是不是先求已知总体X的概率分布为密度函数 ,然后再求区间已知总体X的概率分布为呀
如果是②维的正态分布,并且知道了X,Y的期望方差及相关系数能不能求呢?
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话就能唯一的确定已知总体X的概率分布为密度函数f(x)而f(x)是对随机变量的完全描述,故能求出X在某个区间中的已知总体X的概率分布为
方法就是你说的先求已知总体X的概率分布为密度函数 然後再求区间已知总体X的概率分布为。
二维也是可以的N维也是可以的。只要是正态分布就行
其实你从f(x,y)的公式也可以看出来啊。
二维正态汾布的联合已知总体X的概率分布为密度函数f(x,y),只取决于u1,u1,sigma1,sigma2,和相关系数p有了这些你就能写出f(x,y),有了f(x,y)就什么都能求了。
推广到N维正态分布的话你必须知道N个均值,N个方差还有一个N阶的协方差矩阵。然后同样的求出f(x1,x2,...,xn)接着就什么都能搞定了。
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正态分布的话鈳以利用归一化查分布函数表。
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不能 不知道X服从什么样的分布
如果是正态分布 分化为标准正态分布((x-E)/S) 再查表
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