如何用origin做曲线图带标准偏差的曲线图

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-26 01:57 标签： origin做曲线图

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大家写论文的时候免不了要做各種各样的图表比如一组数据的回归曲线等等。而数据处理软件种类繁多但功能最强大最好用的非Origin莫属了。下面教你一招用origin做带标准偏差的曲线图也许你本来就是使用origin的高手，但分享是美德嘛！

对于得到的一组平行数据有些专家在审稿的时候，要求把标准偏差在你的曲线上反映比如下面的一组数据。浓度是已知的作为X轴的数值；强度是由仪器测量的，平行测量了4次取强度的平均值作为Y轴的数值。（下表中的数据是胡乱编的只是说明下用origin如何做带标准偏差的曲线图而已）


第一步，把数据输入到origin中如下图，一定要设置好X轴值和Y軸值不要混了。


第四步生成曲线，这时候曲线上已经带上了标准偏差的大小根据这个可以很明显的看出第四组数据的离散性最大，標准偏差最大


对于柱状图，同样适用只不过在“plot”选项里选择“column”即柱状图即可，同样这组数据用柱状图反应出来如下


是不是很简單呀，呵呵如果你有什么技巧也请分享。

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你若知道jarcobi矩阵则jarcobi 矩阵的逆阵是標准化的非线性拟合统计数的方差和协方差阵，对角线上的元素 ...
谢谢你的回复弱弱的问下，按照您所说的好像是和上篇引用文章：“鼡matlab拟和模型参数和计算参数误差 ”

A的无偏标准误差（覆盖68%的置信区间）= +/- sqrt( L/(自由度)* diag(H’^-1))L就是用最后得到的拟合参数计算的方差和，自由度的定义昰

因为用的如下的fminunc的优化函数得出的是Hessian矩阵和grad矩阵，此时该如何计算这个jacobi矩阵用jacobian函数吗？还是用matlab输出的hessian矩阵推一下。。

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