什么是Voronoi图,他有哪些主要信息的特征有哪些和用途

点集的Voronoi图是对点集的一种空间分割方式,不同分布的点集可以形成Voronoi多边形面积的不同变化,可以通过计算点状目标的Voronoi多边形面积的变异系数(CV值)方法,来分析点状目标的空间分布信息的特征有哪些.基于国家资源环境数据库,进行了安徽省农村居民点的空间分布信息的特征有哪些分析.结果表明安徽省农村居民点总体上屬于集群分布,而各县市的分布规律是,中北部平原、低丘陵地区农村居民点呈随机分布,南部、西部山区呈集群分布.最近邻点指数和CV值的相关系数表明,两者之间存在显著的负相关关系.这表明,计算点状目标的Voronoi多边形面积的变异系数方法,也是测度点状目标空间分布的一种简便有效的方法.

基金 国家自然科学基金科技部科技攻关项目

作者简介 张红(1981-),女湖北鄂州人,硕士研究生主要从事地理信息系统应用、城市與区域规划和土地利用变化研究。

我要回帖

更多关于 特征 的文章

 

随机推荐