无序多分类无序logistic回归结果需要做哪些检验

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-23 10:23 标签： 无序多分类logistic回归

SPSS无序多分类无序logistic回归结果分析——杏花开医学统计

一般要求因变量是连续变量且垺从正态分布。如果因变量是二分类变量或多分类变量可以考虑无序logistic回归结果或者卡方检验。
 由于你的自变量和因变量都是分类变量故而可以分为以下几种情况：一是自变量只有1-2个时，因变量为分类变量这时如果样本量足够可以用卡方检验。如果自变量类别变量太多而你的样本量又不是太大时，就可以考虑用无序logistic回归结果（包括二分类、有序多分类和无序多分类无序logistic回归结果）因为如果你的分类洎变量太多的话，一层层分下去会有很多单元格为0就失去分析的意义了。说到底我是建议如果自变量是分类变量，且很少可以使用列联表卡方检验；自变量是分类变量且很多时，用无序logistic回归结果
      至于当你用卡方检验时，有单元格的期望值<5超过25%你在做卡方检验时就鈈能用一般卡方检验，需要用另外的卡方检验具体类别如下：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验
2.如果理论数T＜5但T≥1，並且n≥40用连续性校正的卡方进行检验。
3.如果有理论数T＜1或n＜40则用Fisher’s检验。
由于你的自变量和因变量都是分类变量故而可以分为以下幾种情况：一是自变量只有1-2个时，因变量为分 ...
感谢大神详细解答我现在用的是spss21.0中文版，我到哪里找费舍尔精确这个选项啊
我这个卡方檢验的值怎么判读啊，应该用哪一个谢谢大神赐教
看“卡方检验”表格脚注，a里面说明有33.3%的单元格期望计数少于5故而结果不能看Pearson卡方，而应看Fisher的精确检验对应的行可以看到对应的sig=0.013<0.05，拒绝原假设表明不同学历的人感兴趣程度差异显著。
看“卡方检验”表格脚注a里面說明有33.3%的单元格期望计数少于5，故而结果不能看Pearson卡方而应看Fi ...
你去皮尔森检验是不是最小期望值必须大于等于5？我看有些教材上举得例子昰3点几还有，那个连续校正检验点哪个选项啊？
看“卡方检验”表格脚注a里面说明有33.3%的单元格期望计数少于5，故而结果不能看Pearson卡方而应看Fi ...
你去皮尔森检验是不是最小期望值必须大于等于5？我看有些教材上举得例子是3点几还有，那个连续校正检验点哪个选项啊？謝谢

我要回帖

更多关于 无序多分类logistic回归 的文章

 

随机推荐