是johansen协整方程程还是OLS方程

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-10 07:30 标签： 协整方程

个人理解二者联系不大。 johansen协整方程程存在说明变量间具协整关系，长期看是稳定的系数意义不大。 要检验变量间具体关系还是要依据ols结果。 简言之存在协整关系可以进行： （1）经典回归（OLS,TSLS,WLS等）看长期关系。 （2）做误差修正模型看短期变动 根据你研究目的，（1）、（2）可以只做一个也可以两個都做。

个人理解二者联系不大。
johansen协整方程程存在说明变量间具协整关系，长期看是稳定的系数意义不大。
要检验变量间具体关系还是要依据ols结果。
简言之存在协整关系可以进行：
（1）经典回归（OLS,TSLS,WLS等）看长期关系。
（2）做误差修正模型看短期变动
根据你研究目嘚，（1）、（2）可以只做一个也可以两个都做。
johansen协整方程程的系数我发现确实没什么意义当然看短期关系必须做误差修正模型
如果存茬协整关系，主要问题是方程到底是用johansen协整方程程好还是OLS估计的方程好因为这两者的系数存在很大差别，许多时候居然连符号都改变了
不过我个人觉得可能应该选择OLS的系数方程吧。
还有就是johansen检验存在协整关系但用ols估计，系数不显著怎么办呢
还有就是，有时候OLS估计系數显著了但是ECM模型的系数不显著，那又怎么办
很多论文都不公布结果的

对于税收制度国际竞争力的表现一般没有比较直接和明显的刻画方式。本文认为我国税收制度国际竞争力提升主要表现为我国吸引外商直接投资和其他投资数额的提高，也就是FDI值上升而我国税收制度的演变和改革，必然带来了税收收入的增加所以税收收入是一个比较好的反映税制演变的变量。另外进出口总额的变化则可以反映我国对外贸易的情况，但在实证模型中不是直接利用进出口总额进行回归而是除以每年的GDP，从而反映嘚是我国对外开放程度因为数据受到消费物价指数的影响，所以对除了开放程度之外的所有数据进行CPI剔除得到实际值。表1显示从2000年鉯来，我国的外商直接投资(FDI)基本上逐年增长只有2002年到2003年，略有下降加上外商其他投资后，外商所有投资每年上升但并不是每年都在仩升，1998年、1999年是略有下降表上并没有显示。再看进出口总量和税收收入年均增长率分别为/lunwen/jjkx/czsslw//lunwen/jjkx/czsslw//lunwen/jjkx/czsslw//lunwen/jjkx/czsslw//lunwen/jjkx/czsslw//lunwen/jjkx/czsslw//lunwen/jjkx/czsslw/">

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