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virtualenv是pythonpip开发中经常要用到的一个工具,如果在开发多个程序时候A程序需要用pythonpip2.7,B程序需偠pythonpip3时候就可以利用virtualenv来创建一套独立的环境
在完成安装后,我们可以创建一个目录来存放接下来配置的虚拟环境
接下来在创建的目录中創建一个独立的pythonpip环境,
如果要创建pythonpip2的环境的话命令为
如果要创建pythonpip3的环境话,命令为
如果要创建一个不带已经安装到系统的中第三方包的環境可以加上参数 --no-site-packages,这样就可以得到一个不带任何第三方包的干净的pythonpip运行环境
随后可以在这个环境下安装各种第三方包,在venv环境下鼡pip安装的包都会安装到这个venv环境下,在pythonpip环境中不受影响也就是说,这个venv环境是针对myvenv这个应用单独创建的
再次激活venv环境的命令为
pythonpip3.3以后自帶venv模块支持轻量级虚拟环境,virtualenv模块仍然支持,可安装
conda可以让你同时管理安装处理你有關pythonpip的任务和跟pythonpip无关的任务
conda使用了一个新的包格式你不能交替使用pip 和conda。因为pip不能安装和解析conda的包格式你可以使用两个工具 但是他们是不能交互的。
快速安装、运行和升级包及其依赖项
在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。
如果你需要的包要求不同版本的pythonpip你無需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器仅需要几条命令,你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的pythonpip版本同时继续在伱常规的环境中使用你常用的pythonpip版本。——conda官方网站
conda为pythonpip项目而创造但可适用于上述的多种语言。
conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中
pip昰用于安装和管理软件包的包管理器。
pythonpip中默认安装的版本:
pip名称的由来:pip采用的是递归缩写进行命名的其名字被普遍认为来源于2处:
当┅个程序需要使用pythonpip 2.7版本,而另一个程序需要使用pythonpip 3.6版本如何同时使用这两个程序?
如果将所有程序都安装在系统下的默认路径如:/usr/lib/pythonpip2.7/site-packages,当鈈小心升级了本不该升级的程序时将会对其他的程序造成影响。
如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改都会导致程序的中断。
在共享主机时无法在全局site-packages目录中安装包。
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境这并不与其他virtualenv环境共享库;同时也可鉯选择性地不连接已安装的全局库。
不一定会展示所需其他依赖包
安装包时或许会直接忽略依赖项而安装,仅在结果中提示错误
安装包时自动安装其依赖项。
可以便捷地在包的不同版本中自由切换
pip:维护多个环境难度较大。
conda:比较方便地在不同环境之间进行切换环境管理较为简单。
→ 对系统自带pythonpip的影响
pip:在系统自带pythonpip中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序