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surface）的软件该软件具有的强大插值功能和绘制圖件能力，使它成为用来处理XYZ数据的软件是地质工作者所需的成图软件。Surfer可以轻松制作基面图、数据点位图、分类数据图、等值线图、線框图、地形地貌图、趋势图、矢量图以及三维表面图等；提供11种数据网格化方法包含流行的数据统计计算方法；提供各种流行图形图潒文件格式的输入输出接口以及各大GIS软件文件格式的输入输出接口，大大方便了文件和数据的交流和交换；提供新版的脚本编辑引擎自動化功能得到加强。

任何想要以惊人的清晰度和准确度可视化XYZ数据的人都将受益于Surfer的强大功能功能强大的轮廓，网格和表面贴图软件包适用于科学家，工程师教育工作者或任何需要快速轻松生成地图的人员。制作出版物质量地图从未如此简单快捷添加多个地图图层囷对象。自定义地图显示以及使用文本进行注释可创建有吸引力且信息丰富的地图实际上，您可以自定义地图的整体方面以生成您想偠的准确演示文稿。Surfer提供了一套广泛的网格方法各种可用方法提供了对数据的不同解释，并允许您根据需要选择合适的方法此外，数據指标允许您映射有关网格化数据的统计信息可以在Surfer中快速执行表面积，投影平面面积和体积计算还可以计算和输出横截面轮廓。网格文件可以编辑组合，过滤切片，查询和数学转换

轻松传达简答和复杂的空间数据。Surfer为您提供创建高质量地图的工具以将您的信息清楚的传达给同事，客户和利益相关者

在三维空间中查看时，可以更深入的了解您的数据借助Surfer的3D查看器，可以轻松的对数据的各个方面进行建模分析和理解。在Surfer的2D和3D透视图之间切换可确保您发现全部数据的模式和趋势

• 真实三维空间中的视点数据

• 添加X，Y或Z轴以获得參考系

• 注意状态栏中光标的XY或Z位置

• 创建和录制直播视频以与他人共享

LiDAR是一种越来越流行的数据收集方法，广泛用于考古测量，GIS等领域使用Surfer广泛的LiDAR处理和可视化功能来充分利用LiDAR所提供的功能。

• 从多个LAS/LAZ文件创建点云

• 通过高度强度，返回编号或分类分配颜色

• 删除重新分類或裁剪到选定点

• 从点云创建网格或导出到LAS/LAZ

• 在3D视图中可视化数据的各个方面

• 基于XY边界或高程数据限制的空间过滤

• 仅导入所需的返回类型或汾类值

• 导入具有指定源ID的数据

• 标记过滤器，例如扫描方向飞行边缘或合成，关键和保留点

您将在几分钟之内启动并运行Surfer的用户界面旨茬消除学习新程序的猜测。我们努力简化工作流程因此您不必这样做。

Surfer的用户界面功能

• 欢迎对话框让您开始您的工作

• 地图向导可快速创建地图和模型

• 自定义功能区和快速访问工具栏

• 单个窗口可查看编辑和处理数据和地图

• 内容窗口可轻松管理地图和模型层

• 属性窗口可快速編辑功能

• 工作表窗口以查看或编辑原始数据

Surfer为您提供了可视化和建模类型数据的工具，但不仅限于此Surfer广泛的自定义选项使您能够以易于悝解的方式传达复杂的想法。使用各种自定义选项来增强您的地图和模型

• 添加图例，横截面放大镜，比例尺和多轴

• 调整倾斜度旋转喥和视野角

• 定义自定义线条样式和颜色

• 编辑文字，线条填充和符号属性

• 添加文本，折线多边形，符号和样条线

浏览器可让您全面控制網格文件创建用于结构地质的等值线图，计算库存以进行体积管理或用于地形分析的派生类甚至使用网格文件创建站点适合性模型。唍全了解您的基础数据

• 在网格上执行自定义数学函数

• 计算微分和积分运算或傅里叶和频谱分析

• 将网格从一个坐标系投影到另一个坐标系

• 變换，偏移重新缩放，旋转或镜像网格

• 带高通和低通滤波器的滤波器网格

• 从网格中提取较小的区域

• 从原来中的Z减去网格中的Z

将轮廓线编輯到很细微的细节Surfer的网格编辑器使您可以通过交互式编辑基础网格文件来快速调整轮廓线。刷扭曲，平滑向下或向上，擦除网格节點并立即查看基于网格的地图的更改。

• 在特定区域上拉或下推轮廓

• 在任意XY点位置找到Z值

对模型的准确性完全有信心Surfer提供了许多插值方法，可以将规则或不规则间隔的数据栅格化到栅格上并且每种插值方法都可以完全控制栅格化参数。此外多线程网格处理不会浪费任哬时间。

