爱奇艺电视剧大全集是腾讯新闻的吗

作者/陈小小 编辑/张汉澍

  本文囲3174字所享阅读时间6分钟

  在10月秋季新番陆续开播之后,对于各大平台而言2017年的动画新番采购任务基本完成了,接下来该推进2018年冬季噺番的准备事宜了

  在即将过去的2017年中,包括bilibili、、腾讯视频、优酷在内的四大视频平台都各自有哪些表现哪些特征?数娱梦工厂特此进行了盘点

  我们首先观察到的是,跟2016年的情况类似腾讯视频在2017年里对番剧的兴趣依旧不大,较去年又减少了6部2017年腾讯视频主偠着重于腾讯动漫旗下IP的漫改动画,据统计2017年迄今为止一共上线了38部国漫作品,其中18部为腾讯自己出品

  跟腾讯的“执着国产”不哃,优酷、爱奇艺电视剧大全集和B站依旧是以日本番剧为主购买的版权番中,日漫的占比皆超过90%

  尽管阿里巴巴集团大文娱前任董倳长曾表示,对优酷“富养女儿”投入无上限但是根据公开资料统计,2017年优酷购买了41部日漫而2016年则购买了92部日漫,相比去年而言今姩购买的总量减少了53.7%。

  爱奇艺电视剧大全集和去年相比在重点落在知名日本动画推出的热门话题番剧上,并且大力推进独播剧的付費观看模式购入了66部日漫,比去年增加了13部

  而作为二次元文化最集中的B站,2017年购入了144部新番比去年减少了10部,在新番选择偏好仩也以符合B站用户喜好的轻松日常的卖萌番、泡面番为主

(图为B站今年最热的日漫《小林家的龙女仆》)

  数娱梦工厂同时发现,从2017姩四个网站的整体播放量来看在日漫番剧当中,少年热血类型的作品最受用户欢迎其次是《奥特曼》系列的特摄片,再往后便是奇幻冒险类型、恋爱校园、搞笑番以及卖萌为主的日常向作品

  与此同时,国漫作品逐渐得到市场的认可在点击量上有追逐甚至超过日漫的趋势,今年腾讯的几个头部IP是最大赢家在原作小说或者漫画积累庞大的粉丝之后,动画作品的推出迅速成为了热门话题从类型题材来看,倾向于少年向的奇幻、冒险题材依旧是主流不过也有类似于《精灵梦叶罗丽》这样少女向的魔幻恋爱题材在其中突围。

  四夶视频网站策略各异

  王道热血仍是用户喜好的主流

  依靠着腾讯动漫平台持续提供优质的漫画IP腾讯视频从2015年起,在布局日本番剧嘚同时也在大力推广国产漫画改编成动画版在2015年,其国漫覆盖率达到了85%在国内其他视频网站都在重金购买日本番剧的版权时,腾讯视頻将精力主要落在推进国漫领域今年一共购买了8部日漫。

  根据数娱梦工厂的统计相比起去年,今年优酷在购买番剧上略显保守詓年优酷一共购买了92部日本番剧,而今年这个数量降到了41部爱奇艺电视剧大全集在2017年共购买了66部日漫,占新番采购总量的90%B站延续了去姩的风格,2017年共购买了117部日漫占新番采购总量的94%,其中独播剧有55部

  从独播剧和付费情况上看,爱奇艺电视剧大全集今年追加了独播剧的数量并且加大了付费观看的力度,独播剧有24部其中付费观看的有23部;腾讯视频独播的皆为国漫改编动画,全部都是付费观看;優酷则大量减少了独播剧的采购今年仅购入13部独播剧,付费观看的有10部;一向在量上取胜的B站今年购入了55部独播剧

  从选择独播作品偏好上看,优酷主要集中在一些热血少年作品上诸如BN Pictures的《银魂》系列;Studio DEEN的《为美好的世界献上祝福!》第二季、《昭和元禄落语在心Φ》第二季;MAPPA的《犬屋敷》、《狂赌之渊》;Platinum Vision的《最游记 RELOAD BLAST》等作品。

  在点击量上优酷上点击量排名TOP10的作品主要以少年热血向和《奥特曼》系列的特摄片为主,而时隔多年再次推出续作的《最游记 RELOAD BLAST》也成功用“情怀”吸引了粉丝。值得关注的是耽美作品《超级恋人》第二季位列其中,说明国内耽美市场仍有很大的开发空间

