3&x&=0.3); y=fft(y); %求傅里叶变换 n=fix(length(y)/2); freq=[0:n-1]./length(y); y1=fft(y,256); n1=fix(length(y1)/2);freq1=[0:n1-1]./length(y1); x1=-1:0.1:-0.3; x2=-0.3:0.1:0.3; x3=0.3:0.1:1; x4=[x1 x2 x3]; y1=[zeros(1,length(x1)) ones(1,length(x2)) zeros(1,length(x3))];subplot(121) subplot(121) plot(x4,y1,'-*r') xlabel('x') ylabel('f(x)') title('单个矩形脉冲') subplot(122) plot(freq,abs(y(1:n)),freq1,abs(y1(1:n1)),'r-.') xlabel('f') ylabel('|f(2pif)|') title('单个矩形脉冲的频谱')三、广义傅里叶级数 1、勒让德函数的母函数 、利用勒让德函数的母函数公式，有1 1
2r cos θ + r 2 1 1
2r cos θ + r 2% fig2d7.m close all clear all [x,z]=meshgrid([0:0.1:2],[0:0.1:3]); [q,r]=cart2pol(z,x); r(find(r==1))= u=1./sqrt(1-2*r.*cos(q)+r.^2); meshc(z,x,u) xlabel('z') ylabel('x') rin=r; rin(find(rin&1))= rout=r; rout(find(rout&1))= uin=1; uout=1./ for k=1:20 leg=legendre(k,cos(q)); legk=squeeze(leg(1,:,:)); uin=rin.^k.* uout=1./rout.^(k+1).* uin=uin+ uout=uout+ end figure meshc(z,x,uin) hold on meshc(z,x,uout) xlabel('z') ylabel('x')= ∑ r l pl ( cos θ )l =0 ∞∞( r & 1) ( r & 1)=∑l =01 r l +1pl ( cos θ )%产生 k 阶连带勒让德多项式 %产生 k 阶勒让德多项式勒让德函数的母函数等式左边的图形勒让德函数的母函数等式右边的图形2、贝塞尔函数的母函数 、贝塞尔函数的母函数公式是x 1
∞e=m =∞∑ j ( x) zmm(0 & z & ∞)%fig2d8.m clear all close all m=30; r=(0.3*m:m)'/m; theta=pi*(-m:m)/m; z=r*exp(i*theta); z(find(z==0))= subplot(121) cplxmap(z,exp(z-1./z)) %x=2 title('贝塞尔函数的母函数等式左边的图形') view(34,44) w=0; for k=-20:20 u=besselj(k,2).*z.^k; %x=2 w=w+u; end subplot(122) cplxmap(z,w) title('贝塞尔函数的母函数等式右边的图形') view(34,44)3、平面波展开为球面波的叠加 、e ikr cosθ= ∑ ( 2l + 1) i l jl ( kr ) pl ( cos θ )l =0∞注：第一类球贝塞尔函数与第一类柱贝塞尔函数的联系公式是： jl ( x ) = %fig2d9.m close all clear all [x,z]=meshgrid(0.05:0.1:10); subplot(231) [q,r]=cart2pol(x,z); sqrtr=sqrt(pi/2./r); leg0=legendre(0,cos(q)); bes0=sqrtr.*besselj(0,r); qiu=bes0.*leg0; surfc(x,z,qiu) title('l=0') xlabel('x') ylabel('z')π2xjl+1 2( x) 。for k=1:5 leg=legendre(k,cos(q)); legk=squeeze(leg(1,:,:)); bes=sqrtr.*besselj(k,r); qiuk=bes.* subplot(2,3,k+1) surfc(x,z,qiuk) title(['l=',num2str(k)]) xlabel('x') ylabel('z') end%提取 k 阶勒让德函数取上式两边的实部，在等式的右边，当 l = 2n 时得实部，cos ( kr cos θ ) = ∑ ( 4n + 1) i 2 n j2 n ( kr ) p2 n ( cos θ )n =0∞%fig2d12.m close all clear all [x,z]=meshgrid(0.05:0.1:10); subplot(221) g=cos(x); contour(g) meshc(x,z,g) xlabel('z')ylabel('x') title('向 z 方向传播的平面波') [q,r]=cart2pol(x,z); sqrtr=sqrt(pi/2./r); leg0=legendre(0,cos(q)); bes0=sqrtr.*besselj(0,r); qiu=bes0.*leg0; for k=2:2:10 leg=legendre(k,cos(q)); legk=squeeze(leg(1,:,:)); %求 k 阶勒让德多项式 bes=sqrtr.*besselj(k,r); %求 k 阶贝塞尔函数 qiuk=(2*k+1)*i^k*bes.* qiu=qiu+ end subplot(222) meshc(x,z,qiu) xlabel('z') ylabel('x') title('10 次迭代得到的球面波叠加的图形') for k=12:2:50 leg=legendre(k,cos(q)); legk=squeeze(leg(1,:,:)); %求 k 阶勒让德多项式 bes=sqrtr.*besselj(k,r); %求 k 阶贝塞尔函数 qiuk=(2*k+1)*i^k*bes.* qiu=qiu+ end subplot(224) meshc(x,z,qiu) xlabel('z') ylabel('x') title('50 次迭代得到的球面波叠加的图形')上机作业： 上机作业： 1、 在（0，t）周期上，锯齿波可表为 f(x)=x/3，锯齿波可展开为傅里叶级数：t t
