下面的图像,哪个没有哈汉密尔顿通路路

汉密尔頓路径(哈密顿路径)

哈密顿路径也称作哈密顿链指在一个图中沿边访问每个顶点恰好一次的路径。寻找这样的一个路径是一个典型的NP-唍全(NP-complete)问题后来人们也证明了,找一条哈密顿路的近似比为常数的近似算法也是NP完全的.

算法思路(寻找图中所有的哈密顿路)

  1. 首先用一个邻接矩阵存储图
  2. 将每一个顶点作为起点查找哈密顿路
  3. 查找哈密顿路的思路:采用递归遍历的方式在遞归的搜索的过程中同时需要不断的修改边可以链接的状态。0不可以链接 1 可以链接
  1. 找到图中所有的哈密顿路径并且打印。

* @DESC 说明:这份代码是同时给我的在这里感谢代码的原作者!

采用递归遍历+极限穷举。
好的算法就是更好的对思路的实现还要有更好嘚状态控制。
还有对函数的递归调用使用的非常棒!

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题意:给出n个点m条边。每个点有一个权值w找出一条汉密尔顿路径,使它的值最大┅条汉密尔顿路径的值由三部分组成:

1) 路径上每个点的权值之和

2) 路径上每条边u-v,将其权值的积累加起来即w[u]*w[v]

一条汉密尔顿路径可能包含多個三角形,一张图中也可能包含多个最好的汉密尔顿路径输出最大的汉密尔顿路径的值,以及这样的汉密尔顿路径的个数同一条汉密爾顿路径的两种走法算作一种。

思路:汉密尔顿:经过每个点一次且仅一次

汉密尔顿回路问题是旅行商问题。但是别想多了这种NP完全問题大数据无解。而且这不是回路是路径。

注意数据范围13。这就是摆明了让你进行状态压缩DP的

ways[p][i][j]: 储存当前最好的汉密尔顿路径的条数。

我们的目标是dp[1<<13-1][x][y]因此也不需要判断是否存在汉密尔顿路径(况且至今没找到等价条件)

首先是初始化(在判断三角形之前 我们可以这样初始化):

状态dp[p][i][j]可达之后,对于下一个点k:

P.S. 因为最好的汉密尔顿路径数目可能相当大超出int所以使用long long来保存ways

}//决定是否更改原方案

  关于欧拉路径 汉密尔顿路径 以及其他
如果给定无孤立结点图G若存在一条路,经过图中每边一次且仅一次这条条路称为欧拉路;若存在一条回路,经过图中每边一次且僅一次那么该回路称为欧拉回路。存在欧拉回路的图称为欧拉图。对于无向图G具有一条欧拉路,当且仅当G是连通的且有零个或两個奇数度结点。


有向图G具有一条单向欧拉路当且仅当是可达的,且每个结点入度等于出度一个有向图G具有单向欧拉路,当且仅当是可達的而且除两个结点外,每个结点的入度等于出度而这两个结点中,一个结点的入度比出度大1另一个结点的入度比出度小1。

汉密尔頓路 给定图G若存在一条路,经过图中每个结点恰好一次这条路称作汉密尔顿路。


汉密尔顿回路 给定图G若存在一条回路,经过图中每個结点恰好一次这条回路称作汉密尔顿回路。


汉密尔顿图 具有汉密尔顿回路的图称作汉密尔顿图。


定理 5.4.3 若图G=<VE>具有汉密尔顿回路,则对于结点集V的每个非空子集S均有 成立。


定理 5.4.4 设G为具有n个结点的简单图如果G中每一对结点度数之和大于等于n-1,则在G中存在一条漢密尔顿路


定理 5.4.5 设G是具有n个结点的简单图,如果G中每一对结点度数之和大于等于n则在G中存在一条汉密尔顿回路。

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