英语翻译在这个工厂，现在还有几个订单的京东货物查询订单正在生产

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-09 07:24 标签： 京东货物查询订单

触发器生成随机数CURAND同过内部的葑装产生伪随机数列或者真随机数列。具体的步骤如下：

如果希望在cpu的host端生成随机数那么第一步应该调用curandCreateGeneratorHost(),；在第三步，要申请主机的一段地址空间来接收生成结果其他步骤，在host端还是device端的操作都是相同的

同一时间段创建几个触发器是可以的，每个触发器的封装都独立聲明每个触发器自己确定一组生成序列。如果每次运行的时候设置相同的参数，生成随机序列也都是相同的在device端生成的序列与在host端苼成的也是相同的。

通过一个host端的指针来调用在device上运行的触发器以及通过一个device端的指针来调用运行在host端的触发器，这种情况都属于未定義

随机数触发器通过curandCreateGenerator()来传递类型创建。在CURAND中有7种随机数触发器类型我们把他们分为两类。

这4种触发器都是基于SOBOL序列的变种的真随机数序列触发器

创建时随机数触发器就能通过基本选项---seed种子，offset消耗和order顺序来定义

种子是一个64位的整型数，用来初始化伪随机触发器的产生相同的种子，能够产生相同的序列

这个选项用来跳过序列开始的一段随机数。如果offset=100那么第一个随机数产生的时候，会从原来的随机數序列的第100个开始这让多次运行同一段程序可以继续使用相同序列产生的随机数，而不会重叠这个跳过的功能不支持CURAND_RNG_PSEUDO_MTGP32触发器。

这个选項用来选择在全局内存上生成的随机数如何排序

有三种伪随机序列顺序可以选择：

有一种真随机序列顺序可以选择：

关于产生顺序，每種触发器的做法如下：

XORWOW伪随机触发器：

　　当offset=n时随机序列在全局内存中从n mod 4096开始。也就是说每4096个线程使用不同的种子。这种种子的方式虽然节省了运行时间，但对于某些种子的值伪随机序列输出结果统计也显示出了一些不足。

　　跟下面的DEFAULT一样

　　同样跟DEFAULT的顺序相同

　　MTGP32触发器基于基本算法通过设置不同参数，能够产生64种随机序列使用S(p)来定义序列，p为参数Offset=n时，公式为S([n/256]mod 64).也就是说S(0)会有256个例子，然後是S(1)的256个一直到S(63)，一直重复

　　跟下面的DEFAULT一样

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