6 3π试画出锯齿波的幅度频谱图。∑ k sink =1∞12 kπ x t2、求函数 x = sin ( 2* π *15* t ) + sin ( 2* π * 40* t ) 的傅里叶变换，画出其幅频响应及相频 响应曲线图。 3、已知平面波展开为柱面波的公式是：eik ρ cos = j 0 ( k ρ ) + 2∑ i m j m ( k ρ ) cos mm =1∞取上式的实部，令 x = ρ cos
，得cos kx = j 0 ( k ρ ) + 2∑ i 2 n j 2 n ( k ρ ) cos 2nn =1∞试画出上式左边和右边（n=10 和 n=20）的柱面波图，并加以比较。&&&&
16:03:13 16:02:52 15:55:15 15:54:44 15:14:01 15:03:00 14:50:30 14:34:43 14:07:34 14:07:08f(t)=sinwt u(t) 傅里叶变换
设f(t)=sinw0t,则F(w)=∫e^(-jwt)*sinw0tdt.由欧拉公式得sinw0t=[e^(jw0t)-e^(-jw0t)]/2j.所以F(w)=(1/2j)∫{e^[j(w-w0)t]-e^[-j(w+w0)t]}dt.由于e^(jw0t)与2πδ(w-w0)构成傅里叶变换对,所以F(w)=(1/2
img class="ikqb_img" src="http://f./zhidao/wh%3D600%2C800/sign=7e886ebbe1a49ae1f2b30/d1ed21bfba8c67eac6eddc450da3fcc.jpg"
符号函数不是绝对可积的函数,不存在常义下的傅里叶变换.在考虑广义函数的条件下是可求的,但不能用定义式F(jw)=∫f(t)e^{-jwt}dt来求,可以这样求：首先已知F{δ(t)}=1,且2δ(t)=d(sgn(t))/dt.根据频域微分定理F{f'(t)}=jwF{f(t)},有F{2δ(t)}=jwF{sgn(t
整流后的电压波形,与滤波方式有很大关系.如果不滤波,那么整流后的电压波形就等于是整流前的信号取了“绝对值”,所以它的直流分量就等于这个绝对值的平均.即峰值的2/π.如果用电感滤波,那么因为电流连续,任一个瞬间总有一个整流管导通,所以整流后滤波前的电压,和上述不滤波时一样.而滤波后,电感将信号中的交流成分衰减了,直流成分
∫g(t)e^(-j2πft)dt=G(f)∫g*(t)e^(-j2πft)dt=[∫g(t)e^(j2πft)dt]*=[∫g(t)e^(-j2π(-f)t)dt]*=[G(-f)]*
“数学之美”团员为你解答!用傅里叶变换的定义进行计算具体过程见图片.图片稍后显示.加赞同；请反馈,“数学之美”与你共同进步!
时域上的乘积与对应频域上的卷积等价.
根据欧拉公式,cos(3t)=[exp(j3t)+exp(-j3t)]/2.我们知道,直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω).根据频移性质可得exp(j3t)的傅里叶变换是2πδ(ω-3).再根据线性性质,可得cos(3t)=[exp(j3t)+exp(-j3t)]/2的傅里叶变换是πδ(ω-3)+πδ(ω+3).希望对你
12π△(w) [△代表冲激函数]由f(t)e^(jw0t)F(w-w0)得cosw0t=[e^(jw0t)+e^(-jw0t)]/2π[△(w+w0)+△(w-w0)]
楼上回答结果正确但不是利用傅里叶变换的性质求解!对于tf(2t),应先利用尺度变换性质求f(2t)的频谱为F(w/2)/2,然后再利用线性加权性质（或频域微分性质）求,对上一个结果以w为变量进行微分,再乘以虚数因子j,结果为jF`(w/2)/4.对于第二个则先利用时域微分性质求出df(t)/dt的变换为jwF(w),然
当f(t)为奇函数时,f（t)coswt为奇函数,所以f（t)coswt在－∞到＋∞上的积分为0； 而f(t)sinwt为偶函数,所以f(t)sinwt在－∞到＋∞上的积分为0到＋∞上的积分的2倍,-j是被积函数f(t)sinwt前的系数,故多了一个-2j（明白否?不明白再问）
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的.目录定义中文译名应用概要介绍基本性质线性性质频移性质微分关系卷积特性Parseval
基本性质　　线性性质线性linear,指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数.如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍?很容易想到的是两倍,可实际是 6－10倍!这就是非线性.激光也是非线性的!天体运动存在混沌；电
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的.目录定义中文译名应用概要介绍基本性质线性性质频移性质微分关系卷积特性Parseval
中文译名Transformée de Fourier有多种中文译名,常见的有“傅里叶变换”、“傅立叶变换”、“付立叶变换”、“富里叶变换”、“富里哀变换”等等.为方便起见,本文统一写作“傅里叶变换”.\x0d应用傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都
是求p(x0),前提是你知道x0在x数组中的下标,如果那么直接使用p(x0)；就是你要的函数值.你的问题说白了就是在P这一行数中怎样挑出对应x0的那个元素,这只是简单的数组元素寻访问题,主要是知道x0在x数组中的下标值,即x0在P数组中的下标值,也就得到p(x0)了. 再问： p函数本身是一条曲线，我要找到我要的那些个
傅立叶变换是拉普拉斯变换的一种特例,在拉普拉斯变换中,只要令Re[s]=1,就得到傅立叶变换.当然,两者可以转换的前提是信号的拉普拉斯变换的收敛域要包含单位圆（即包含圆周上的点）. 很多信号都不一定有傅立叶变换,因为狄力克雷条件比较苛刻,而绝大多数信号都有拉普拉斯变换.故对于连续信号,拉普拉斯变换比傅立叶变换用得更广泛
&&&t=0:0.001:10;&&&x=5*sin(10*t)+6*sin(20*t)+7*sin(sqrt(10)*t);%%直接输入,显示记得合成图像&&&figure,plot(t,x)&&&&f&=&n