{网易智能新闻8月19日}由北京市人民政府、工业和信息化部和中国科学技术协会主办的2018年世界机器人大会8月15日至19日正式开幕。NCE是创造新的能源和共享新的时代。

意大利比萨圣安娜大学的保罗·达里奥教授发表了一篇演讲，主题是下一个时代不是互联网，而是机器人。他说，下一个时代不是关于互联网的缺失，而是关于机器人将给f.远远超出互联网。

他提到，当今世界包括Facebook、Twitter和Uber，并且任何社交媒体都基于访问网络的移动的、甚至是可穿戴的设备，因此这种范式的转变意味着世界正在变得相互连接，所有设备都相互连接，并且智能是我们不再把机器人看成是独立工作的装置，而是像我们一样总是在线和互相连接的装置。

谈到如何看待传统人工智能的成功，他指出，例如，专家系统、搜索引擎、数据挖掘系统、自然语言接口等，其实这些已经取得了很大的进步，但仍然存在很多问题，比如我们如何真正做到这一点还不清楚。更重要的是，我们需要认识到如何实现这种非常自然的交互，它不仅涉及大脑，而且涉及身体和大脑如何与现实世界交互。莱姆斯.（李健）

Paolo Dario：大家好。我真的很感激这个机会在这里讲话。这也是我第一次参加世界机器人大会。作为天津大学和北京理工大学的客座教授，我与中国关系密切，对当前中国机器人技术的发展有更好的了解。以下几个方面：未来会发生什么，在回顾预测未来的基础上，下一个时代不仅是互联网，而且是机器人。当然，它既指互联网，也指机器人。

我们的出发点在哪里近几年来，已有250多名青年同事和研究人员在学校、医院、康复中心、工厂、小城镇等地积累了实际应用，应用范围非常广泛。我们知道如何开发和应用机器人。

世界是相互联系的，它是由一些破坏性的创新所带来的。真正颠覆性的创新是iPhone，它在11年前问世。许多人没有意识到它是多么具有破坏性，但是当今世界包括Facebook、Twitter、Uber和任何基于它的社交媒体。移动甚至可穿戴设备接入网络。因此，这种范式转变意味着世界是互连的，所有设备都是互连的，以及智能是嵌入式的。传感器是关键组件，许多机器人公司抱怨他们似乎没有特别稳定、低成本、低能耗的传感器。乔布斯将这两者结合起来。

让我们看一看这个世界。有云和网络，计算能力不断增长，有高质量的大数据，这些都为我们提供了很多机会，但也存在一些网络安全问题。物联网也在迅速发展。许多人提到连接设备到网络。工厂是网络的一部分。先进的制造系统和最先进的技术是其中的一部分，包括机器人。在过去两天，许多客人提到了客户需求驱动和定制化产品生产的重要性，以及零部件供应商的作用。包括中国在内的所有国家a、必须考虑这些可持续性发展，因为有些客户购买不是根据自然资源保护或高质量生产过程来设计和制造的产品，并且能源消耗是消费者非常关注的。发展过程中的因素。

我们还必须着眼于未来的发展。比萨的圣安娜大学已经开始考虑工业5.0的概念，包括循环经济、机器人在食品、医疗保健、农业、建筑、教育等各个领域的影响。人为因素变得越来越重要。现在的问题是，这些物联网机器人如何连接到这样一个网络儿童是数字一代，也是机器人的一代，他们越来越多地使用智能手机。法国从9月份开始禁止在学校使用智能手机，因为人们担心他们的孩子会虐待他们。这是我们面临的现实，所以我们必须引导他们朝正确的方向发展。

如果年轻人能拥有智能手机并连接到互联网，为什么机器人不能连接这似乎是显而易见的，但并非显而易见的，因为开发人员总是给机器人提供智能。既然机器人可以与人进行一些交互和导航，并且智能手机技术对机器人有影响，我们就不再把机器人看成是独立工作的设备，而是看成是总是在线和总是连接，就像我们一样。

现在的问题是，网络中有多少情报物理设备有多少智能如何分配情报没有人能回答这个问题，我们当然可以从一些人的研究中得到解释，例如，我们看科幻电影，1968年发行的《2001太空漫游》，这是一台非常智能的电脑，2004年的《我，机器人》已经改变了，这是一个远程智能的时代，那就是分布式智能正在到来，总是有中央智能和分布式智能，人类智能也是如此。哺乳动物在大脑中既有中央智能，也有全身的局部控制，如反射弧。章鱼是一种分散的分布式智能，分布于全身，由10%的中枢大脑、65%的手臂、25%的天线控制。