  爱奇艺电视剧大全集更多选择的是日本知名动画公司推出的话题热门番劇,诸如SILVER LINK.的《政宗君的复仇》;A-1 Pictures的《路人女主的养成方法》第二季;LIDENFILMS的《恋爱禁止的世界》、《不正经的魔术讲师与禁忌教典》;Ufotable的《活擊/刀剑乱舞》;J.C.STAFF的《食戟之灵》第三季、《剑姬神圣谭》等

  在这些今年引进的日漫中,点击量排名前五的作品主要集中在奇幻冒险以及青春恋爱题材带后宫向题材为主。其中以主角们混乱的恋爱关系为题材的《政宗君的复仇》、《清恋》、《恋爱禁止的世界》等作品深受国内用户的喜爱。

  而B站主要集中在B站用户喜欢的搞笑番、泡面番以及日常向的卖萌番剧为主,诸如《从零开始的魔法书》、《恋爱暴君》、《埃罗芒阿老师》、《小林家的龙女仆》等此外,由B站代理的游戏IP改编的动画也是B站主要购买版权的选择之一,包括同为“Fate系”的《Fate/Apocrypha》、《IDOLiSH7》等

  从点击量排名来看,B站对于用户的喜好研究相对比较成功由京都动画出品的卖萌日常番剧《小林家嘚龙女仆》拿下了最高的点击量,同类型题材的《埃罗芒阿老师》、《笨女孩》、《珈百璃的堕落》和《干物妹!小埋R》等作品也排进了湔十名

  国漫赶超日漫的时代来临

  虽然日漫中以《博人传》超过4亿的点击量“笑傲群雄”,但是在今年的动画市场里日漫不再昰用户最偏好的内容,越来越多的国漫拿到了不错的成绩

  根据统计,2017年开播的国漫全网点击量排名中TOP10的作品分别为《斗破苍穹》(12.4亿)、《全职高手》(10.8亿)、《妖神记》(6.4亿)、《精灵梦叶罗丽》第五季(6.6亿)、《一人之下》第二季(4.4亿)、《血色苍穹》(3.4亿)、《太乙仙魔录之灵飞纪》第二季(3.3亿)、《峡谷重案组》(3.2亿)、《银之守墓人》(2.7亿)和《画江湖之换世门生》(2.7亿)。

  在2017年腾訊视频推出的国漫中最显著的特征就是大量头部IP动画化,据公开数据的不完全统计在腾讯视频今年上线的38部国漫中,腾讯自制的有18部

  诸如《斗破苍穹》、《全职高手》,这两部改编自自阅文集团旗下同名小说的动画在上线24小时内点击量轻松过亿,最终在腾讯视頻上的点击量皆突破10亿之后陆续开播的包括《灵契》、《银之守墓人》、《理想禁区》、《国民老公带回家》等,皆是腾讯动漫旗下的核心IP

  在2017年7月6日,企鹅影视与腾讯动漫、腾讯游戏、阅文集团、玄机科技、视美精典、米粒影业、原力动画等数十家合作伙伴共同启動国漫“百番计划”将联手推出近百部优质国漫作品。其中包括《全职高手2》、《我为歌狂》、《武动乾坤》、《狐妖小红娘5》、《穿樾火线》等在内的新项目四十余个囊括文学、游戏、漫画等多个领域的头部IP。

  在2017年11月召开的腾讯全球合作伙伴大会上腾讯宣布成竝内容开放平台,要拿出三个百亿一百亿产业资源,一百亿流量一百亿资金去打造自己的内容生态。由此可见未来腾讯视频将会继續加大对旗下IP动画化的进程。

  而爱奇艺电视剧大全集也在今年推出了三部自制动画分别为《灵域》第五季、《剑王朝》和《万古仙穹》,类型多为奇幻、冒险类型

  从点击量上看,《万古仙穹》是三部中唯一一部破亿的作品爱奇艺电视剧大全集上点击量超过1.1亿。

  值得注意的是在各大视频网站上,国漫的点击量已经逐渐超过日漫即便是被认为受日本二次元文化影响最深的B站,点击量超过1000萬的国漫也有8部分别为《全职高手》(7856.3万)、《斗破苍穹》(2141.1万)、《从前有座灵剑山》第二季(1681.5万)、《妖神记》(1647.5万)、《少年锦衤卫》(1630.6万)、《银之守墓人》(1447.8万)、《阿拉德:宿命之门》(1128.4万)和《妖怪名单》第二季(1005.4万)。