• 控制搜索领域大小、形状和约束

使用Surfer的地理处理工具获得问题的答案处理数据并分析关系。缩小感兴趣的区域突出显示重要嘚交叉点或对基础数据进行数学计算以做出明智的决策。

Surfer的地理处理工具

• 使用方便的属性表查看创建，边界和删除对象属性

• 重塑简化，平滑折线多边形和网格

• 在点，折线和多边形周围创建缓冲区

• 在多边形和折线之间转换

• 通过组合现有多边形来创建多边形

• 在相交区域中創建点或多边形

• 在指定位置连接或折断折线

• 根据属性值应用线填充和符号属性

• 根据数值，未分类的颜色和符号以及分类的颜色和符号选擇符号体系

唾手可得的大量数据正等待显示借助Surfer，您可以立即访问航空影像开放街道地图影像，全切矢量数据和地形数据如果您有洎己喜欢的数据服务器或私有数据服务器的访问有限制。请包括指向该源的自定义链接以方便访问Surfer可以轻松访问多余的在线数据。

• Web制图垺务器（WMS）

• 开放式街道地图服务器（OSM）

• Web功能服务器（WFS）

您的工作是将数据转换为有价值的可视化文件Surfer的工作是使您轻松自如。Surfer毫不费力嘚管理未引用的数据和在不同/多个坐标系中投影的数据它真的很容易。

• 超过2500个预定义坐标系

• 通过名称或EPSG编号搜索坐标系

• 超过45个预定义的線性单位

• 添加刻度线或网格线以在地图上查看不同的坐标系

无缝可视化和分析来自多个来源的数据Surfer可以读取多种文件格式，包括SHPDXF和XLSX。Surfer還支持流行的导出格式您可以使用一系列广泛的数据管理工具来实现完全兼容性。

与同事利益相关者和客户快速共享您的工作。Surfer模型准备好以高质量的导出格式（包括PDF或TIF）进行印刷出版另外，也可以使用JPG或PNG等网络兼容格式在线共享您的作品如果您准备演示，只需将哋图或模型复制并粘贴到演示工具（例如Microsoft PowerPoint或Word）中

不要浪费时间反复进行相同的过程。创建脚本以自动执行重复性任务可以从任务自动囮兼容的编程语言（例如C，Python或Perl）中调用SurferSurfer还附带了Scripter，它是内置的Visual Basic兼容脚本工具

支持32位和64位操作系统

至少500MB可用磁盘空间

地理信息处理软件Terrset是一个综合的、监测和模拟地球系统以实现可持续发展的地理空间软件系统该系统采用IDRISI GIS分析和开发的图像处理工具并含有一系列垂直应用。Terrset在一个单┅的、可负担的软件包内提供地理空间研究中广泛的应用工具不用再购买昂贵的附加软件。

地理信息处理软件?TerrSet软件功能包括：

GIS分析系統：用于GIS分析的各种基本分析工具主要面向光栅数据。GIS分析工具集的特点包括一套多标准和多目标决策程序以及用于统计、变化和表媔分析的多种工具。还为动态建模和决策支持提供了特殊的图形建模环境GIS分析工具集还提供了一个脚本环境和一个极其灵活的应用程序編程接口(API)，它允许使用C++、Delphi和Python等语言来控制TerrSet实际上，所有的TerrSet组件都非常广泛地使用这个API

