给定消费C=40+0.8Y一C类网络192.168.1.0/24,划分子网以满足以下需求,子网A有90台主机,

深度学习(深度神经网络)作为機器学习的一个重要分支持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展,其中包括文本处理领域的情感分类问题由于可以对文本进荇更有效的编码及表达,基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法可以取得更高的分类准确率。当前情感分析茬互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景,成为了一个重要的业务支持能力本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用囷实践经验,与读者一起学习及探讨



徐汉彬,腾讯信息流商业化数据算法团队Leader前鹅漫前台研发团队 Leader,T3-3 级工程师负责鹅漫U品和 AMS 平台(高峰期 PV 超过 13 亿)的研发工作,在 Web 研发、活动运营服务领域有丰富的经验和积累

宋彦博士,腾讯AI Lab骨干科学家T4专家研究员。前微软小冰创始团队成员发表AI领域顶级会议和期刊论文50余篇,多次担任NLP顶级会议(ACL、NAACL、EACL、EMNLP、COLING等)程序委员会委员主导了腾讯2018智能春联及AI Lab大规模中文詞向量的构建工作。

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