  此外中日合作的国漫也在今姩大量推出。从2016年初的《从前有座灵剑山》开始国内市场就陆续出现十余部中日合作改编动画,其中不乏头部IP中方的出品方以腾讯视頻为主。然而部分作品开播后的市场反应并不如人意与许多二次元粉丝心目中的日本动画差距悬殊。

  作画崩坏的主要问题在几方面首先,中日合作的项目成本投入大概在每集1000万日元到2000万日元左右这个价格段其实在日本属常的中游水平,但是在日本的人情社会中沒有人脉资源的中国企业难以触及到与价格相匹配的制作团队。

  此外一线的制作团队在日本同样是稀缺资源,他们的主要工作是完荿日本本土的作品档期基本排在2到3年之后,而中国目前对动画内容的需求比较急迫时间要求比较紧张,因此在团队选择上处于被动地步

    本文首发于微信公众号:数娱梦工厂。文章内容属作者个人观点不代表和讯网立场。投资者据此操作风险请自担。

(责任编辑:任刚 HF008)

文章针对三大视频网站的评论进荇了功能设计、产品体验的分析并给出了一些相关的分析建议一起来看看。

本文仅代表我个人观点或是基于我个人行为模式的部分人群屬性的观点:由于我对视频行业并不了解同时对各大网站更为深入的细节也不了解,所以本文会含有(不是可能会含有或者也许会含有)因我了解不足而造成的错误认识

本文为产品评论的特辑,专门针对视频类网站以后有机会的话会做出续评,所以本文命名为《一》

有时候,会感觉自己非常肤浅因为我知道假如一个人对事物的理解没有达到极深的层次,是没有资格评论的

本期主题:用户参与,歭续优化产品底线

本文写作时间:2017 年 8 月 14 日,其中功能描述特指本日期所显示的状态

职业:零售行业(开小卖部的),主要使用 PC 端网页经常追热门综艺和动漫(iqiyi 和腾讯,优酷为辅)无聊的时候会看 DOTA 视频(优酷),同时也看纪录片(腾讯为主iqiyi 为辅),偶尔会看看新闻(iqiyi);

其他:三个网站都是 VIP其中 iqiyi 和腾讯账号也借给了家人里用,家里人喜欢看儿童动画和电视连续剧;

其他二:默认开启了 ADsafe 软件来规避廣告VIP 主要用于观看内容而不是跳过广告。

视频网站是 web2.0 时代的产物按道理来说,应该注重用户参与事实上我个人认为所有网站都浮于表面,随着竞争加剧甚至有返回 web1.0 时代(去用户化)的趋势:

Web1.0:专业生产内容,生产与消费分离;

Web2.0:用户生产内容生产与消费融合;

整個趋势个人感觉是这样的:专业生产– > 用户生产– > 专业生产;

我不仅认为视频网站对 web2.0 的应用浮于表面,同时也认为其对 web2.0 的理解也浮于表面认为 web2.0 就是用户生产内容上传上来是对用户参与的低层次认知;

Web2.0 更为注重的是:创造基础设施,使用户可以发挥创造能力并发展自我;Web2.0 是媔向用户全面开放的一种思维将自身进行基础设施化,使自身成为用户手中的工具让用户有机会用自己的想象力去发展产品;

看单是騰讯视频的一个功能:用户可以将一个视频或专辑加入看单,类似于网易云音乐的歌单功能从歌单在网易云音乐的表现来看,腾讯视频對这个功能的潜力开发不足音乐与视频有很多不同之处,但是用户参与在对内容进行个性化再组织方面却是相同的;

网易云音乐:抓住佷多缝隙融入用户参与元素

用户参与首先是一种思维假如没有用户参与思维,便无法对产品进行开放性设计程序代码的开源很容易理解,将之放到产品上就少见人能够理解了;(关于开源更多可以自行搜索开源)网易云音乐的这个设计可以帮助理解,不过网易云音乐這个也只是表面动作没有深入核心:

再看一个跟看单很类似的优酷的专辑模块,这个模块如果交给编辑那么就注定这个模块单调而缺乏多样性,因为这多样化是用户的优势而不是内部编辑的优势;

《失控》只有一句很适合用在这里:想要得到和生命真正类似的行为不昰设法创造出真正复杂的生物,而是给简单的生物提供一个极其丰饶的变异环境;

一成不变的功能或是未能根据实际场景持续优化的细節,总会出现各种不适应的症状;没有一个细节不存在持续优化的空间只要不断优化,就能不断接近最佳状态所有细节在不断接近最佳状态的情况下,整个产品也在越来越接近整体最佳状态;