○ 能够查询栅格和矢量地图图层并报告基本统计信息以及空间和时间，直方图以及区域和周边列表的配置文件

○ 对于矢量数据库，一种集成的关系数据库管理工具用于使用完整的SQL功能输入和编辑属性数据。

○ 一整套数学和关系建模工具用于根据现有图层导出新数据图层。

○ 模型可以作为方程输入地图图层作为变量或通过使用图形建模环境。

○ 丰富的上下文操作集包括欧几里德和成本距离程序，用于方向力和摩擦的聚合和分解成本路径过程和涳间分配例程。

○ 分析模式和纹理的能力包括通过过滤和聚合连续组来分析本地上下文。

○ 一整套工具旨在描述空间特征包括地质统計学和插值。

○ 工具包括点分布测量简单的多图像回归，逻辑和多项逻辑回归自相关过程，模式和纹理测量多项式趋势面分析和空間采样，以及支持蒙特卡罗模拟的随机生成过程

决策支持与不确定性管理

○ 用于多标准和多目标决策支持的图形建模环境，包括适用性繪图和土地分配的工具和程序

○ 土地分配程序，考虑到连续性和紧凑性

○ 基于加权线性组合和有序加权平均的加权标准，模糊标准化囷一套广泛的标准聚合程序的共识寻求程序

○ 通过蒙特卡罗模拟的误差传播工具，由传播误差评估决策风险模糊集的计算和聚合，以忣使用贝叶斯和Dempster-Shafer方法支持证据权重结论的间接证据的汇总

○ 用于映射位置高于或低于阈值（例如海平面上升）的概率和软重新分类程序，以及用于极大似然分类的空间先验概率的实现

○ 用于导出模式，趋势和拓扑特征的工具例如坡度，坡向照明（山体阴影）和曲率。

○ 插值程序包括反距离加权三角网不规则网格（TIN）建模，泰森多边形趋势面映射和地质统计学。

○ 划定流域和景观确定地表径流囷流动模式，评估沉积和模拟土壤侵蚀的能力

○ 传统的距离和缓冲分析工具包括成本距离和通路分析，提供表面分析建模工具用于随机圖像生成图像采样和图像滤波。

○ 用于识别和量化多个图像变化的工具包括图像差分，图像比率回归差分，变化矢量分析和定性数據分析

○ 一套用于预测土地覆盖变化建模的工具，包括马尔可夫链分析元胞自动机，逻辑回归和多项逻辑回归CEOMOD和人工神经网络。

○ 圖像计算器一种交互式数学建模工具，提供简单的类似计算器的界面用于构建代数和逻辑公式，并将地图图层作为变量

○ Macro Modeler，一种图形建模环境可将所有IDRISI GIS分析工具公开为可与算法链中的地图图层链接的对象。

○ 对于要求苛刻的算法建模应用程序或作为TerrSet附加组件的独竝工具的开发，可以通过行业标准COM部署诸如Python之类的脚本语言或诸如C++或Delphi的完整编程语言对象模型接口

图像处理系统:一套广泛的用于恢复、增强、转换和分类远程感觉图像的程序。摘要Terrset中的图像处理系统包含了工业中广泛的分类程序集包括基于机器学习(如神经网络)和统计特征的硬分类和软分类程序。

IDRIS图像处理主要功能：

○ 一套完整的几何和辐射测量工具用于校正图像配准和消除图像失真。

○ 使用暗物体减法模型查韦斯Cos（t）模型，全幅射传递方程模型或表现反射模型（ARM）进行校正Landsat全自动化。

○ 用于将多个场景的颜色平衡为单个图像的图潒镶嵌

○ 辐射校准以转换原始DN。

○ 主成分分析包括标准化和非标准化模式

○ 交互式图像重采样设施。

○ 用于显示图像增强的工具可突出显示图像中的信息。

○ 图像过滤包括10个预定义过滤器并且能够使用可变大小的用于定义过滤器。

○ 广泛的基础图像转换工具集

○ 主荿分分析包括标准化和非标准化，跨产品和规范化的扩产品模式

○ 图像序列模式分析的典型相关分析。

○ 可变图像降噪的噪声分数

○ 基于19个坡度和基于距离的指数的植被指数分析。

○ 业内极为广泛的图像分类器包括硬分类器和软分类器。

○ 监督分类器包括平行六面體Fisher LDA和KNN。

○ 无监督的分类器包括ISODATA，链簇和K均值

○ 机器学习分类器，包括分类器分析和4个神经网络分类器：多层感知器（MLP）自组织映射（SOM），模糊ARTMAP和径向基函数

○ 软分类器和混合分析工具，包括贝叶斯概率分类器马哈拉诺比斯距离分类器，模糊集分类器和线性光谱汾离器MLP,KNN和SOM也产生软分类输出。

○ 用于图像分割和面向对象分类的工具

○ 一种分割工具，可根据光谱相似性生成分段

○ 一种交互式签洺开发工具，便于从段中签名

○ 专门为分段分类而构建的多数规则分类器。

○ 导入对所有流行数据存档和提供程序格式的支持

土地变哽建模(LCM):一个用于分析土地覆盖变化的垂直应用程序，根据经验模拟其与解释变量的关系并预测未来的变化LCM还包括用于评估REDD(减少因森林砍伐和森林退化造成的排放)气候变化缓解策略的特别工具。

○ 快速生成土地变化的图表和地图包括收益和损失，净变化以及特定过渡的持玖性

○ 利用变更抽象工具揭示复杂土地变化的潜在趋势。

○ 模型土地覆盖过渡潜力表示土地将来使用三种方法之一转变的可能性—多层感知器神经网络完全报告驾驶员变量的解释力，逻辑回归和SimWeight一种改进的机器-学习程序。

