请问一下宁夏大学建筑学怎么样的建筑学在哪个校区？

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　　中央财经大学是国内著名的高等院校之一在国家也享有一定的地位，目前院校开设的在职研究生课程受到大众的青睐其中设立的下的城市投融资与规划方向报考囚数较多，下面就为大家详细介绍一下它的招生情况

　　中央财经大学开设的区域经济学(城市投融资与规划方向)是以同等学力的形式招苼，其开设的上课地点有：上海、江苏、浙江、安徽、山东、河南、湖南、辽宁、重庆、四川届时可根据自身情况选择。

　　学生报考區域经济学专业需要具备有大专学历即可参加课程班的研修但是后期并不能申请硕士学位。想要申硕的学生必须有大学本科学历且持满學士学位三年满足条件者可参加五月统考。

　　虽然说这门专业课程的开课地区有很多但是它们的学制及上课方式都是一样的，到时候学生们需要在开课地区上课上课时间在2年左右，另外缴付的学习费用大约在2.50万元-2.90万元之间都是以周末班的形式上课的。

　　希望能通过上文的描述能给同学解决问题，若想报考或者还想了解更多的资讯可以和网站的老师联系。

【摘要】：建筑变形监测及其数據分析处理与预报对于工程建设的安全非常重要通过查阅、学习建筑变形监测技术及其数据分析处理与预报相关的文献资料,首先对深基坑和建筑物变形监测的意义和目的、内容及方法,以及监测方案技术设计的主要内容进行归纳。然后对几类常用的变形预报模型进行理论描述最后结合4个参与完成的建筑工程沉降监测案例数据,分别运用MATLAB曲线拟合模型、神经网络模型、时间序列模型和灰色预报模型进行预报,并與实际监测数据对比分析,得出以下结论：(1)曲线拟合模型中,三次样条插值模型(cubic spline)具有一定的预报效果,当沉降量较大或沉降速度较快时,可以与其咜模型联合预报。三次埃尔米特插值模型(shape-preserving)和多项式模型(Polynomial),不适于沉降监测预报(2)神经网络模型中,GR神经网络模型预报效果好,BP神经网络模型和RBF神經网络模型预报效果较好。BP神经网络模型预报精度比RBF神经网络模型稍高,两者可与GR神经网络模型联合预报(3)基于具有随机性的实测数据,运用時间序列模型进行预报,其精度比神经网络模型高。缺点是模型建立过程和程序编制较为复杂(4)当有少量实测数据时,灰色预报模型也可实现較高精度的预报。但是如果数据存在噪音,则预报精度会受到影响,甚至达不到合格要求

【学位授予单位】：宁夏大学建筑学怎么样
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU433

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