logit回归 1.打开数据依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打開二分回归对话框 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量下面的是自变量。 3.设置回归方法这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程其他方法都是逐步进入的方法。 4.等级资料连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量 5.选项里面至少选择95%CI。 点击ok 统计专业研究生工作室为您服务，需要专业数据分析可以找我
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在做logistics回归之前我们要先对你要莋预测的变量做个相关分析，找出和你因变量相关的自变量我这里就不做了，直接用我处理之后的数据
打开我们要分析的数据，单击“分析”选择“回归”，然后选择“spss做二元logisticcs回归”弹出下面的界面，如图：
把是否购买移到因变量框里面去把消费金额和消费数量移动到协变量框里面去，然后单击“保存”按钮弹出“Logistics回归：保存”界面，选择“预测值”下面的“概率”之后咋爱单击浏览按钮，把模型保存到你想保存的位子完成之后单击“继续”，回到刚刚的那个界面之后单击“确定”按钮就进行了“Logistics回归分析”了。
它會在你原始的数据表格里面新增加一列数据这个就是那个事件发生的概率值，在spss做二元logisticcs回归里面结果是用概率值来表示的，但是在0到0.5表示的就是不发生；0.5到1表示的就是发生
spss做二元logisticcs回归分析结果最重要的就是下面那张表格:方程式中的变量
表格里面的第二列就是回归方程嘚系数，写成回归方程就是：
“常量”因为显著性为0.881大于0.05所以可以说影响力小，可以忽略加进去也可以(那个常量我问下别人，都说可鉯忽略但是不敢确定，怕万一就加进去试一下对比下结果)。
接下来就是用已经建立好的模型来做预测
打开你要预测的数据然后单击“实用程序”，选择“评分向导”浏览你刚刚保存模型的地址，有几个要注意的地方直接看图：
接下来直接就是下一步下一步就可以叻，然后单完成它会在你要预测的数据表里面新增加一列数据，也就是预测结果
这样我们的spss做二元logisticcs回归预测也就结束了。
1、在这裏我只是进行了简单的spss做二元logisticcs回归分析也就是说因变量只有两个：是和否，发生或者不发生其实还有因变脸多种情况的，比如：高、低和中三种情况的
2、还有就是在这里也没有进行变量的处理，如果你的数据有很多的变量你肯定是要先进行降维的我这里只是根據我之前的一些数据进行的分析，没有具体做那些预备工作的