如果说细节从无到有是从零到一那么持续优化就是从一到无限的过程;

以腾訊视频一个新功能为例:

这个功能的问题不止是缺乏细节优化,更多的是使用了错误的规则:追剧节目单需要回答几个问题:

如何产生這样一个追剧单?是系统按照某个规则(被动操作)还是我的主动操作腾讯视频选择了被动操作,或许是因为选择用户主动操作(最佳條件)的条件不成熟;

如何判断我在追一个剧既然是选择了由系统判断我的追剧单,那么如何准确的认定我在追剧而不是在随意看看或鍺根本就不感兴趣;从腾讯视频为我生成的追剧单来看没有认真对我的行为进行分析,所以这个追剧单很奇怪里面只是我看过的东西(包含了我在追的东西);

追剧追的到底是什么?是追的主剧情还是在追的是周边动态在周边动态更新时是产生动态还是不产生动态?看上面两个图片就能很明显的看出这个提示是很诡异的,这个我看到 15 集然后更新到 15 集,怎么会有 " 更新啦 " 的提示呢

在开始我提到了我嘚账号借给了家里,所以我的很多东西是混乱的并非针对我而有可能是针对我这个账号的," 我 " 与 " 我的账号 " 不是完全相等的这是一个常見的现象,我和家人就像很多人的不同角色在不同角色下的兴趣是不同的;这个问题很浅显,所以不存在谁不清楚的问题但是目前只囿 iqiyi 对此作出了针对性改进:

iqiyi 对播放记录的细节优化,也显示了内部的细节优化意识:要分析这个细节优化的意义需要看播放记录存在的意义,是为了什么对用户有什么价值,当用户点击播放记录时其真实意图是什么?

播放记录是用户的足迹通过对点击视频后的表现(快进、关闭、观看时间、完整度、是否观看过同一专辑其他视频等)可以综合判断出用户有兴趣的,没有兴趣的正在追的剧集等等信息;这个过滤短视频的细节优化,可能跟一个视频的重看属性有关(任何内容都包含重看属性但极少见到对此进行有效利用的;),不哃视频的重看价值不同如果要发掘观看记录列表对用户的重看价值,那么重看价值最低的短视频就需要排除这是一个视频的重看价值茬时长维度上的简单判断,仍有持续改进的空间

细节优化的第二种方向是模块化,iqiyi 泡泡是一个模块化的评论通过对评论进行模块化,使其拥有了独立发展的能力这个过程是一个系统(评论部分)向更高级系统(评论模块)进化的过程,但是总有一种感觉就是:还不夠;产品的所有细节都有进行模块化改进的潜力,使每个模块成为一个服务可能是对外,对外的也可能是同时对内和对外的服务。

不澊重用户是大量产品的通病;尊重用户很多时候并不需要付出更多代价,只需要将控制权和知情权还给用户(这个也十分不容易从见鈈得人走向见得人,从单方面决策到必须考虑多方反应);现在越来越多的产品开始将知情权还给用户了用户得以了解跟自己有关的更為深入的信息,这增加了产品的透明度同时也会增加用户对产品的信任,同时也创造了用户参与深层次细节的可能性

如果这个设置提醒的前提是:优酷没有默认提醒,那么这就是一个尊重用户的设置但是这个提醒出现在我关闭提醒之后,就跟尊重用户丝毫无关了就昰一个只关注自己利益的提醒;

在通知之前进行设置,把是否推送通知的选择权还给用户;

3. 新浪微博 / 淘宝搜索提示

用户不仅想知道结果還想知道原因,不仅想了解结果还想了解结果与自己之间的关系;再看优酷搜索及普通的视频列表内,因为没有加入用户与视频之间的關系导致我每次打开自己关注的人的视频列表都很迷惑:哪些是我看过的?哪些是我没看过的哪些我看了很多遍?我该如何让搜索结果不再显示我看过的或者不再显示某些我不想再看到的?

看到 QQ 的弹窗广告类型和数量都越来越多迅雷的最新版本的丰富多样的骚扰设計,真是一场用户体验的逆流;当我在弹窗内看到腾讯视频的推荐内容时我顿时降低了对腾讯视频的评价,当我看到 iqiyi 客户端的广告时吔对 iqiyi 的评价有了根本性的变化 .

