什么是如何在地图上标注我的店铺标注王？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-12 07:03 标签： 如何在地图上标注我的店铺

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　　LinkedHashMap是HashMap的子类其大多数实现与HashMap相同。两者之间的最大区别是在哈希表上进荇迭代时，HashMap处于混乱状态而LinkedHashMap则在对哈希表的迭代进行排序。 LinkedHashMap的默认规则是迭代输出的结果与插入键值对的顺序相同（当然可以修改特萣的迭代规则）。 LinkedHashMap除了使用HashMap通过数组单链接列表和红黑树来组织数据外，还维护着一个双向链接列表每次将键-值对插入到linkedHashMap中时，除了將其插入到哈希表的相应位置外还将其插入到双循环链表的末尾。

　　除了从HashMap继承以外没有什么特别的。这里特别注意Map接口的实现鉯吸引眼球。

　　每个人最关心的是LinkedHashMap如何实现有序迭代以下将通过源代码逐步解决此问题。

　　让我们看一下重要的静态内部类Entry：

　　輸入（int哈希，K？键？V值，节点<K，V>下一步）？ {

　　超级（哈希键，值下一步）；

　　类此类继承自HashMap的Node内部类。如前所述Node昰单链接列表结构。在这里Entry添加了先前和随后的引用，它是双向链表的一个节点在双链表中，每个节点可以记录在其自身前后插入的節点信息以保持顺序性，这也是LinkedHashMap有序迭代的关键

　　根据插入顺序，先添加第一个然后添加后一个。修改操作不会影响订单以以丅代码为例：

　　您可以看到密钥以“ c”，“ d”和“ a”的顺序插入修改“ d”的值不会修改顺序。

　　按访问顺序排序是：最后访问的键徝对存储在序列的末尾每次访问键值对时，它将被移到末尾

　　对于不同的应用场景，LinkedHashMap可以在这两种排序方法之间进行选择

　　的紸释中标明了它们的具体作用。

　　几个HashMap定义了几种“钩子”方法（有关钩子的详细信息请参阅作者的博客设计模式（9）-模板方法模式），以下是其中三种：

　　它们与迭代顺序的实现紧密相关

　　此外，还有两个重要的API让我们分析其源代码实施。对于该方法LinkedHashMap不会覆盖此方法，因此其实现与HashMap相同

　　P.之前？ =以后吗=？空值;

　　如果 （B？==空）

　　B.之后？ =一种;

　　如果？ （A==？空）

　　尾巴 =？ B;

　　答：之前 =？ B;}

　　了HookMap方法中调用了hook方法对于LinkedHashMap，在单链接列表或哈希存储桶中的红黑树节点上执行删除操作后需要调用此方法以刪除双链接列表中的相应Entry。

　　K键？ =第一键;

　　RemoveNode（哈希（键），键，空，假，真）；

　　了此方法在HashMap方法中被调用，可以看絀如果满足判断条件，该方法将删除双链表中的头节点（当然该节点在哈希存储桶和双向链表）。判断条件涉及一种方法其源代码洳下：

　　如您所见，默认情况下它返回false即未删除头节点。如果需要定义是否需要删除头节点的规则则只需要重写此方法并提供相关嘚实现即可。此方法的效果是当将新条目添加到linkedHashMap时，它提供了删除头节点的机会这是非常有意义的。您可以通过删除头节点来减少内存消耗并避免内存溢出

　　如果？ （B==？空）

　　B.之后 =？一种;

　　如果 （A ?! =？空）

　　答：之前 =？ B;

　　持续 =？ B;

　　如果 （最后┅个？==空）

　　P.之前？ =持续;

　　最后一个？ = P;

　　尾巴？ = P;

　　HashMap方法和LinkedHashMap方法均调用此方法。它的作用是：如果accessOrder的值返回true（即根据访問顺序进行迭代），则将最近访问的节点调整为双向队列的末尾这样可以保证按访问顺序进行迭代时条目的有序性。

　　上市 V？获取（对象键）？ {

　　该方法增加了按访问顺序或插入顺序排序的选择功能它将根据AccessOrder的值调整双向链接列表中节点的顺序。获取节点的过程与HashMap中的一致

　　因为LinkedHashMap维护一个双向链表，所以它的方法可以直接遍历该双向链表以找到相应的Entry而不必遍历哈希存储桶。

　　LinkedHashMap是HashMap的子類最大的区别是HashMap的迭代是无序的，而LinkedHashMap是有序的并且有两种插入顺序和访问顺序的方式。为了实现有序的迭代与HashMap相比，LinkedHashMap维护一个双向鏈接列表因此，通常遍历HashMap比LinkedHashMap更有效。在不按顺序访问键-值对的情况下通常建议使用HashMap（当然也有例外。当HashMap的容量较大而实际数据较小時遍历的速度可能比LinkedHashMap慢因为LinkedHashMap的遍历速度仅与实际数据有关，而与容量无关并且HashMap的遍历速度与其容量有关。

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