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一个算法执行所耗费的时间从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例哪个算法中语句执行佽数多，它花费时间就多一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是問题规模n的某个函数用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数记作T(n)=O(f(n)),稱O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度
看维基百科的解释，咱先不考虑数学上的概念在计算机领域，n只能趋近于无穷大所以，就暂且只考虑这个无穷大的方向
T(n)=4n?-2n+2，当n无穷大的时候后面的“-2n+2”的值对整体T(n)的影响就可以忽略不计。
用到计算机领域那么，“-2n+2”嘚这部分执行时间就可以忽略不计
在数学上，T(n)的极限值就是4n?。
上图中第二段的解释如下：
当4n?与5n?，这个两个不同级的数，比较的时候，那么前面的系数，4和5也是无关紧要的，也是可以忽略的
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