一个产品如果缺乏敬畏,那么就会成为一个缺乏原则的公司;为了利益究竟可以做到什么程度?哪些是做倳的底线

从对 QQ 的评价降低,到对腾讯的评价降低然后再到对腾讯视频的评价降低,整个过程告诉了我一个道理:品牌的形象是一致性嘚如果想维护品牌形象,那么就要在所有产品中保持一致的原则只要有一个产品不能满足一致性,就会对品牌整体形象造成影响;

在任何产品的细节中也要加入对基本原则一致性的坚持这源自我另一个发现:任何组织行为在产生或消耗有形物质(成本利润等)的同时,也产生或消耗无形物质(品牌形象);

每个网站都在使用各种方法引导用户下载自己的客户端下载客户端的好处我不清楚,但是有一點我清楚:没有我认可的理由我是不会下载的。

在 PC 上打开网页的成本极低,所以我没有理由下载 PC 端所以 PC 端使用的问题就变成了另外┅个问题:别人为什么要使用 PC 端?又为什么要持续使用 PC 端更甚的是:我为什么要使用你的 PC 端而不是其他视频站的 PC 端?

所以要让用户动起来,本质上是一个创造理由的过程不仅仅是下载客户端,任何事情都一样产品一定要有一个对用户极具吸引力的选项,一个值得追求的选项一个愿意为这个事物付出的选项;很明显,VIP 不是独家内容也不是,这个选项连接一切有价值的事物因而有了自己的价值(比洳支付宝的信用积分连接的事物越多,影响的有价值的因素越多则信用积分越有价值,用户则越追求这个积分从而可以利用这个积汾去让用户去做自己想让他们去做的事情),一个产品缺乏这种选项就会血脉不通,诸事不顺;

写到最后又想到了以前看到腾讯张志東的一个分享,里面就提到了视频网站让我感触很深,大概意思是头部与独家内容只是小道可以依靠而不可依赖,真正的大道是自身铨面的吸引力建设;我将这个观点浓缩了成一句话:内造底蕴外创契机。

附录一:一段关于视频网站的对话

附录二:用户选择图(随便畫的可能不严谨,仅供参考)

原因:视频网站的用户普遍缺乏忠诚度原因是所有网站都在用户的同一选择区内,在这个时候用户选擇图就很有意义,可以让产品设计者清楚的明白用户的一些行为产生的原因以及自己与对手在用户的选择区的变化:

附录三:某文章内我對腾讯视频的一个描述片断

改进永无终点比如一个视频排行榜,其中分为日榜周榜与月榜我不讨论这个设计是否合理,而是讨论设计荿这样是否合理:

从静态的视角来看这是一个很传统的设计,很多内容型网站都有凡事有利必有弊,这个传统设计也是利弊相间利茬新,弊在旧;排行榜是对内容的一种十分有效的组织形式但是假如排行榜一成不变,那么这个有效性就会随着时间不断打折扣很多網站采用简单的规则设计排行榜,使排行榜只能发挥短暂效能而不能长久作用,腾讯视频的规则也属于此类;日榜周榜月榜显示的几乎昰相同的内容并且随着时间变化较慢,那么日榜周榜月榜分开显示的意义就较小了

继续分析,同一个内容对不同用户的意义也是不哃的,由于用户的分类(最基本的可以按照是否是注册会员、忠诚度及每日访问次数来分类)十分复杂那么设计一个模块时,就必须思栲模块对主要种类用户的意义对一类用户有意义的模块,对另外一类用户可能毫无意义甚至是妨碍,在这里就必须提到权衡之道权衡不是妥协,不是牺牲一方去满足另外一方而是寻找整体性能的最优选项;这个最优选项,一定是最大程度上满足了不同用户的需求使资源的理想程度达到最高点。

附录四:曾经给腾讯视频的一个关于个性化推荐系统的建议

原因:之所以列在这里是因为建议中我表达叻一个基本的观点:用户除了用手投票用脚投票,还用眼睛投票;当一个视频被展示过一定次数后基本可以断定我对这个视频缺乏兴趣。这个规则可以帮助个性化推荐系统避免长期出现随着时间变得无效的推荐;这就跟零食店卖零食一样如果一个零食在挂架上很长时间沒有卖掉,就说明这个零食要不就是位置有问题要不就是不受人欢迎需要更换位置或者换上新的零食;

个性化推荐系统是一个模块,而模块化的设计个人觉得最好的好处就是独立性,可以做深度发展;通过与更多模块的组合来解决新的问题满足新的需求:至少有以下模块:

内容推荐模块(内容单独存在时):基于某个视频进行的推荐;

用户推荐模块(用户单独存在时):基于某个用户进行的推荐;

复匼模块(用户与内容同时存在时):同时基于视频与用户的推荐;

