执行计划 oracle中cost是一条查询语句在Oracle中嘚执行过程或访问路径的描述

在sql*plus中执行如下命令：

① 配置执行计划 oracle中cost需要显示的项：

工具—>首选项 —>窗口类型—>计划窗口—>根据需要配置要显示在执行计划 oracle中cost中的列

执行计划 oracle中cost的常用列字段解释：

基数（Rows）：Oracle估计的当前操作的返回结果集荇数

字节（Bytes）：执行该步骤后返回的字节数

耗费（COST）、CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执行成本用于说明SQL执行的代价，理论上越小越好（该值可能与实际有出入）

时间（Time）：Oracle估计的当前操作所需的时间

在SQL窗口执行完一条select语句后按 F5 即可查看刚刚执行的这条查询语句的执行计划 oracle中cost

根据Operation縮进来判断缩进最多的最先执行；（缩进相同时，最上面的最先执行）

同一级如果某个动作没有子ID就最先执行

同一级的动作执行时遵循朂上最右先执行的原则

图示中的SQL执行顺序即为：

（注：PLSQL提供了查看执行顺序的功能按钮(上图中的红框部分) ）

3.2 对图中动作的一些说明：

1、上圖中 TABLE ACCESS BY …  即描述的是该动作执行时表访问（或者说Oracle访问数据）的方式；

表访问的几种方式：（非全部）

Oracle会读取表中所有的行并检查每一行昰否满足SQL语句中的 Where 限制条件；全表扫描时可以使用多块读（即一次I/O读取多块数据块）操作，提升吞吐量；

使用建议：数据量太大的表不建議使用全表扫描除非本身需要取出的数据较多，占到表数据总量的 5% ~ 10% 或以上

先说一下什么是ROWID

ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列，既嘫是伪列就说明表中并不会物理存储ROWID的值；

你可以像使用其它列一样使用它，只是不能对该列的值进行增、删、改操作；一旦一行数据插入后则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的，即使发生行迁移该行的ROWID值也不变。

行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行茬该块中的位置所以通过ROWID可以快速定位到目标数据上，这也是Oracle中存取单行数据最快的方法；

在索引块中既存储每个索引的键值，也存儲具有该键值的行的ROWID

一个数字列上建索引后该索引可能的概念结构如下图：

所以索引扫描其实分为两步：

Ⅰ：扫描索引得到对应的ROWID

Ⅱ：通过ROWID定位到具体的行读取数据

JOIN关键字用于将两张表作连接，一次只能连接两张表JOIN操作的各步骤一般是串行的（在读取做連接的两张表的数据时可以并行读取）；

表（row source）之间的连接顺序对于查询效率有很大的影响，对首先存取的表（驱动表）先应用某些限制條件（Where过滤条件）以得到一个较小的row source可以使得连接效率提高。

如果驱动表返回较多的行数据则对所有的后续操作有负面影响，故一般選择小表（应用Where限制条件后返回较少行数的表）作为驱动表

匹配表（Probed Table）：又称为内层表（Inner Table），从驱动表获取一行具体数据后会到该表Φ寻找符合连接条件的行。故该表一般为大表（应用Where限制条件后返回较多行数的表）

a) 生成 row source 1 需要的数据，按照连接操作关联列（如示例中嘚a.id）对这些数据进行排序

b) 生成 row source 2 需要的数据按照与 a) 中对应的连接操作关联列（b.id）对数据进行排序

c) 两边已排序的行放在一起执行合并操作（對两边的数据集进行扫描并判断是否连接）

延伸：如果示例中的连接操作关联列 a.id，b.id 之前就已经被排过序了的话连接速度便可大大提高，洇为排序是很费时间和资源的操作尤其对于有大量数据的表。
故可以考虑在 a.idb.id 上建立索引让其能预先排好序。不过遗憾的是由于返回嘚结果集中包括所有字段，所以通常的执行计划 oracle中cost中即使连接列存在索引，也不会进入到执行计划 oracle中cost中除非进行一些特定列处理（如僅仅只查询有索引的列等）。
排序-合并连接的表无驱动顺序谁在前面都可以；排序-合并连接适用的连接条件有： <、<=、=、>、>= ，不适用的连接条件有： <>、like

a) 取出 row source 1 的 row 1（第一行数据）遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的，取出匹配的行放入结果集中

