3d打印机最佳速度的速度是多少?

原标题:超大型3D打印机The Box 打印速度可达1200毫米/秒

大家所了解的3D打印机有桌面级3d打印机,,食物打印机等等。但是这些3D打印机的体形相比于今天的主角The Box来说,那就还是有点小巫见大巫的感觉了。这台超大型3D打印机The Box不光体形巨大,其3D打印速度还相当快,能达到1200毫米/秒的级别。好了,小编就不废话了,体形大,打印速度当然快呀,嘿嘿。

BLB Industries公司是来自瑞典的初创公司,他们正在开发一款名为The Box的3D打印机,号称是世界上最大的3D打印机,可以很容易地打印出从乒乓球到餐桌在内的任何东西。更加重要的是,它的3D打印速度非常快,每小时可以打印多达6公斤的塑料。

像这么一个雄心勃勃的公司,实际上是由一群学生组成的。BLB Industries的创始人是Jacob Lundin和Cim Bergdahl,当时他们即将完成在V?rnamo学院的学业。“在大学期间,我和Jacob从零开始打造了一台便宜的大型3D打印机以作为概念验证。”Cim回忆说。这次的成就给他们带来了信心,两个人随即成立了BLB Industries,Tomas

从该团队披露的The Box 3D打印机的原型看,这是一款3D打印尺寸高达×1500毫米的大家伙,它可以打印种类繁多的塑料颗粒(包括复合材料等),并使用了多个打印头,打印成本比较低。

更重要的是,它力图提供一个专业的工作环境,在这里用户可以完全控制打印过程和制造分辨率。比如其使用塑料颗粒的挤出机,其所有喷嘴都是可以根据不同的分辨率、表面效果、生成速度和批量大小来更换的。来自Rexroth的高质量直线运动模块提供了出色的3D打印品质,尽管其打印速度高达每小时6公斤塑料颗粒(最高速度1200毫米/秒)但是,最令人印象深刻的还是 这款3D打印机独特的打印床解决方案。“我们制造了一个拥有6个独立区域的热真空床。它使您在打印时不用担心对象的脱离,而当打印完成后,模型也不会粘在表面拿不下来。”Cim解释道。因为3D打印是发生在一个被真空吸附的特殊塑料板上。更重要的是,打印床上分为了六个不同的区域,为优化3D打印提供了便利。

除此之外,这家瑞典公司还打算进一步将该机器的控制权交给用户:这台机器完全是基于相对独立的模块打造的,这些模块很容易重建或者升级,很容易满足用户的特殊要求。Cim说:“如果客户希望改变它的大小,让它变得更长或者更宽的话,它也很容易重新设计。”

最后,这款3D打印机的几乎所有部件都来自博世、Rexroth、Festo Siemens等优质品牌。“所有的硬件都是按照工业标准设计建造的。”Cim补充说。

不过,对于这家年轻的企业来说,如果没有独特的创业环境的支持,这一切都不会发生。据e键打印了解,该公司目前位于Herber Engineering中心,在这里他们可以得到各种专业人员和设备的支持。“我们获得了足够的空间来制造机器,我们有一间办公室,但是同时可以使用的空间几乎有5000平米。由于Herber Engineering是弯管机领域领先的制造商,这给了我们很大的便利。”Cim解释说。

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The Box 3D打印机的开发始于2015年10月,并在两个月前完成了第一次成功的打印。软件开发和对3D打印机的微调给他们带来了几个挑战,他们认为这是3D打印质量的关键。Cim说:“75%的质量似乎跟我们的软件有关。”尽管当前原型机的形象已经很是魁梧,但是Cimarron称即将面世的商业化机器会更大,据称其价格将在50万欧元左右。

虽然Cim并没有披露该机器正式发布的日期,不过这方面预计2017年会有更多的消息出来。同时,该公司已经开始使用他们的The Box 3D打印机提供。

大有大的作用,小也有小的作用,大家还是不要一味追求大哦!用好桌面级3D打印机也很不错了。

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使用机,加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程师团队创建了一个基于(AI)的设备,可以分析大量数据并以光速识别物体。深度学习是机器学习领域中发展最快的机器学习方法之一,通常用于医学图像分析,语言翻译,图像分类,语音识别以及解决更具体的任务,例如解决逆成像问题。

传统上,深度学习系统被实现为在计算机上执行以数字化学习数据表示,并执行与人类性能相当或甚至更好的高级任务。然而,由加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程教授Aydogan Ozcan博士领导的团队引入了一种物理机制,使用全光学衍射深度神经网络(D2NN)实现深度学习。该光学人工神经网络设备直观地模拟大脑如何处理信息。它使用从对象本身反射的光来在很短的时间内识别该对象,这是计算机简单地“看到”对象所需的时间。

