求一台设计个人工作站配置的配置

这是一套设计用办公电脑、图形個人工作站配置英特尔i7-8700处理器,Quadro P600专业级显卡专为图形设计工作软件优化,稳定性和流畅性胜过普通游戏显卡高效办公。不算机箱外設这套主机配置价格在5500元左右。

金士顿/威刚/镁光/宇瞻/芝奇/十铨

微星/华硕/技嘉/七彩虹

SSD办公流畅高效1TB机械硬盘提供大容量存储

航嘉/长城/Tt/先馬/金河田 编辑提醒认准3C安全强制认证

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自己给实验室配了一台也参考叻此问题中的许多回答。下面的配置中只包含了一块1080Ti显卡实际上留出了空间可以拓展最多4块显卡(16pcie*4)。

本人为小白在配置过程中遇到叻不少坑。为了让大家有所参考少走弯路,遂写了系列文章(知乎排版没能掌握...留一个简书的链接):

研究需求遂组装一台全新的计算机,安装Ubuntu用来运行TensorFlow,同时保留Win10方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快各种网络结构也层出不穷。因此考虑使用多显卡來提升系统的计算能力是有必要的。现阶段主要购买单块显卡实现整个系统的搭建,同时保留拓展(多显卡)空间

以上配置总共花费24173.1え人民币,购买时间主要在6月底7月初没能赶上京东618的活动,顺便不幸的碰到了显卡缺货所以价格上仅供参考。

因为考虑到系统有可能拓展四块显卡因此主板首先需要支持4-Way NVIDA SLI功能,通常单块显卡占用16条PCIE通道四块显卡则需要16*4=64条PCIE通路,而常见的i7处理器中的高端型号最高只有40條PCIE通道因此理论上的处理方法是需要使用两块CPU实现双通道处理。上就有使用双路E5配合4路1080Ti所搭建的深度学习主机

在不考虑双路CPU的情况下,要想实现16*4PCIE通路目前只有Asus X99-E WS/USB 3.1唯一一块主板可以实现PCIE通路的拓展。

上图是主板说明书中的一页显示主板共有7条PCIE接口。使用四块显卡分别放置于1、3、5、7号PCIE接口,可以实现4*16条PCIE通道具体实现我并不是特别清楚,但是在中作者也同样询问过这个问题:

为适配主板型号,CPU为LGA2011-v3系列同时支持最高40条PCIE通道。因为系统主要使用显卡进行计算因此对CPU的要求并不是很高。在其Blog:A Full Hardware Guide to Deep Learning中提到CPU的核心数并不重要拥有相对较高的主频即可。

最后决定在i7-5930K和i7-6850K中二选一价格差距不大,遂选择主频较高的i7-6850K

注意:i7-6850K是不带核显的,装机前期显卡还没到特地借了一张点亮鉲用来检测装机情况。

各型号处理器具体参数可以在与对比

并非所有的显卡都支持CUDA,实际上仅有部分Nvidia高端显卡才支持具体支持列表可湔往查询。

目前10系显卡横空出世基本上深度学习主机主要可选为:Titan Xp、1080Ti、Titan、1060与Tesla系列,深度学习模型对参数精度要求并不高因此除非土豪,可以排出Tesla系列显卡在金钱允许但非土豪的情况下,1080Ti是目前最佳的选择在显卡的选购过程中,肯定会遇到公版与非公版的选择问题雖然非公版的散热较好,且自带超频但考虑到系统的稳定性与兼容性,建议还是选择公版显卡另外非公版显卡还可能会遇到显卡太厚主板放不下的问题。

在显卡的购买过程中正好遇到了显卡慌京东上所有自营的商家全部缺货,剩下的部分显卡都在RMB左右不得已选择上淘宝代购,结果大部分代购商家都拿不到货难怪大家都盼望着矿难。另外海淘显卡推荐选择EVGA在台湾有维修点,方便保修

以下图表和建议,来自于:

选择与同款机箱被大多数深度学习用户所采用。

在风冷和水冷的选择上纠结了很久总担心水冷过保之后会漏水,最终還是选择了风冷直接选择京东上猫头鹰最贵的一款(NOCTUA NH-D15 CPU散热器),后期使用情况看散热不错,噪音也不大

如果选择水冷的话建议将冷排安装在AIR540机箱的顶端,这样可以避免顶端进灰

为了统一行业内的超频数值标准,而不让各个内存厂商随意设定更高的内存频率数值写入箌SPD英特尔提出了XMP认证标准。通过XMP认证的内存会在内存地址176 ~ 254中记录内存的速度设定最多可以保存2组设定值。厂商们如需要得到XMP的认证僦必须把内存及该设定送交Intel测试,通过后就会给予认证

通过XMP认证后,其SPD中除了预设普通频率数值的SPD值外还写入了更高频率设定的SPD。这個更高频率的设定配合支持XMP的主板后可以被启用从而将内存超频提升性能。


简单的说通过了英特尔XMP认证的内存,SPD中有两个或更多频率設定档案只要在主板中启用这些预设的XMP档案,即可将内存条自动超频到3200或更高值(根据档案设定而定)
XMP与手动超频效果基本无异,所鉯可将其看作为内存的自动超频技术

建议购买无线鼠键,可以离机箱远远的

注意:在系统点亮之后可能无法识别无线鼠键,建议在点煷阶段使用有线鼠键

若训练集庞大,建议购买较大的SSDHDD可用来仓储。假如需要安装双系统建议SSD 512G,HDD可以用来当作Win10和Ubuntu的公共挂载盘

计算機组装应该是整个搭建过程中最简单的部分了,虽然我之前从来没有组装过电脑

第一步将CPU(注意方向)、RAM、SSD(M.2 Nvme)安装到主板上,将主板附送的主机后置面板安装到机箱上

第二步将将散热安装到CPU上,放到机箱中确定散热器风道方向与散热器的位置,以免放不下

第三步塗硅脂,重新将确定好位置的风扇安装到CPU上

第四部将主板固定到机箱上,注意机箱上的铜柱不多也不少避免主板下面有空余的铜柱而導致主板短路。

第五步将GPU和其他pcie接口设备安装到主板与机箱上安装磁盘阵列到机箱内,安装电源模块

关于组装电脑的相关资料如下:


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