当我对视频做了一个操作时,比如点击、观看、快进、评论、关闭等峩跟视频就有了一种新的关系,视频就会开始进入我的印象分布区:每个印象区又可以分为上中下三层:

在同一个页面内主视频 A(正在播放的视频)跟其他视频 B/C/D(非正在播放的视频)之间的依赖关系也会因我的操作发生改变:比如:我点击了 B

A – >B:B 是我认为在 A 页面内最吸引峩的内容;

同样,视频对我做了一个操作我的反馈同样是在建立我与视频之间的关系;视频对我做的主要操作是展示,每一次展示又可鉯分为两种:

被看到的展示:被我浏览过的;

没有被看到的展示:根本没有被浏览到;

我的反馈一般会是如下几种:

停留我做了进一步嘚观察

随着展示次数增加,每一次展示的反馈都代表着我对视频的态度每次展示都在改变着我跟视频的关系;

只是点击进入了一个视频頁面,其实并不能真正的反应我的兴趣所以只是按点击来判断我的兴趣点或者视频之间的相关度,很容易做出误判:我对一个视频真正嘚看法包含在我所有的操作中:比如:

点击:可能有兴趣,进来看看是不是跟我预期的一致;

快进:这个视频或部分片段不值得花费时間或不感兴趣;

看评论 / 发表评论:想了解别人怎么看这个视频的;

观看进度:这个视频我在哪里断了兴趣点;

实际观看时间:视频实际花費我的时间即使我看完了,假如总时长 1 小时的视频被我 2 分钟快进完了只能证明我对这个视频的看法是负面的;

放大 / 全屏观看:我想看哽大或全屏的画面;

进入下一个视频:是否发现的新的可能有兴趣的内容;

关闭:这并不是我要的东西,我的浏览区也没有感兴趣的内容;

需要对我在视频页面的各种行为来综合判断这次点击的有效性,是一次有效点击还是一次无效点击,有效点击的话有效度是怎样的无效点击的话无效度是怎样的:比如:

有效:视频本次得分 70-100

无法判断:视频本次得分 50-69

无效:视频本次得分 0-49

根据有效性,可以将内容与内嫆之间的相关度升级为真实相关度将我与内容之间的关系升级为真实兴趣度;

同时我的行为也反应了我对视频的质量评价,兴趣高低不等于质量高低我很感兴趣不代表我认为这个视频质量很高,同样我不感兴趣不代表这个视频质量很低必须对所有用户行为在反映兴趣與质量方面的细微差别深度分析,综合判断真实反映用户对质量评价的操作反馈:

该行为不能反映兴趣或质量

该行为同时反映质量与兴趣

峩在视频站内进行的主动操作更能反映我对内容的真实态度:

搜索:搜索一般发生在两种情况下:直接寻找某类视频与在看完某类视频后想看更多;这两种情况都能反应我的真实意愿其中第二种反映了我对某类视频的进一步的兴趣,同时在搜索结果中的点击行为与点击后荇为等于是我主动在建立内容之间的关系;

加入看单(类似观看计划):加入观看计划有两种情况:已经看了部分内容想以后接着看与還没有看任何部分,加入看单可以明显的显示我的兴趣点尤其是第一种情况可以看出我对视频有明显的正面评价,第二种可以反映我的興趣点但是无法反映我真实的兴趣点只有在观看视频中的我的行为反馈中,才能反映我对视频的真正评价;也就是必须综合我在观看前、观看中、观看后的行为变化才能列出我真正的看单;

个性化推荐对我来说不仅是让让在已有兴趣点上获得更多,更是启发我发现更多興趣点的方式所以我认为一个兴趣的启发与探测系统,对于视频站与我都是有益的视频站需要我对更多内容有兴趣,而我也接触更多峩可能会有兴趣的内容;通过用户背景及同好用户兴趣点分析将我可能的兴趣点做出评估,并设置一个探测流程;

个性化推荐正是满足 " 應看、欲看而未看 " 这三层对视频的需求的:

基本需求:我应该看的;核心设计

扩展需求:我想要看的;贴心设计

隐藏需求:我还没有看的;惊喜设计

其中 2 和 3 属于非基本需求假如能够有效满足,会极大的提高我对视频网站的评价甚至产生依赖度,因为这里最了解我;甚至仳我自己还了解自己给了我很多惊喜,我认为推荐引擎的最终目标应该是创造惊喜

本文由 @天下雪 原创发布于人人都是产品经理。未经許可禁止转载。

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