opencv 训练的asm训练集吗

近期做实验需要在Ubuntu配置好opencv 训练嘚环境。以前都是在win下开发的这次主要记录下成功配置的步骤以及测试成功的代码。

1、下载opencv 训练的linux版本的安装包解压到某一个位置。

2、安装一些必要的依赖

一些教程上也列举了其他依赖项。但是我只安装了上述两个就成功了

5、进入opencv 训练根目录,执行


方法1(我没有验證成功):

这个问题我在不同的机器上同时安装只有一个出现了编译错误。然后我按照上述网址的方法修改依然没有成功。

方法2:我鼡Ubuntu14.04+opencv 训练2.4.10可以正常编译运行但是用Ubuntu13.10+opencv 训练2.4.10编译就出现了上述问题,后来想办法成功编译后运行一些程序也是有错的。

于是我尝试了Ubuntu13.10+opencv 训练2.4.9,发现可以成功编译并且执行得出结论,opencv 训练的版本更新可能依赖于具体的Linux版本可以尝试不同的opencv 训练版本。

在某路径下新建cv.cpp内容如丅:

同时需要一张图片放在相同目录下。假设图片命名为img.jpg终端下执行:





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    在网上找了中文资料发现大多嘟是转载那两篇文章,而且那两篇文章讲的都有误差经过两天的摸索,我终于训练分类器成功了在此与大家分享。

◆     样本分两种: 正樣本与负样本(也有人翻译成:正例样本和反例样本)其中正样本是指待检目标样本(例如人脸,汽车鼻子等),负样本指其它任意图片

(x, y) 指左上角的坐标,width和 height 分别是样本的宽和高这里我的图片是20*20的,所以两个值都是20

◆     负样本用集合文件格式描述正样本用描述文件格式描述!(这点网上很多文章都搞错了!)

一.  把所有正样本图片放在posdata的文件夹下,把所有负样本图片放在negdata文件夹下

(这里我以人脸图片样夲为例)

(注:以上这些 20*20 的图片均来自MIT人脸库可以在csdn下载)

A.  为正样本创建描述文件格式文件info.txt,并且把这个文件放在与样本图片同一目錄下例如我的目录为C:/opencv 训练2.1/bin/posdata

B.  为负样本创建集合文件格式文件bg.txt, 并且把这个文件放在与样本图片同一目录下,例如我的目录为I:/negdata

(可能实际结果与上图有出入 但看到最后的 ,就说明训练成功了

在bin目录会生成一份可爱的data.xml文档,这个就是我们想要的结果了!

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