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第四题写出增广矩阵，化为标准型（会化吗），然后你就会了要是不会的话，就继续追问是哪一步不会。第七题|入E-A|=0，把这个行列式展开就可以求出特征值入了。
再把求出来的特征值代入（入E-A）x=0求这个齐次线性代数线性方程组的解的通解就是对应于各个特征值的特征向量了。
可以告诉我具体的过程么两道题都
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答：详细解答过程如下图请点擊放大
答：把向量作列向量构造矩阵，然后作初等行变换因为初等行变换不改变列秩，故可求出向量组的秩 同理，完全可以把它们作為行向量构造矩阵只要对它们作初等列变换即可。 不过一般都是习惯把向量作列向量构造矩阵以便作初等行变换。为保险起见还是按照常规方法做比较好。
答：都是可以的 如果只是求向量组的秩，只要写出向量组对应的矩阵向量按行写与按列写都是可以的，这样問题就转化为求矩阵的秩因为矩阵的行向量组的秩与列向量组的秩相等，并且都等于这个矩阵的秩求矩阵的秩用行初等变换或用列初等变换都是可以的，并且两者混用也是可以的 如果题目还要求求向量组的最大线性无关组，...
答：Ax=0的解均是Bx=0的解说明前者线性无关解的個数少于后者，即n-r(A)≤n-r(B)所以r(A)≥r(B)，这和A、B的列向量组有什么关系
答：首先 集合和空间是两个不同的概念 个人理解 集合的秩这种说法应该是欠妥的 应该理解为集合中的向量张成的空间 这样才可定义秩 按上面的说法 我们可以把问题中的集合都改为空间 这样 子空间的秩显然小于整個空间的秩 A的列向量张成的空间的秩 要比 B的列向量张成的空间的秩大 （其实都是全空间的子空间...
答：不知道你这里V2是何意。 如果就是向量涳间那么（本题要用到：两个矩阵相乘，积的秩不大于任何一个被积矩阵的秩）： 1、首先（β1，β2……，βm）的秩为m且存在矩阵B使得 B（β1，β2……，βm）=Em（m阶方阵）； 2、其次由A = EA = B（β1，β2……，βm）A = BC ...
答：根据秩的性质可知：设矩阵A、B、C满足AB=C，那么C的秩既不大於A的秩也不大于B的秩。 1、首先因（β1，β2……，βm）是基因此其秩为m，且存在矩阵B使得 B（β1β2，……βm）=Em（m阶单位阵）（矩陣的行变换和列变换，这个能看懂吧）； 2、其次，由A = EmA = B（β...
答：由于矩阵的转置不改变它的秩, 所以将a换成行向量定理仍然成立. 不过形式要畧作修改: 原来不等式中间是矩阵B加上一列a, 现在要改成矩阵B下面加上一行a.
答：只含一个非零向量的向量组的秩为1只含零向量的向量组的秩為0。
答：n维线性空间的一组n个线性无关的向量都是这个n维线性空间的一个“基底”。同一个空间的两个“基底”当然是等价的
答：向量组线性无关 > 秩＝向量的个数 正确！
答：单个的行向量，列向量如果是非零向量，秩是1 （如果按照定义来理解，秩不超过行数也不超过列数嘛！）
答：矩阵A的秩分行秩和列秩，对任一矩阵A A的行秩等于A的列秩等于A的秩 更重要的一条定理： 矩阵A的秩等于A的转置矩阵的秩， 所以： 一个非零行向量的秩等于1 一个非零列向量的秩也是1。 ====================================== 如果将列向量看成n行向量那么可...
答：矩阵A可以转置，A的秩与A转置的秩相等 条件1说明r(A)≥r 条件2说明r(A)≤r 条件12都不充分 联合起来充分
答：不等于吗？相等吧！
答：向量组线性无关 > 秩＝向量的个数 正确！
秩为2自由未知量是s=n-r=3啊
你好，那后面那个乘法什么意思啊
我也不知道忘得差不多了。
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