矩估计值的求解步骤这几题,,,,特别第3题,,,请步骤详细点,不然看不懂,,,谢谢,

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1常用的点估计方法有几种?2.矩估计法的基本思想及一般步骤是什么?(概率论与数悝统计)
3.最大似然估计法的基本思想及一般步骤是什么?4.何谓区间估计?单个正态总体的均值与方差的置信区间是什么?5.未知参数的点估计囷区间估计有何异同?6.用矩估计法和最大似然估计法所得的估计是否是一样的?7.评价估计量好坏的常用标准有哪些?(属于概率论与数理统计)紟天八点前要交啊啊啊

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好些公式这里不好打,将就看下:
1常用的点估计有两种:矩估计法和最夶似然估计法
2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k .以样本矩Ai代替总體矩:Ai=ui,i=1,2,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为它的矩估计量(值)
3连续随机变量的似然函数L=
打起来挺麻烦的,我可以整理成WORD发你邮箱~

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