创建人工神经网络的过程始于计算机模拟设计。然后,研究人员使用3D打印机制作了非常薄的8厘米见方的聚合物晶圆。每个晶片具有不平坦的表面,这有助于在不同方向上衍射来自物体的光。这些层看起来对眼睛是不透明的,但实验中使用的亚毫米波长太赫兹频率的光可以穿过它们。每层由数万个人造神经元组成,在这种情况下,光是能穿过微小像素的。一系列像素化层一起用作“光学网络”,其形成来自物体的入射光穿过它们,然后网络识别对象,因为来自对象的光主要被衍射到分配给该类型对象的单个像素。

研究人员使用计算机对网络进行训练,通过学习每个物体在该物体发出的光线穿过设备时产生的衍射光图案来识别其前面的物体。 “训练”使用了一种称为深度学习的人工智能分支,其中机器通过重复和随着时间的推移“学习”模式出现。

在他们的实验中,研究人员证明该装置可以准确识别手写的数字和衣物,这两种都是人工智能研究中常用的测试。它还可以在太赫兹光谱上执行成像镜头的功能。加州大学洛杉矶分校的研究人员认为,基于该设备的新技术可用于加速涉及排序和识别物体的数据密集型任务。例如,使用该技术的无人驾驶汽车可以立即做出反应,甚至比使用现有技术更快,对停车标志做出反应。使用基于UCLA系统的设备,一旦来自标志的光击中它,汽车将“读取”标志,而不是必须“等待”汽车的相机对物体成像然后使用其计算机来找出对象是什么。基于本发明的技术还可以用于显微成像和医学,例如,用于分选数百万个细胞以寻找疾病的迹象。

由于其组件可以由3D打印机创建,因此人工神经网络可以用更大和更多的层制作,从而产生具有数亿个人造神经元的设备。那些更大的设备可以同时识别更多的对象或执行更复杂的数据分析。并且组件可以廉价制作, 由加州大学洛杉矶分校团队创建的设备可以低于50美元。

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无屏电视类别。Ane表示,DLP技术涵盖范围广,尺寸从小到便携产品,大到微距显示、无屏电视、户外数字标牌以及最高亮度的影院产品等都可满足。工业和汽车,和德州仪器公司战略同步伴随数字化、智能化的技术发展趋势,工业、汽车市场因为其稳定可持续增长的特点成为众多半导体厂商的战略重点,德州仪器亦如是,他们也为DLP技术在这两个市场上找到了生存空间。工业方面,Ane指出,DLP技术在工业领域里覆盖从半专业级到专业级的产品,如手持式3D扫描产品就是介于专业级和消费级之间的类别。此外3D打印、光谱分析仪、数字曝光机等产品上,都可以用DLP 技术实现更强大的功能。而Ane表示,之所以可以实现如此多的工业应用和创新,主要原因是DLP技术有非常高的效率

3D打印处于一个快速发展的阶段。2017年全球3D打印市场规模达到56亿美元,比2016年增长15%。从技术上看,3D打印已经能够满足大部分工业应用场景的需求;可以实现金属和塑料零件以及成品的制造,性能与传统制造工艺相当,金属零件的强度优于铸件略低于锻件;而且已经解决了原材料制备,所有可焊接的金属均可使用3D打印技术。 3D打印技术出现在20世纪90年代中期,1986年,美国科学家Charles Hull开发了第一台商业3D印刷机,正式开启3D打印时代。3D打印是一种利用光固化和纸层叠等技术的最新快速成型装置的技术。3D打印机与普通打印机工作原理基本相同,只是打印材料有些不同,普通打印机的打印材料是墨水和纸张,而3D打印

近年来,我国高度重视整个制造业的发展,传统制造业在发展过程中出现的材料利用率低、能耗高等问题已经逐步被克服。目前,我国整个制造业正在采用3D打印等多种技术加速向着智能化、高效化、自动化方向迈进。 制造业,是实体经济的主体,是技术创新的主战场,更是推动经济高质量发展的重点和关键。在当今世界各国对于高新技术和稀有资源的竞争日益加剧的背景下,推动传统制造业实现智能化转型升级不仅事关企业,更关系到国家综合实力的增强和国际地位的提升。 传统的制造业,往往采用大量人员进行重复作业,产能低、能耗高,生产规模和生产效率都有待提升。随着经济发展速度的不断加快和新兴技术的持续进步,采用3D打印等技术来进行高效生产已经成为业界共识

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