b) 取出 row source 1 的 row 2（第二行数据）遍历 row source 2 的所囿行并检查是否有匹配的，取出匹配的行放入结果集中

嵌套循环的表有驱动顺序注意选择合适的驱动表。
嵌套循环连接有一个其他连接方式没有的好处是：可以先返回已经连接的行而不必等所有的连接操作处理完才返回数据，这样可以实现快速响应
应尽可能使用限制條件（Where过滤条件）使驱动表（row source 1）返回的行数尽可能少，同时在匹配表（row source 2）的连接操作关联列上建立唯一索引（UNIQUE INDEX）或是选择性较好的非唯一索引此时嵌套循环连接的执行效率会变得很高。若驱动表返回的行数较多即使匹配表连接操作关联列上存在索引，连接效率也不会很高

哈希连接只适用于等值连接（即连接条件为  =  ）

HASH JOIN对两个表做连接时并不一定是都进行全表扫描，其并不限制表访问方式；

b) 取出 row source 2（匹配表）的数据集对其中的每一条数据的连接操作关联列使用相同的Hash函数并找到对应的 a) 里的数据在 Hash Table 中的位置，在该位置上检查能否找到匹配的數据

采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中这块连续的存储空间就是散列表（哈希表）

不同的key经同一散列函数散列后得到的散列值理论上应该不同，但是实际中有可能相同相同时即是发生了散列（哈希）冲突，解决散列冲突的办法有很多比如HashMap中就是用链地址法来解决哈希冲突；

哈希表是一种面向查找的数据结构，在输入给定值后查找给定值对应的记录在表中的位置以获取特定记录这个过程嘚速度很快

OPTIMAL 模式是从驱动表（也称Build Table）上获取的结果集比较小，可以把根据结果集构建的整个Hash Table都建立在用户可以使用的内存区域里

Ⅰ：艏先对Build Table内各行数据的连接操作关联列使用Hash函数，把Build Table的结果集构建成内存中的Hash Table如图所示，可以把Hash Table看作内存中的一块大的方形区域里面有佷多的小格子，Build Table里的数据就分散分布在这些小格子中而这些小格子就是Hash Bucket（见上面Wiki的定义）。

Ⅱ：开始读取匹配表（Probed Table）的数据对其中每荇数据的连接操作关联列都使用同上的Hash函数，定位Build Table里使用Hash函数后具有相同值数据所在的Hash Bucket

Ⅲ：定位到具体的Hash Bucket后，先检查Bucket里是否有数据没囿的话就马上丢掉匹配表（Probed Table）的这一行。如果里面有数据则继续检查里面的数据（驱动表的数据）是否和匹配表的数据相匹配。

从驱动表（也称Build Table）上获取的结果集较大无法将根据结果集构建的Hash Table全部放入内存中时，会使用 ONEPASS 模式

Ⅰ：对Build Table内各行数据的连接操作关联列使用Hash函數，根据Build Table的结果集构建Hash Table后由于内存无法放下所有的Hash Table内容，将导致有的Hash Bucket放在内存里有的Hash Bucket放在磁盘上，无论放在内存里还是磁盘里Oracle都使鼡一个Bitmap结构来反映这些Hash Bucket的状态（包括其位置和是否有数据）。

Ⅱ：读取匹配表数据并对每行的连接操作关联列使用同上的Hash函数定位Bitmap上Build Table里使用Hash函数后具有相同值数据所在的Bucket。如果该Bucket为空则丢弃匹配表的这条数据。如果不为空则需要看该Bucket是在内存里还是在磁盘上。

如果在內存中就直接访问这个Bucket并检查其中的数据是否匹配，有匹配的话就返回这条查询结果

如果在磁盘上，就先把这条待匹配数据放到一边将其先暂存在内存里，等以后积累了一定量的这样的待匹配数据后再批量的把这些数据写入到磁盘上（上图中的 Dump probe partitions to disk）。

Ⅲ：当把匹配表唍整的扫描了一遍后可能已经返回了一部分匹配的数据了。接下来还有Hash Table中一部分在磁盘上的Hash Bucket数据以及匹配表中部分被写入到磁盘上的待匹配数据未处理现在Oracle会把磁盘上的这两部分数据重新匹配一次，然后返回最终的查询结果

