中心人流量卡大的翻译是：什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-13 13:30 标签： 流量卡

统计图像中的人体个数和流动趋勢以头肩为主要识别目标统计人数，无需正脸、全身照适应人群密集、各种出入口场景

完成企业认证，在线API可享5 QPS无限量免费调用

适用於3米以上的中远距离俯拍以头部为识别目标统计图片中的瞬时人数；无人数上限，广泛适用于机场、车站、商场、展会、景区等人群密集场所

面向门店、通道等出入口场景以头肩为识别目标，进行人体检测和追踪根据目标轨迹判断进出区域方向，实现动态人数统计返回区域进出人数

实时监测机场、车站、展会、展馆、景区、学校、体育场等公共场所的人流量卡，及时导流、限流预警核心区域人群過于密集等安全隐患

高精度头肩检测算法，准确率90%以上静态人数统计不限人数，适应各种人群密集场所

提供稳定易用的在线API、离线SDK、私囿化部署包适配各类终端接入需求

可提供企业级稳定、精确的大流量卡服务，拥有毫秒级识别响应能力及99.9%的可靠性保障

适用于个人开发鍺和企业测试期使用

适用于企业用户正式使用

适用于需要特殊合作模式的大客户

人流量卡统计在线API按QPS（每秒请求并发量）计费调用量免費，QPS计费采取分段式阶梯定价可根据业务需求随时购买扩充QPS，QPS可包月购买也可按天单独购买

提供在线的人流量卡统计、人流量卡统计-動态版接口，分析图像中的静态人数和动态人流量卡可前往控制台免费使用

动态人流量卡统计离线SDK邀测中，集成到单台硬件设备中(如摄潒头、机器人)在设备端离线完成动态人流量卡统计功能

部署至本地服务器或专有云服务器，实现人流量卡统计功能支持分布式高并发業务处理，适用于安防、园区管理等场景

公有云API最高可享5 QPS无限量免费调用

Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西。但是Java/C#的Annotation也很让人望而却步，太TMD的复杂了你要玩它，你需要了解一堆Annotation的类库文档讓人感觉就是在学另外一门语言。 而Python使用了一种相对于Decorator Pattern和Annotation来说非常优雅的方法这种方法不需要你去掌握什么复杂的OO模型或是Annotation的各种类库規定，完全就是语言层面的玩法：一种函数式编程的技巧如果你看过本站的《函数式编程》，你一定会为函数式编程的那种“描述你想幹什么而不是描述你要怎么去实现”的编程方式感到畅快。（如果你不了解函数式编程那在读本文之前，还请你移步去看看《函数式編程》）

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