我们可以将数据、应用程序等集中在云和本地设备之间，这是一种叫做雾计算的数据处理形式。现在雾计算的时代即将来临，但方向是什么去年，我们还上了一堂关于科幻场景如何变成现实的讲座。例如，《我》中2035的机器人《机器人》还可以分析我们的技术发展到什么程度，包括与材料和环境的交互程度。这一切都始于智能，这意味着我们需要一个路线图，许多人有一个路线图，为未来的计算设置方向，但我们也需要分析这些想法。

有些颠覆性的创新无法用路线图来预测，而这正是我们所面对的现实生活。有些事情可以用路线图来预测，但并非所有的事情都可以预测，比如没有人能够预测iPhone的出现。许多人工智能大师都做出了各种各样的预测，包括G乐观和悲观的情景，有人说AI能在一百年内实现什么。我们应该去哪个领域人工智能能复制人脑吗这里是一些人工智能的文章，如模拟人类神经系统，欧洲人脑项目也正朝着这个方向努力，建立神经机器人平台。总的想法是利用大脑的操作模式来控制机器人。这里不仅要验证神经生理学数据，还要验证人类大脑区域的计算模型，这是欧洲十年来一直在进行的项目。

我们如何看待传统人工智能的成功成功和失败是什么这些成功的领域仍然很重要，例如专家系统、搜索引擎、数据挖掘系统和自然语言接口，它们实际上已经取得了很大的进步。许多公司在世界机器人大会上分享了它们的成功，但是仍然存在许多问题，而我们没有。更重要的是，认识到这种非常自然的交互是如何实现的，不仅在大脑层面，而且在身体和大脑层面，以及在现实世界中。

我们如何理解日常场景，我们如何操纵物体，我们如何走路和跑步仍然是尚未解决的问题。科学给了我们很多灵感，例如，机器人领域肯定是一个新兴产业，需要更好地预测。这种自然现象也是智能的一部分。事实上，ence是下一步，人们认识到它的重要性，不仅是处理问题的能力，身体本身也是一个非常重要的部分。环境。

从应用的角度来看，当你考虑与环境的交互作用时，许多任务变得更加容易。这种形式的计算允许你预测许多行为，甚至解决一些具有这种形状和机械特性的非常复杂的问题，比如为什么狗可以很好地适应环境，身体如何与环境相互作用。为什么像章鱼这样的动物有如此柔软的身体和如此有力的身体近年来，人们对这种章鱼的行为做了大量的建模。这也是软件机器人的最新发展。使用仿真器来模拟这些软组织的行为已经来自纯粹的学术研究，工程阶段。

许多人认为利用大规模mems将智能融入人体是可能的，它具有低成本和低能耗的优点。再次，iPhone是一个巨大的创新，我们所做的是遵循摩尔定律。2007年iPhone的发布是一个重大的转折点，当时诺基亚正全力以赴，但是它没有预料到像iPhone这样的产品，诺基亚也崩溃了。现在应用程序正在加速，而且成本已经非常高昂。低，这实际上意味着新的领域，如合作机器人，在过去的几天中已经谈论过。大家都认为合作机器人的市场和未来的增长将是非常快的。

基于未来的路线图，我们可以看到通用机器人，包括Kuka和软机器人，已经取得了一些进展，现在我们必须准备好，或者说基础技术。现在我们也在研究很多标准化和基本技术，你可以看到这些机器人并不特别小，外形大约200-300公斤，已经能够和人一起工作，也就是说，合作机器人并非都是小型机器人，有些是非常大。

当然，你可以用不同的方式使用一些软材料，就像其他设备一样。去年到今年，我们在《科学机器人》杂志上写了一篇关于科学机器人的巨大挑战的文章，列出了10个挑战，能源也是非常重要的，医疗机器人，包括人类-然后将软材料应用到机器人上，利用这些新技术，软机器人的制造成为可能。

4D打印是对3D打印的重新发明，包括其他柔性连接和抵抗皮肤。这些是革命性的新技术，允许我们制造其他类型的机器人，但是已经开始进化，甚至基于活体肌肉组织的机器。手臂，这些都是新事物。我一直认为一个真正可用的机器人能够非常轻，大约和人的重量相同。，像80公斤，能够与地面上的人一起工作。

最后，让我们来看看梦想是如何实现的。这是星球大战。它讲述了生物学的发展。我们希望未来的机器人就像电影中的机器人。现在，已经取得了很多进展。未来是美好的，因为机器人是非常美丽和优雅的产品，新技术可以使我们创造新的机器人，但也可以促进国际合作，这也是世界机器人大会的一个重要目标。一些新的期刊，包括科学和自然，也促进了机器人领域的合作。未来机器人领域将有巨大的发展潜力和发展空间。