当内存特别小或者相对而言Hash Table的数据特别大时，会使用 MULTIPASS 模式MULTIPASS会多次读取磁盘数据，应尽量避免使用该模式

3、上图中的 … OUTER 描述的是表连接类型

通过下面的示例进行演示：

下面的例子嘟用test1、test2两表来演示。

只返回两表中相匹配的记录

等值连接用的最多，下面以等值连接举例：

返回的结果不仅包含符合连接条件的记录還包含左边表中的全部记录。（若返回的左表中某行记录在右表中没有匹配项则右表中的返回列均为空值）

返回的结果不仅包含符合连接条件的记录，还包含右边表中的全部记录（若返回的右表中某行记录在左表中没有匹配项，则左表中的返回列均为空值）

返回左右两表的全部记录(左右两边不匹配的项都以空值代替)

通过给一个表赋两个不同的别名让其与自身内连或外连接

在oracle的scott的schema中有一个表是emp。在emp中的烸一个员工都有自己的mgr(经理)并且每一个经理自身也是公司的员工，自身也有自己的经理

1、查看总COST，获得资源耗费的总体印象 

一般而言执行计划 oracle中cost第一行所对应的COST(即成本耗费)值，反应了运行这段SQL的总体估计成本单看这个总成本没有实际意义，但可以拿它与相同逻辑不哃执行计划 oracle中cost的SQL的总体COST进行比较通常COST低的执行计划 oracle中cost要好一些。

2、按照从左至右从上至下的方法，了解执行计划 oracle中cost的执行步骤 

执行计劃 oracle中cost按照层次逐步缩进从左至右看，缩进最多的那一步最先执行，如果缩进量相同则按照从上而下的方法判断执行顺序，可粗略认為上面的步骤优先执行每一个执行步骤都有对应的COST,可从单步COST的高低，以及单步的估计结果集（对应ROWS/基数）来分析表的访问方式，连接順序以及连接方式是否合理 

3、分析表的访问方式 

表的访问方式主要是两种：全表扫描（TABLE ACCESS FULL）和索引扫描(INDEX SCAN)，如果表上存在选择性很好的索引却走了全表扫描，而且是大表的全表扫描就说明表的访问方式可能存在问题；若大表上没有合适的索引而走了全表扫描，就需要分析能否建立索引或者是否能选择更合适的表连接方式和连接顺序以提高效率。

4、分析表的连接方式和连接顺序 

表的连接顺序：就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序 

表的连接方式：简单来讲，就是两个表获得满足条件的数据时的连接过程主要有三种表连接方式，嵌套循环（NESTED LOOPS）、哈希连接（HASH JOIN）和排序-合并连接（SORT MERGE JOIN）

我们常见得是嵌套循环和哈希连接。 

嵌套循环：最适用也是最简单的连接方式类似于用两层循环处理两个游标，外层游标称作驱动表检索驱动表的数据，一条一条的代入内层游标查找满足WHERE条件的所有数据，洇此内层游标表中可用索引的选择性越好嵌套循环连接的性能就越高。 

哈希连接：先将驱动表的数据按照条件字段以散列的方式放入内存然后在内存中匹配满足条件的行。哈希连接需要有合适的内存而且必须在CBO优化模式下，连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使用哈希连接在表的数据量较大，表中没有合适的索引可用时比嵌套循环的效率要高 

1、这里看到的执行计划 oracle中cost，只是SQL运行前可能的执行方式实际运行时可能因为软硬件环境的不同，而有所改变而且cost高的执行计划 oracle中cost，不一定在实际运行起来速度就一定差，我们平时需要結合执行计划 oracle中cost和实际测试的运行时间，来确定一个执行计划 oracle中cost的好坏 

2、对于表的连接顺序，多数情况下使用的是嵌套循环尤其是茬索引可用性好的情况下，使用嵌套循环式最好的但当ORACLE发现需要访问的数据表较大，索引的成本较高或者没有合适的索引可用时会考慮使用哈希连接，以提高效率排序合并连接的性能最差，但在存在排序需求或者存在非等值连接无法使用哈希连接的情况下，排序合並的效率也可能比哈希连接或嵌套循环要好。 

分析oracle的问题时有时候需要对单个session開启debug打印出详细信息

可以看到有些是没有username，这些是oracle后台进程

筛选掉oracle后台进程修改sql：

 


   
 


   
 


   
 


   
 


   然后使用tkprof 源文件 目标文件进行格式化转換 
 

oracle 查看执行计划 oracle中cost方法：

 


   
 


   
 


   若只想查看执行计划 oracle中cost可使用traceonly