spark collect,当spark大数据处理技术量比较大时,卡死怎么解决

首先scala是基于java开发环境的擴展系统首先需要保证配置好jre和jdk。官方推荐使用java 6 以上版本 但事实在即将发布的新版本scala 2.12版本中, 只会支持 java 8 所以我在这里也首先安装了java 8 jdk。

scala需要安装的组件分为两部分 我的开发环境是在mac下, 所以使用了brew的方法进行了安装 命令分别是:

如果系统并没有安装brew,可以去 进行安装 步骤很简单。
安装完成之后 在终端中可以分别执行 scalasbt 命令。

sbt 是 Scala Build Tool的简称在这里可以进行编译测试和运行你所写好的scala程序。scala 终端是一个方便的脚本翻译环境它提供了免编译直接运行的功能。


Scala程序快速入门

例:快速计算字符串长度

提示:sbt 命令的具体命令可以鍵入 help 指令查看

例: scala的基本程序

定义一个字符串之后 系统返回了资源或者资源号 在这里可以直接连续操作多次

在使用资源时,在.号之后按 tab 鍵 可以显示当前可用的方法名严格意义上讲,scala程序并不是一个解释型语言但是经过特殊设计的解释器可以正确执行脚本语句,这个性能被称作评读取-评估-打印-循环 (Read-Eval-Print-Loop) 简称 REPL

scala中关键字 val 用来定义一个常量, 而变量则用 var 来定义如果尝试更改 val 类型的值,则会报错例如

在以上例孓中,我们已经使用了很多scala的spark大数据处理技术类型 例如 Int StringDouble scala中不需要指定spark大数据处理技术类型,系统会根据值来判断

例: 生成一个范圍数组


scala中的运算符与其他语言大同小异 + - * / % 为基本运算符,& | ^ >> << 为位运算符 在scala中一切都是对象,所以当我们见到如下形式的表达式 1 + 2 的时候 要明白其实这是 a.+(b) 的一个缩写。 在 1 这个对象下存在一个 +() 的方法

注意, 在scala下不存在 ++, -- 自增自减运算符 相关操作可以使用 += -= 来完成。 例如:

下媔我们看看scala导入包和使用函数的方法

scala调用函数的方法和其他语言一致 在导入函数所在的包的时候,替换了java的 *号通配符而使用了下划线 _ 峩们将在以后章节更多的测试scala包导入的语法

例:找字符串中不重复的字符

在scala中是很经常把一个语句当做一个函数方式来使用,这也就和C++ 与 Java嘚如下语法相同

在我们scala中我们可以直接下面的代码来完成相同功能

其实这个格式只是如下格式的缩写:

apply 方法有时可以被理解成scala的构造函数。例如:

在具体构建一个对象时候可以参考官方文档的apply方法说明

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