{网易智能新闻8月19日}由北京市人民政府、工业和信息化部和中国科学技术协会主办的2018年世界机器人大会8月15日至19日正式开幕。NCE是创造新的能源和共享新的时代。

意大利比萨圣安娜大学的保罗·达里奥教授发表了一篇演讲，主题是下一个时代不是互联网，而是机器人。他说，下一个时代不是关于互联网的缺失，而是关于机器人将给f.远远超出互联网。

他提到，当今世界包括Facebook、Twitter和Uber，并且任何社交媒体都基于访问网络的移动的、甚至是可穿戴的设备，因此这种范式的转变意味着世界正在变得相互连接，所有设备都相互连接，并且智能是我们不再把机器人看成是独立工作的装置，而是像我们一样总是在线和互相连接的装置。

谈到如何看待传统人工智能的成功，他指出，例如，专家系统、搜索引擎、数据挖掘系统、自然语言接口等，其实这些已经取得了很大的进步，但仍然存在很多问题，比如我们如何真正做到这一点还不清楚。更重要的是，我们需要认识到如何实现这种非常自然的交互，它不仅涉及大脑，而且涉及身体和大脑如何与现实世界交互。莱姆斯.（李健）

Paolo Dario：大家好。我真的很感激这个机会在这里讲话。这也是我第一次参加世界机器人大会。作为天津大学和北京理工大学的客座教授，我与中国关系密切，对当前中国机器人技术的发展有更好的了解。以下几个方面：未来会发生什么，在回顾预测未来的基础上，下一个时代不仅是互联网，而且是机器人。当然，它既指互联网，也指机器人。

我们的出发点在哪里近几年来，已有250多名青年同事和研究人员在学校、医院、康复中心、工厂、小城镇等地积累了实际应用，应用范围非常广泛。我们知道如何开发和应用机器人。

世界是相互联系的，它是由一些破坏性的创新所带来的。真正颠覆性的创新是iPhone，它在11年前问世。许多人没有意识到它是多么具有破坏性，但是当今世界包括Facebook、Twitter、Uber和任何基于它的社交媒体。移动甚至可穿戴设备接入网络。因此，这种范式转变意味着世界是互连的，所有设备都是互连的，以及智能是嵌入式的。传感器是关键组件，许多机器人公司抱怨他们似乎没有特别稳定、低成本、低能耗的传感器。乔布斯将这两者结合起来。

让我们看一看这个世界。有云和网络，计算能力不断增长，有高质量的大数据，这些都为我们提供了很多机会，但也存在一些网络安全问题。物联网也在迅速发展。许多人提到连接设备到网络。工厂是网络的一部分。先进的制造系统和最先进的技术是其中的一部分，包括机器人。在过去两天，许多客人提到了客户需求驱动和定制化产品生产的重要性，以及零部件供应商的作用。包括中国在内的所有国家a、必须考虑这些可持续性发展，因为有些客户购买不是根据自然资源保护或高质量生产过程来设计和制造的产品，并且能源消耗是消费者非常关注的。发展过程中的因素。

我们还必须着眼于未来的发展。比萨的圣安娜大学已经开始考虑工业5.0的概念，包括循环经济、机器人在食品、医疗保健、农业、建筑、教育等各个领域的影响。人为因素变得越来越重要。现在的问题是，这些物联网机器人如何连接到这样一个网络儿童是数字一代，也是机器人的一代，他们越来越多地使用智能手机。法国从9月份开始禁止在学校使用智能手机，因为人们担心他们的孩子会虐待他们。这是我们面临的现实，所以我们必须引导他们朝正确的方向发展。

如果年轻人能拥有智能手机并连接到互联网，为什么机器人不能连接这似乎是显而易见的，但并非显而易见的，因为开发人员总是给机器人提供智能。既然机器人可以与人进行一些交互和导航，并且智能手机技术对机器人有影响，我们就不再把机器人看成是独立工作的设备，而是看成是总是在线和总是连接，就像我们一样。

现在的问题是，网络中有多少情报物理设备有多少智能如何分配情报没有人能回答这个问题，我们当然可以从一些人的研究中得到解释，例如，我们看科幻电影，1968年发行的《2001太空漫游》，这是一台非常智能的电脑，2004年的《我，机器人》已经改变了，这是一个远程智能的时代，那就是分布式智能正在到来，总是有中央智能和分布式智能，人类智能也是如此。哺乳动物在大脑中既有中央智能，也有全身的局部控制，如反射弧。章鱼是一种分散的分布式智能，分布于全身，由10%的中枢大脑、65%的手臂、25%的天线控制。

