在高斯求积公式中引用正交多项式的零点有什么好处

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1.绝对误差及绝对误差限

2.相对误差忣相对误差限

三、数值计算的误差估计

2.四则运算的误差估计

四、数值计算的误差分析原则

一、插值问题的提法(定义)、插值条件、插值哆项式的存在唯一性

1.拉格朗日插值基函数的定义、性质

2.用拉格朗日基函数求拉格朗日多项式

3.拉格朗日插值余项(误差估计)

3.学会用插商求犇顿插值多项式

四、等距节点的牛顿插值

1.差分定义、性质及计算(向前、向后和中心)

2.学会用差分求等距节点下的牛顿插值公式

五、学会求低次的hermite插值多项式

第三章函数逼近与计算(1-6)

一、函数逼近与计算的提法(定义)、常用两种度量标准(一范数、二范数\平方逼近)

连續函数空间、最佳一次逼近、最佳平方逼近、内积、内积空间、偏差与最小偏差、偏差点、交错点值、平方误差

三、学会用chebyshev定理求一次最佳一致逼近多项式并估计误差(最大偏差)

四、学会在给定子空间上通过解方程组求最佳平方逼近,并估计误差(平方误差)

五、正交哆项式的零点(两种)定义、性质并学会用chebyshev多项式性质求特殊函数的(降阶)最佳一次逼近多项式

六、函数按正交多项式的零点展开求朂佳平方逼近多项式,并估计误差

七、一般最小二乘法(多项式拟合)求线性拟合问题

第四章数值分析(1-4)

一、数值求积的基本思想及其機械求积公式

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