有哪些关于 R 语言的书股票投资值得推荐书籍

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-12 07:11 标签： 股票投资值得推荐书籍
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本人本科统计专业，但是从未接触过R语言，之前只学过EVIEWS和SPSS，SAS几乎算是没学过。计算机只学过ＶＦ，连Ｃ语言都没学过，不知道Ｒ语言会不会很难呢？如果能将ＳＡＳ和Ｒ语言学精通了，将来就业是不是不错呢？
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凡事预则立，不预则废
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ryusukekenji 发表于
介紹一個不會說話的老師 http://www.rseek.org，有什麼文獻或者問題都可以直接搜索。
其實人大論壇上搜索一 ...
凡事预则立，不预则废
[数据挖掘工具] R语言书籍的学习路线图(转自格物堂)
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如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛，程序员要开发出更大更好、傻瓜都会用到软件。而上帝在努力创造出更大更傻的傻瓜。目前为止，上帝是赢的。个人网站：。个人QQ群：、
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推荐几本学习R语言的好书。嘻嘻。1、数据科学：R语言实战[美] Dan Toomey（丹·图米） 著；刘丽君，李成华，卢青峰 译本书涉及数据科学家感兴趣的核心话题，教会读者从各种各样的数据源中提取数据，并运用现有的公开可用的R函数和R功能包来处理这些数据。在很多情况下，处理结果能够以图形的方式显示，并获得更直观的理解。读者从中能学到行业内经常使用的主流数据分析技术。你可以从这本书中学到：
开发、执行和修改R语言脚本；
发现、安装和使用第三方的R语言包；
规划你的数据，以获得好的结果；
将结果以图形化的方式展示，包括3D可视化；
执行你随时会用到的统计分析；
权衡不同解决方案的优缺点；
尝试R语言的不同功能来微调结果；
通过R语言的实际例子来学习数据科学；
利用R语言来探索数据挖掘、数据分析、数据可视化以及机器学习等概念。
2、[美] Winston Chang 著；肖楠，邓一硕，魏太云 译
作者基于自己的RCookbook网站的内容写成本书，有很好的实用性。
本书提供了快速绘制高质量图形的150多个精选的技巧，读者不需要了解R绘图系统的全部细节便可以掌握这些技巧。书中的大多数方法使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。
《R数据可视化手册》侧重于解决具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。3、
基于R和Python的数据科学项目案例集锦
数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读
这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
有趣、生动、实用，高中生也能看懂的R语言书！
市面上的某些R入门手册过于复杂，让人误以认为学习R是一项“艰巨的任务”。《R语言初学指南》将从基础讲起，不要求读者具有计算机编程背景，不要求读者预先掌握统计学和微积分，读者只需具备一定的高中代数知识，就能够理解书中用到的数学知识。
通过《R语言初学指南》，读者可以掌握一系列R技术，并可使用这些技术来完成基础科学和应用数学课程上的大多数计算和绘图项目。在学完每章之后，《R语言初学指南》通过一个或几个计算任务来让读者检查自己所学的知识。这些任务不仅仅是练习，它们还是一些微型项目，不论是在创造力上还是在解决问题的能力上，都可以帮助读者建立起使用R的思维模式。5、[丹麦] Peter，Dalgaard 著；郝智恒，何通，邓一硕，刘旭华 译
详解利用R软件进行机器学习方式的数据可视化分析实用案例教程，R语言经典图书！“统计之都”倾力翻译！
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。
　　本书适合数据分析，数据统计人员及R用户学习参考。6、本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行高级绘图。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，并学会如何撰写动态报告，从而更加高效地进行分析与沟通。2695被浏览189314分享邀请回答4411 条评论分享收藏感谢收起9 本优秀的 R 语言免费电子书 - 文章 - 伯乐在线
& 9 本优秀的 R 语言免费电子书
英文原文：
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发。 （也因此称为R）现在由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。
本文向你推荐 9 本优秀的 R 语言相关的免费电子书：
1. The R Inferno
作者：Patrick Burns
2. Introduction to Probability and Statistics Using R
作者：G. Jay Kerns
格式：PDF, HTML, LaTeX sources
3. The Undergraduate Guide to R
作者：Trevor Martin
4. Using R for Introductory Statistics
作者：John Verzani
5. An Introduction to R
作者：William N Venables, David M Smith, and the R Core Team
6. Practical Regression and Anova in R
作者：Julian J. Faraway
7. Introduction to Statistical Thinking (With R, Without Calculus)
作者：Benjamin Yakir
8. Multivariate Statistics with R
作者：Paul J. Hewson
9. A Little Book of R for Biomedical Statistics
作者：Avril Coghlan
格式：PDF, HTML
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