我们可以将数据、应用程序等集中在云和本地设备之间，这是一种叫做雾计算的数据处理形式。现在雾计算的时代即将来临，但方向是什么去年，我们还上了一堂关于科幻场景如何变成现实的讲座。例如，《我》中2035的机器人《机器人》还可以分析我们的技术发展到什么程度，包括与材料和环境的交互程度。这一切都始于智能，这意味着我们需要一个路线图，许多人有一个路线图，为未来的计算设置方向，但我们也需要分析这些想法。

有些颠覆性的创新无法用路线图来预测，而这正是我们所面对的现实生活。有些事情可以用路线图来预测，但并非所有的事情都可以预测，比如没有人能够预测iPhone的出现。许多人工智能大师都做出了各种各样的预测，包括G乐观和悲观的情景，有人说AI能在一百年内实现什么。我们应该去哪个领域人工智能能复制人脑吗这里是一些人工智能的文章，如模拟人类神经系统，欧洲人脑项目也正朝着这个方向努力，建立神经机器人平台。总的想法是利用大脑的操作模式来控制机器人。这里不仅要验证神经生理学数据，还要验证人类大脑区域的计算模型，这是欧洲十年来一直在进行的项目。

我们如何看待传统人工智能的成功成功和失败是什么这些成功的领域仍然很重要，例如专家系统、搜索引擎、数据挖掘系统和自然语言接口，它们实际上已经取得了很大的进步。许多公司在世界机器人大会上分享了它们的成功，但是仍然存在许多问题，而我们没有。更重要的是，认识到这种非常自然的交互是如何实现的，不仅在大脑层面，而且在身体和大脑层面，以及在现实世界中。

我们如何理解日常场景，我们如何操纵物体，我们如何走路和跑步仍然是尚未解决的问题。科学给了我们很多灵感，例如，机器人领域肯定是一个新兴产业，需要更好地预测。这种自然现象也是智能的一部分。事实上，ence是下一步，人们认识到它的重要性，不仅是处理问题的能力，身体本身也是一个非常重要的部分。环境。

从应用的角度来看，当你考虑与环境的交互作用时，许多任务变得更加容易。这种形式的计算允许你预测许多行为，甚至解决一些具有这种形状和机械特性的非常复杂的问题，比如为什么狗可以很好地适应环境，身体如何与环境相互作用。为什么像章鱼这样的动物有如此柔软的身体和如此有力的身体近年来，人们对这种章鱼的行为做了大量的建模。这也是软件机器人的最新发展。使用仿真器来模拟这些软组织的行为已经来自纯粹的学术研究，工程阶段。

许多人认为利用大规模mems将智能融入人体是可能的，它具有低成本和低能耗的优点。再次，iPhone是一个巨大的创新，我们所做的是遵循摩尔定律。2007年iPhone的发布是一个重大的转折点，当时诺基亚正全力以赴，但是它没有预料到像iPhone这样的产品，诺基亚也崩溃了。现在应用程序正在加速，而且成本已经非常高昂。低，这实际上意味着新的领域，如合作机器人，在过去的几天中已经谈论过。大家都认为合作机器人的市场和未来的增长将是非常快的。

基于未来的路线图，我们可以看到通用机器人，包括Kuka和软机器人，已经取得了一些进展，现在我们必须准备好，或者说基础技术。现在我们也在研究很多标准化和基本技术，你可以看到这些机器人并不特别小，外形大约200-300公斤，已经能够和人一起工作，也就是说，合作机器人并非都是小型机器人，有些是非常大。

当然，你可以用不同的方式使用一些软材料，就像其他设备一样。去年到今年，我们在《科学机器人》杂志上写了一篇关于科学机器人的巨大挑战的文章，列出了10个挑战，能源也是非常重要的，医疗机器人，包括人类-然后将软材料应用到机器人上，利用这些新技术，软机器人的制造成为可能。

4D打印是对3D打印的重新发明，包括其他柔性连接和抵抗皮肤。这些是革命性的新技术，允许我们制造其他类型的机器人，但是已经开始进化，甚至基于活体肌肉组织的机器。手臂，这些都是新事物。我一直认为一个真正可用的机器人能够非常轻，大约和人的重量相同。，像80公斤，能够与地面上的人一起工作。

最后，让我们来看看梦想是如何实现的。这是星球大战。它讲述了生物学的发展。我们希望未来的机器人就像电影中的机器人。现在，已经取得了很多进展。未来是美好的，因为机器人是非常美丽和优雅的产品，新技术可以使我们创造新的机器人，但也可以促进国际合作，这也是世界机器人大会的一个重要目标。一些新的期刊，包括科学和自然，也促进了机器人领域的合作。未来机器人领域将有巨大的发展潜力和发展空间。