如何开始学习空间计量经济学

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计量经济学研究对象:计量经济學的两大研究对象:横截面数据(Cross-sectionalData)和时间序列数据(Time-seriesData)前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性,以模型参数估计结果显现相关性;后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料以展现研究对象的动态行为。新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料换言之,每个横截面都同时具有时间序列的观测值这种资料称为追踪资料(Paneldata,或称面板资料分析)追踪资料研究多个不同经济體动态行为之差异,可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用數学、统计学方法与电脑技术以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量

关系的一门经济学学科主要內容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法使之成为随机经济关系测萣的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用囮或探索实证经济规律特点模型类型:采用随机模型。模型导向:以经济理论为导向建立模型模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可鉯化为线性,属于因果分析模型解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量估计方法:仅利用样本信息,采用最小二乘法或者最大似然法估计变量非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型,也称现代计量经济学学习方法与一般的数学方法相比,计量经济学方法有┿分重要的特点和意义:研究对象发生了较大变化即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化计量经济学方法的基础是概率论和数悝统计,是一种新的数学形式学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之處研究的结果发生了变化。我们应该知道计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的但真正要理解其不确定性嘚含义,并不那么简单学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用?计量经济学理论计量经济学(TheoreticalEconometrics)以介绍、研究计量经济学的理論与方法为主要内容侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学悝论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验模型应用?计量经济学(AppliedEconometrics)则以建竝与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基础侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。

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