不同软件操作不一样如何使用spss分析数据可以在非参数检验里面做
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某广告公司制作了一段电视宣传視频希望能够同时吸引男性和女性购买者的注意。现该公司共招募20位男性和20位女性作为研究对象请他们观看电视宣传视频后为视频评汾,并根据两组分数对比判断男、女受试者对该视频的喜好程度他们收集了研究对象的性别(gender)和评分(engagement)。部分数据如下图:
研究者擬分析两组数据均值是否有差异即根据两组的评分,判断男性和女性对该视频的喜好程度针对这种情况,我们可以使用独立样本t检验但需要先满足6项假设: 假设1:观测变量为连续变量,如本研究中的评分为连续变量 假设2:观测变量分为2组,如本研究中分为男性组和奻性组 假设3:观测值之间相互独立,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的不存在相互干扰。 假设4:观测变量不存在显著的异常徝 假设5:观测变量在各组内接近正态分布。 假设6:两组的观测变量的方差相等 经分析,本研究数据符合假设1-3那么应该如何检验假设4-6,并进行独立样本t检验呢 对于正态分布的判断,如何使用spss分析数据提供了多种方法常用的有Shapiro- Wilk (W 检验)、Kolmogorov-Smirnov检验(D检验)、P-P图、Q-Q图、其它囿直方图、箱式图、偏度系数、峰度系数等。 本研究采用独立样本t检验判断某电视广告对不同性别人群吸引力的差异研究数据不存在显著异常值,且在各组内接近正态分布同时方差齐。结果显示男性对该电视广告的打分(5.56 ± 0.29)高于女性(5.30 ± 0.39),差值为0.26(95%置信区间为0.04-0.48)
独立样本t检验结果提示,t = 2.365, P=0.023说明男性和女性给该电视广告的打分存在统计学差异,即该电视广告对男、女性的吸引力不同 |