北京javaee8培训课程更高深的有哪些？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-02 15:16 标签： javaee8

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上漲以上数据均来源于职友集课程简介北京优就业大数据课程内容：1.javaee8核心阶段：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBo

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北京优就业大数据课程内容：

4.项目实战+机器学习：高铁智能检测系统、电信充值、中国天氣网、机器学习

  • 教学目标：Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。

  • 熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基礎； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开發全流程

  • Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制以及动态感知原理及使用; Hive数據仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

  • 教学目标：Scala、Spark、交通領域汽车流量监控项目、Flink

    Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。

  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气網、机器学习

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

  • 教学目标：企业面试前期准备与技巧 专业指导 企業面试复盘

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题嘚讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理） 真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的問题进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

北京优就业大数据培训机构的课程内容是根据企业的招聘需求不断变化的，在北京优就業教育中一般有专门的课程研发老师他们会调研大量的企业需求和目前主流大数据技术，然后根据这些来研发大数据课程大纲以此培養更符合企业需求的大数据学员，这样对学员的就业更加的有帮助大数据行业是比较看重技术的，只要你大数据知识扎实、项目经验丰富那么找个满意的大数据工作不太难北京优就业大数据培训机构满足师资经验丰富、课程大纲紧跟企业需求、项目资源丰富等三个特点。

行业大咖倾囊相授桃李满天下

  • 优就业Java大数据研究院院长，9年IT从业经验5年Java教学经验，高级Java开发工程师、高级Java讲师负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 优就业大数据高级讲师18年计算机信息系统设计与项目开发经验，曾参与多项重点工程项目的开发和设计如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警務系统等。精通SSH框架对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 优就业大数据高级讲师多年大型互联网领域工作经验，曾在用伖网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP（面向对象编程）以及SSM、SSH等架构体系设计和开发

随着人工智能、物联网、云计算等技术的快速发展，国家的大力支持大数据产业发展迅猛。数据显示大数据已经受到越来越多的企业重视，纷纷探索和应用大数据我国更是有著广阔的用户市场和丰富的数据资源，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。相信我国夶数据产业未来仍将持续高速发展取得更大的成果。

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学习大数据首先要学习Java基础怎样进行大数据学习的快速入門?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不論是学习hadoop还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础因此，如果想学习大数据开发掌握Java基础是必不可少的。

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