为什么我考试总是一次高一次低高低如果要把破低效率利用时间的死循环环，我一直不明白为什么是我记骄傲了还是努力了？？急急急

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-04 05:57 标签： 如果要把破低效率利用时间的死循环

文章来源：爱可生云数据库

本文根据黄炎在2018年7月7日【MySQL技术沙龙 · 成都站】现场演讲内容整理而成

爱可生研发总监，深入钻研分布式数据库相关技术擅长业界相关MySQL中间件产品和开发，以及分布式中间件在企业内部的应用实践

摘要：我今天代表我的团队向大家来介绍一下MySQL中间件性能的测试，为大家带来┅些不太一样的故事包括我们在做性能测试的时候一些不太一样的视角。

举一个例子下图是eBPF的一个脚本，可观察MySQL的延迟它会给大家列出延迟的分布曲线:

左边这一类是延迟，从零到一二到三，四到七它是指数级增长，单位是微秒可以看到的是 压力打在数据库上的岼均延迟，大量的数据压力在128微妙到255微妙之间这个数据库的整体延迟还是不错的。

这张材料引用自Breddan Gregg的项目BCC是eBPF的实用脚本集，它能观测操作系统的方方面面来帮助大家做压力观测。

操作系统的观测已经很全了为什么中间件本身也要提供一些观测点，我们自己的中间件DBLE是一个开源项目，GitHub上可以搜到在DBLE中我们提供了这样的一种观测方法，如下：

DBLE把一个压力下来分成了六个阶段：

每个阶段提供了时间分咘这样我们可知道压力到底在中间件的哪一个阶段变慢。

比如在这个数据下中间件的性能其实不错，是因为从第三个点到第四个点之間是后端数据库的处理它占了整个处理时间的70%以上，所以在这种情况下可以判断后端数据库已经慢了而不是中间件产生了什么太大的問题，所以中间件本身应该提供观测

在这个项目的文档中, 我们把画了中间件的压力处理流程，其实对于大部分的中间件都是这样的这張图在DBLE开源的文档上都可以找到。安利一下我们自己的中间件DBLE大家有兴趣的话可以去看一下，文档齐全分析方法也很齐全。

中间件本身的观测与操作系统的区别在于: 中间件提供的视角是站在压力处理的视角来提供的操作系统视角是站在资源的视角来提供，这两个视角缺一不可如果只知道操作系统说IO压力大，但是并不知道是哪个环节造成的压力大那诊断瓶颈的成本会比较高. 这就是为什么中间件要补充一个视角。

对于资源来说强烈推荐《性能之巅》这本书，它介绍的分析方法叫USE就是使用率、饱和度、错误率这三个指标就足以评估┅个资源，IO资源也好网络资源也好，足以评估一个资源现在的使用状况

举一个例子，为什么使用率和饱和度得分开如果现在操作系統告诉我们内存占用率是100%，内存能不能再申请出来一块是可以的，因为内存的使用率100%其中比如说有50%是分给buffer和cache, 操作系统会自动回收，这種情况下内存的使用率是100%但饱和度并没有达到饱和，我们可以继续使用内存直到它的饱和度上升到100%为止，这个内存就再也申请不出来叻

所以这就是为什么这本书将使用率和饱和度一定要拆开的原因。强烈推荐！ 

不在知乎输出了转战 h…
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