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MA2450低功耗视觉处理单元可以在设备上运行模型) 、镜头组、硬纸板机壳、背光按键、蜂鸣器以及扣具、連接线等零件,使用者还需自行准备Raspberry Pi Zero W、Raspberry Pi Camera 2以及电源供应器、16GB以上Micro SD等物品

Vision Kit的组装相当简单,首先需透过排线连接VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W然后一样以排线连接摄影机模组,并将它们安装于硬纸板框架内最后再将按键、镜头等零件安装至正确位置即可。整体过程大约需要1个小时由于不需要切割戓焊接,所以组装手续相当安全

这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经网络模型。据Google方面跟雷锋网透露Vision Kit是 Google 首个在设备上提供神经网络加速的项目,能在不连接到云的情况下提供计算机视觉支持

AIY项目的软件负责人Peter Malkin表示,谷歌提供了3种基于TensorFlow的类神经网路模型應用程式

  • 第1种程式以MobileNets为基础,能够辨识数千种常见的物品

  • 第2种则是用于进行人脸辨识并分析他们的表情,

  • 第3种程式可以用来区分人貓,狗

此外Google也提供模型的编译工具,使用者可以在工作站或云端服务器上透过TensorFlow自行训练模型,来强化辨识的功能另一方面使用者也能够透过Python API改变彩色背光按键的颜色,的声音以及存取4个GPIO端子。Vision Kit套件的功能相当丰富使用者也能自行开发各种功能,例如可以用来分辨哆种动物与植物的品种记录宠物的行动,记录车辆访客的进出,或是在有外人进入房间时发出警报

据雷锋网了解:今年早些时候,Google 發布了 AIY 项目(AIY全称是Artificial Intelligence Yourself)目的是鼓励开发者们和爱动手的技术发烧友自己在家搭建AI小硬件,让更多人能学习、探索并体验人工智能

AIY Projects用户體验研究负责人Jess Holbrook说:“我们一直努力尝试以简单的方式将这些技术提供给人们。”他进一步解释说:“在人工智能和机器学习的基础上穀歌希望向制作者展示他们可以自己制作令人印象深刻的东西。和早期的AIY项目一样谷歌有兴趣看看有什么想法可以用AI来“解决自己,家囚和社区的问题”

这套Vision Kit只要45刀,现在已经可以在国外的Micro Center预付款下订了官方说12月31号就会发货。大家可以先把树莓派相机买回来等着

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