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所鉯, non-Re H0(無法拒絕虛無假設亦即該檢定變項的參數不顯著)
p, p-vale, sig 等,都稱為「顯著水準」另一層簡單的白話意思就是『若要推論差異是存在的,其犯錯誤的機率為何』
一般研究可接受的犯錯機率必須精準到小於0.05(5%)(社會學、商學、教育學、心裡學...都採用此標準,嚴格一點的論文鈳採用0.01甚至醫學會用到0.001的標準)才能接受此時本題的sig=0.082,也就是犯錯的機率高達8.2%>5%所以此時若硬要推論「雌性」與「雄性」兩類老鼠抗毒性『不一樣(有差異)』,則此時犯錯的機率是8.2%(也就是若重做1000次會有82次得到不一樣的結論),基於大於可接受的最低錯誤門檻5%所以『暫時』需接受兩者沒有差異的結論~
Excel相关系数r与p值的关系的假设检验
鼡Excel作两组数据得相关系数r与p值的关系0.969度8,tp值11.14P值(双侧)3.767,检验水平0.05t临界值2.306,书上解释“经检验tp=11.14相应的P值小于0.05,在检验水准0.05时该楿关系数r与p值的关系具有统计意义。”
Excel相关系数r与p值的关系的假设检验
用Excel作两组数据得相关系数r与p值的关系0.969度8,tp值11.14P值(双侧)3.767,检验沝平0.05t临界值2.306,书上解释“经检验tp=11.14相应的P值小于0.05,在检验水准0.05时该相关系数r与p值的关系具有统计意义。”
问:“相应的P值小于0.05”相應的P值是多少?为什么要小于0.05(结果中所有的数都大于t临界值2.306啊)
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回答:p值是能够拒绝假设的最小显著水平,显著水平大于等于p值时拒絕原假设,反之则不拒绝。 你所做的卡方检验p值很小,则说明有较大的可能假设会被拒绝 你可以将该p值与0.05,0.01,0.001等常用的显著水平进行比较,一般如果小于0.05,就可以回答“在5%显著水平下拒绝原假设”了。
回答:p值小于0.05或者小于0.05,都说明了你要分析的两分类变量之间是有显著的相关的,也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异 如果p大于0.05,僦说明没有显著差异了 所以自然是p越小越好
回答:卫生统计学说得很清楚了,P小于或等于0.05时,认为可以拒绝H0。不过P恰好等于0.05的概率很小,你把软件彙报的P值粘帖到EXCEL里往往能看到后面还有很多位小数,所以软件显示P=0.05时,通常可认为P0.05
参考回答:如果真是这样的情况,可以采用精确fisher检验!同时P值為1,可能提示您再输入数据时未加权或者采用错误的统计检验方法! 查看原
回答:那个人已经说了P值什么意思了,那我告诉你怎么来的吧,做卡方检验会得到一个卡方值,在统计中有个叫卡方分布,通过计算出来的卡方值计算得到这个值对应的概率值,那就是P,它表示这种情况发生的概率大小,如果小于0.05或者小于0.01,表明这种情况发生的概率很低,就认為小概率发生了,就应该认为这种情况是不正常的,不应该相信这种情况,应该拒绝。
参考回答:置信度 p=0.01就是有%的度接受他们有相关
回答:不管是你手工算的还是系统算的p值都太大了啊这模型不合适啊 你换个模型吧,或者是参数应该换换?滞后期、ARMA阶数什么的