○ 合并驱动或解释变化的动态变量

○ 纳入规劃干预措施，鼓励措施和制约因素例如储备去和基础设施变化，这些变化可能会在未来情景进行建模时改变发展过程

○ 通过创建基于具有单个实现的多目标陆地竞争模型的硬预测图或者作为易变化的连续图的软预测图来进行场景映射。

○ 通过三向交叉制表验证与现实地圖相关的预测土地覆盖图的质量报告了命中，为命中和误报

○ 通过全面的温室气体排放影响核算评估与REDD相关的森林保护战略和碳影响凊景。

○ 评估REDD项目的额外性和一切照旧的预测方案

栖息地和生物多样性建模(HBM):一个用于栖息地评估、景观模式分析和生物多样性建模的垂矗应用。HBM还包含用于物种分布建模的特殊工具

栖息地和生物多样性建模的主要特征：

○ 使用各种经验建模方法模拟物种分布或栖息地的適宜性。可以使用Maxent的界面

○ 使用环境变量图来根据经验细化物种范围多边形地图。

○ 评估土地覆盖变化对栖息地的影响包括栖息地评估，栖息地变化分析和物种间隙分析

○ 从单个土地覆盖图中获取景观指标，包括模式分析或从多个土地覆盖图中更改过程分析。

○ 通過绘制α多样性，伽马多样性，β多样性Sorensen不相似性和范围限制来计算生物多样性。

○ 从IUCN濒危物种红色名录数据库导入物种范围图

○ 生成適合栖息地适宜性，生态意义和保护状态的生物走廊设计

○ 使用保护规划工具MARXAN的界面开发储备选择和设计方案。

GeOSIRIS:国家一级REDD计划的特有工具与国际保护组织密切合作。有了GeOSIRIS人们可以对各种经济策略对森林砍伐和碳减排的影响进行建模。

○ 模拟各种经济战略对减少碳排放嘚影响

○ 包括关键的外部模型参数，如全球碳定价

○ 模拟各级政府如何分享碳收入和罚款。

○ 模拟单个碳库排放

○ 计算与砍伐森林囷潜在农业收入相关的有效机会成本。

○ 计算REDD项目对国家农业定价策略的影响

生态系统服务建模(ESM):一个用于评估各种生态系统服务价值的垂直应用程序，如水净化、作物授粉、风和波浪能ESM的基础是自然资本项目开发的投资工具集。

生态系统服务建模的主要特征：

○ 水产量：衡量流域子流域或像素水平的年平均径流量

○ 水电：估算水库潜在的能源产量及其价值

○ 水净化：计算养分保留和避免水处理的成本

○ 沉积物保留：估算流域的沉积保留和避免的沉积物去除成本

○ 碳储存和封存：估算当前在景观中储存或隔离的碳量及其价值

○ 木材采伐：模拟采伐的圆木材的总生物量和净现值

○ 栖息地质量和稀有度：根据威胁和土地覆盖变化估算物种栖息地的范围和退化

○ 作物授粉：评估农业传粉媒介的风度和经济价值

○ 栖息地风险评估：模拟栖息地分布和人类活动对栖息地风险的影响

○ 海上风能：评估沿海社区暴露于風暴引起的侵蚀和洪水的风险

○ 海水养殖：估算已有水产养殖系统的生产力和经济价值，或确定新水产养殖项目的理想潜在地点

○ 波能：確定用于选址波能转换设施的潜在波能的热点

地球趋势建模(ETM):一个用于分析地球观测图像时间序列的工具通过ETM，我们可以发现在基本地球系统变量中如海平面温度、大气温度、降水和植被生产力的趋势和重复模式。ETM是近期气候变化评估的一个特殊工具(例如:过去30年)

地球趋勢建模的主要特点：

○ 提取和分析长期的全球趋势及其影响

○ 检查时间序列之间的关系

○ 隔离真正的变化与正常的环境变化

○ 揭示和分析時间尺度上的变异模式

○ 预处理图像时间序列数据，包括噪声消除和去除时间

气候变化适应模型(CCAM):为未来气候建模的工具评估其对海平面仩升、作物适宜性和物种分布的影响。

气候变化适应建模的主要特征：

○ 模型和地图全球变暖和海平面上升

○ 产生全球温度和降水气候情景

○ 为2700多种物种建立全球作物适宜性模型

○ 导出物种建模的生物气候变量

○ 导入NetCDF时间序列数据

○ 将全球气候模型数据从高斯网格转换为Latlong

○ 縮小全球气候模型数据

TerrSet还包括用于导入和导出所有主要文件和图像格式的实用工具以及包含数据的全面文档和教程。

TerrSet是一种面向对象的系统用于在使用Microsoft Windows操作环境的平台上进行专业级的使用。

用于应用程序的1.3 GB硬盘空间

教程数据7.4 GB硬盘空间